算法训练day30 LeetCode93.78.90

发布时间 2023-10-12 22:53:44作者: 烫烫烫汤圆

算法训练day30 LeetCode93.78.90

93.复原IP地址

题目

93. 复原 IP 地址 - 力扣(LeetCode)

题解

代码随想录 (programmercarl.com)

  • 使用'.'切割字符串、结束条件为字符串中有三个'.'、同时要确定字符串符合的条件

    • 长度为不为1时,首字符不能是0
    • 数值大小在[0,255]
    • 单个字符在'0'~'9'
  • class Solution
    {
    private:
        vector<string> result; // 记录结果
        void backtracking(string &s, int startIndex, int pointNUm)
        {
            if (pointNUm == 3)		//结束条件:有三个'.',并且最后的字符串合法
            {
                if (isValid(s, startIndex, s.size() - 1))
                {
                    result.push_back(s);
                }
                return;
            }
            for (int i = startIndex; i < s.size(); i++)	//遍历各种切割长度组合
            {
                if (isValid(s, startIndex, i))		//当子字符串合法 
                {
                    s.insert(s.begin() + i + 1, '.');	//切割
                    pointNUm++;
                    backtracking(s, i + 2, pointNUm);	//并判断后面的子字符串
                    pointNUm--;						//回溯
                    s.erase(s.begin() + i + 1);
                }
                else
                    break;
            }
        }
        bool isValid(const string &s, int start, int end)	//字符串是否合法
        {
            if (start > end)
            {
                return false;
            }
            if (s[start] == '0' && start != end)	//长度大于1 首字符不为0
                return false;
            int num = 0;
            for (int i = start; i <= end; i++)
            {
                if (s[i] > '9' || s[i] < '0')		//单个字符合法
                    return false;
                num = num * 10 + (s[i] - '0');
                if (num > 255)						//值在[0,255]
                    return false;
            }
            return true;
        }
    
    public:
        vector<string> restoreIpAddresses(string s)
        {
            result.clear();
            if (s.size() < 4 || s.size() > 12)
                return result;
            backtracking(s, 0, 0);
            return result;
        }
    };
    

78.子集

题目

78. 子集 - 力扣(LeetCode)

题解

代码随想录 (programmercarl.com)

  • 子集中元素的数目是0~n,与切割和组合的区别是除了收集叶子结点外,其他各结点的结果也要收集

  • class Solution
    {
    private:
        vector<vector<int>> result;
        vector<int> path;
        void backtracking(vector<int> &nums, int startIndex)
        {
            result.push_back(path);	//提前收集,防止遗漏
            if (startIndex >= nums.size())	//结束的条件是待选择元素集已经遍历完
            {
                return;
            }
            for (int i = startIndex; i < nums.size(); i++)	//横向遍历不同组合
            {
                path.push_back(nums[i]);
                backtracking(nums, i + 1);
                path.pop_back();	//回溯
            }
        }
    
    public:
        vector<vector<int>> subsets(vector<int> &nums)
        {
            result.clear();
            path.clear();
            backtracking(nums, 0);
            return result;
        }
    };
    

90.子集II

题目

90. 子集 II - 力扣(LeetCode)

题解

代码随想录 (programmercarl.com)

  • 集合中有重复元素,并且子集不能重复,需要在树层去重

    • 去重采用used数组标记集合中对应数字是否使用,默认标记为已使用,可以较方便的实现后出现重复元素的确认
    class Solution
    {
    private:
        vector<vector<int>> result;
        vector<int> path;
        //used为元素是否使用标记数组
        //used[i]==false 意味着i-1元素在树层被使用过
        //used[i]==true 意味着i-1元素在树枝被使用过
        void backtracking(vector<int> &nums, int startIndex, vector<bool> &used)
        {
            result.push_back(path);
            for (int i = startIndex; i < nums.size(); i++) //横向选择剩余元素
            {
                if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && used[i - 1] == false)
                    continue;			//同层使用过,跳过
                path.push_back(nums[i]);
                used[i] = true;
                backtracking(nums, i + 1, used);
                used[i] = false;		//回溯
                path.pop_back();
            }
        }
    
    public:
        vector<vector<int>> subsetsWithDup(vector<int> &nums)
        {
            result.clear();
            path.clear();
            vector<bool> used(nums.size(), false);
            sort(nums.begin(), nums.end());
            backtracking(nums, 0, used);
            return result;
        }
    };