在设计表结构时，选择适当的字段数据类型是非常重要的，它会直接影响数据库的性能、存储空间和数据的完整性。以下是在 SQL Server 中选择字段数据类型时的一些建议和理由：
1. 整数类型：在 SQL Server 中，整数类型包括 INT、BIGINT、SMALLINT 和 TINYINT。根据数值范围和数据需求，选择合适的整数类型。
例如，如果知道某个字段的值只会在较小范围内，可以选择 SMALLINT 或 TINYINT 类型，以节省存储空间。而如果需要存储较大范围的整数值，可以选择 BIGINT 类型。
2. 浮点类型：在 SQL Server 中，浮点类型包括 FLOAT 和 REAL。根据需要存储的数值范围和精度要求，选择合适的浮点类型。
FLOAT 类型适用于较大范围和较高精度的浮点数，而 REAL 类型适用于较小范围和较低精度的浮点数。
3. 字符串类型：在 SQL Server 中，字符串类型包括 VARCHAR、NVARCHAR、CHAR 和 NCHAR。根据存储的字符集和长度需求，选择合适的字符串类型。
VARCHAR 和 NVARCHAR 类型适用于可变长度的字符串，长度可以根据实际需求进行调整，而 CHAR 和 NCHAR 类型适用于固定长度的字符串，长度固定不变。
4. 日期和时间类型：在 SQL Server 中，日期和时间类型包括 DATE、TIME、DATETIME 和 DATETIME2。根据需要存储的日期和时间信息，选择合适的日期和时间类型。
DATE 类型用于存储日期，TIME 类型用于存储时间，DATETIME 和 DATETIME2 类型用于存储日期和时间的组合。
5. 布尔类型：在 SQL Server 中，可以使用 BIT 类型来表示布尔值。
BIT 类型只能存储 0 或 1，适用于存储布尔类型的数据。
6. 二进制类型：在 SQL Server 中，二进制类型包括 VARBINARY、BINARY 和 IMAGE。根据需要存储的二进制数据的长度和可变性，选择合适的二进制类型。
VARBINARY 类型适用于可变长度的二进制数据，BINARY 类型适用于固定长度的二进制数据，而 IMAGE 类型适用于较大的二进制数据。
7. 其他数据类型：SQL Server 还提供了其他一些特殊的数据类型，如 XML、JSON、GEOGRAPHY 和 GEOMETRY 等。根据具体的业务需求，选择合适的特殊数据类型。
在选择字段数据类型时，需要考虑以下几点：
- 数据的大小和范围：根据数据的大小和范围选择合适的数据类型，避免浪费存储空间或数据溢出的问题。
- 数据的性质和用途：根据数据的性质和用途选择合适的数据类型，例如整数、浮点数、字符串等。
- 数据的一致性和完整性：选择适当的数据类型可以确保数据的一致性和完整性，避免存储不正确或不合法的数据。
- 数据的索引和查询效率：选择合适的数据类型可以提高索引和查询的效率，减少数据库的负载。
在进行数据类型选择时，还可以参考 SQL Server 的文档和最佳实践，以及根据具体的业务需求和数据特点进行评估和决策。