几张卡牌 排成一行，每张卡牌都有一个对应的点数。点数由整数数组 cardPoints 给出。
每次行动，你可以从行的开头或者末尾拿一张卡牌，最终你必须正好拿 k 张卡牌。
你的点数就是你拿到手中的所有卡牌的点数之和。
给你一个整数数组 cardPoints 和整数 k，请你返回可以获得的最大点数。
示例 1：
输入：cardPoints = [1,2,3,4,5,6,1], k = 3 输出：12 解释：第一次行动，不管拿哪张牌，你的点数总是 1 。但是，先拿最右边的卡牌将会最大化你的可获得点数。最优策略是拿右边的三张牌，最终点数为 1 + 6 + 5 = 12 。
示例 2：
输入：cardPoints = [2,2,2], k = 2 输出：4 解释：无论你拿起哪两张卡牌，可获得的点数总是 4 。
示例 3：
输入：cardPoints = [9,7,7,9,7,7,9], k = 7 输出：55 解释：你必须拿起所有卡牌，可以获得的点数为所有卡牌的点数之和。
示例 4：
输入：cardPoints = [1,1000,1], k = 1 输出：1 解释：你无法拿到中间那张卡牌，所以可以获得的最大点数为 1 。
示例 5：
输入：cardPoints = [1,79,80,1,1,1,200,1], k = 3 输出：202
提示：
1 <= cardPoints.length <= 10^51 <= cardPoints[i] <= 10^41 <= k <= cardPoints.length
题目意思是让找到从左往右和从右往左值的最大和。
可以想到用前缀和，两次遍历，分别计算从左往右和从右往左的前缀和，第三次遍历则寻找最大的值。
可以想到，其实就是首尾相连，寻找固定长度的最大和连续子串，利用滑动窗口模拟即可。
再次想到，数组固定，求固定长度的最大和连续子串，可以等同于求固定长度的最小和连续子串，这样就把首尾相接的部分也省略了，虽然两者代码没多少区别。
第一种：
class Solution { public int maxScore(int[] cardPoints, int k) { int len = cardPoints.length; // 从左往右的前缀和 int[] arrL = new int[len + 1]; for (int i = 0; i < len; i ++) { arrL[i + 1] = arrL[i] + cardPoints[i]; } // 从右往左的前缀和 int[] arrR = new int[len + 1]; for (int i = len - 1; i >= 0; i --) { arrR[i] = arrR[i + 1] + cardPoints[i]; } int ans = 0; // 求数量为 k 时的最大和 for (int i = 0; i <= k; i ++) { ans = Math.max(ans, arrL[i] + arrR[len + i - k]); } return ans; } }
第二种：
class Solution { public int maxScore(int[] cardPoints, int k) { // 从左边开始 k 个数的和 int sum = 0; for (int i = 0; i < k; i++) { sum += cardPoints[i]; } int ans = sum; // 首尾相接，窗口从左往右滑动 k 个距离 for (int i = 0; i < k; i ++) { sum -= cardPoints[k - i - 1]; sum += cardPoints[cardPoints.length - i - 1]; ans = Math.max(ans, sum); } return ans; } }
第三种：
class Solution { public int maxScore(int[] cardPoints, int k) { // 总和 int sumAll = 0; // 窗口和 int sum = 0; // 窗口最小和 int min = Integer.MAX_VALUE; // 窗口左右边界 int left = 0; int right = 0; while (right < cardPoints.length) { sumAll += cardPoints[right]; // 窗口长度超过 len - k if (right - left >= cardPoints.length - k) { min = Math.min(min, sum); sum -= cardPoints[left]; left ++; } sum += cardPoints[right]; right ++; } return sumAll - Math.min(sum, min); } }
总的来看，第二种最好。