Serverless架构是采用FaaS（函数即服务）和BaaS（后端服务）服务来解决问题的一种设计。
laaS-->PaaS-->SaaS-->Faas
FaaS就是Function as a service（函数即服务）。每一个函数都是一个服务，函数可以由任何语言编写，直接托管在云平台，以服务形式运行，通过事件触发。
BaaS则是Backend as a service（后端即服务）。云平台提供的后端组件整合，开发者无需开发和维护后端服务，通过API/SDK的调用，便可获得例如数据存储、消息推送、账号管理等能力。
Serverless = FaaS + BaaS
Serverless的背后，依然是虚拟机和容器。只不过，服务器部署、runtime安装、编译等工作，都由Serverless计算平台负责完成了。对开发人员来说，只需要维护源代码和Serverless执行环境的相关配置即可。这就叫“无服务器计算”。
Serverless架构的最大优势，显然就是帮助用户彻底摆脱了基础设施管理这样的“杂事”，更加专注于业务开发，从而提升了效率，降低了开发和运营成本。
根据业界的统计，在商业和企业数据中心里的典型服务器，日常仅仅只提供了5%～15%的平均最大处理能力的输出。这是一种算力资源的巨大浪费。
Serverless的出现，可以让用户按照实际算力使用量进行付费，属于真正的“精确计费”。
换言之，用户的每一分钱，都花在了刀刃上。
- Serverless的发展历程
世界上第一个Serverless平台，是2006年发布的Zimki。这个平台提供服务端JavaScript应用，支持“按照实际调用付费”。不过，当时他们并没有使用Serverless这个名词。
后来，到了2012年，Iron.io的副总裁Ken Form在文章“Why The Future of Software and Apps is Serverless”中，首次提出了Serverless，才宣告这个概念的正式诞生。
2014年11月，亚马逊率先推出了真正意义上的第一款Serverless FaaS服务——Lambda。从此，各大厂商开始跟进。
2017年，Serverless开始在国内落地。这一年，阿里云和腾讯云先后推出了自己的 Serverless平台。阿里云的Serverless平台，被直接命名为函数计算（FC，Function Compute）。
一年后的2018年，阿里云推出Serverless容器服务ASK和Serverless应用引擎SAE。
那一时期，刚好小程序开始火爆。Serverless的灵活架构，非常适合小程序的开发。于是，吸引了大量的开发者们。
到了2019年，国内厂商纷纷入局Serverless。如今，Serverless已经成了各大云厂商的标配，受到整个行业的热捧。
本月初，2022·云栖大会上，阿里云智能总裁张建锋表示，以云为核心的新型计算体系正在形成，软件研发范式正在发生新的变革，Serverless是其中最重要的趋势之一。