1.iloc[]函数作用：
iloc[]函数，属于pandas库，全称为index location，即对数据进行位置索引，从而在数据表中提取出相应的数据。
开始准备：
import pandas as pd df = pd.read_excel(r'D:\PyCharm\数据处理pandas\数据统计.xlsx')
2.iloc[]函数使用方法：
取单个值
2.1 df.iloc[a,b] 取[a行，b列] 数据
print(df.iloc[2,2]) # 取[第三行,第三列] 索引从0开始 # 淮安淮阴翔宇北道
取多个值：取多个值的话，取值区间（取左不取右）
2.2 df.iloc[a:b,c] 取从a行到b-1行的 第c 列的所有数据
print(df.iloc[2:6, 0]) # 取从第3行到第6行，第1列的所有数据 # 2 867726032670079 # 3 860362057284351 # 4 866384064978126 # 5 860765048061011 # Name: ID, dtype: int64 -> Name: ID 表示所取列的名字
2.3 df.iloc[a:b,:] 取a行到b-1行，所有列的数据
print(df.iloc[2:6, :]) # ID 数据 安装企业 安装路段 8.27天气 # 2 867726032670079 86 淮安淮阴翔宇北道 江苏省淮安市淮阴区翔宇北道涵洞 26号：夜间中雨 27号： 暴雨转大雨 风力4级 # 3 860362057284351 46 NaN NaN NaN # 4 866384064978126 31 NaN NaN NaN # 5 860765048061011 52 NaN NaN NaN
2.4 df.iloc[:,a:b] 取 a列到b-1列 ，所有数据
print(df.iloc[:, 0:2]) # 取第一列到第二列所有的数据
ID 数据
0 867726032731384 98
1 860765047992612 84
2 860765048127473 55
3 866384061867447 111
4 867266068077279 51
5 867266068071157 153
6 866384064988133 234
7 867266067786532 114
2.5 df.iloc[a:b, c:d] # 取a行 到b-1行，c列到d-1列，这个区域的数值
print(df.iloc[0:2, 0:2]) # ID 数据 # 0 867726032731384 98 # 1 860765047992612 84
2.6 df.iloc[[1, 3, 5], [0, 2, 4]] # 根据自己需求选取固定行，固定列的数据 。无需非要连续
print(df.iloc[[1, 3, 5], [0, 2, 4]]) # ID 安装企业 8.27天气 # 1 860765047992612 淮安区康马路和山阳大道交界处 26 号：小雨 27 号： 大雨 降雨量： 296.3 风力4级 # 3 866384061867447 宿迁市泗阳县建凌中路金康华府门口 26号：阴转中雨 27号：大暴雨转暴雨 风力4级 # 5 867266068071157 开封市杞县 26号：中雨转暴雨 27号： 暴雨转阴 风力5级