数据库简介
一、数据库的产生
数据库技术是计算机科学中的一个重要分支，其产生源于数据管理的需求。随着计算机技术的不断发展，人们开始意识到需要一种高效、可靠的数据存储和管理方式来满足日益增长的数据处理需求。因此，数据库技术应运而生，并随着应用的不断扩展和深化，逐渐发展成为一门独立的学科。
二、数据库概述
数据库（Database）是一个按照数据结构来存储、组织和管理数据的仓库。它通常由一个或多个表组成，每个表包含了一组相关的记录。记录是表中的一行数据，每行数据包含了若干个字段或属性，用于描述数据的不同方面。用户可以对表中的数据进行增、删、查、改操作。
数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是一种用于创建、维护和管理数据库的软件系统。它提供了用户界面、查询语言和工具来访问和操作数据库中的数据。DBMS可以实现对数据的存储、检索、更新、删除等操作，同时确保数据的安全性和完整性。
三、数据库的特点
- 结构化：数据库中的数据是按照一定的结构组织起来的，这种结构可以根据需求进行设计和管理。
- 共享性：数据库中的数据可以被多个用户或应用程序共享使用，提高了数据的利用率和价值。
- 独立性：数据库中的数据独立于应用程序和硬件设备，提高了数据的可移植性和可靠性。
- 完整性：数据库中的数据具有完整性约束，确保数据的正确性和一致性。
- 安全性：数据库管理系统提供了安全机制，确保数据的保密性和安全性。
四、数据库的数据模型
数据库的数据模型是描述数据组织和存储方式的一种抽象模型。它由实体、属性、关系等基本概念组成，用于描述数据的结构、行为和语义。常见的数据模型包括：
1、层次模型（Hierarchical Model）
将数据组织成树状结构，每个节点表示一个实体或对象，节点之间的连线表示它们之间的关系。层次模型适用于层次结构较为明显的数据。
2、网状模型（Network Model）
将数据组织成网状结构，节点表示实体或对象，节点之间的连线表示它们之间的关系。网状模型适用于关系较为复杂的数据。
3、关系模型（Relational Model）
将数据组织成表格形式，每个表表示一个实体或对象的一组属性。关系模型是最常用的数据模型之一，它具有较好的灵活性和可扩展性。
4、面向对象模型（Object-Oriented Model）
将数据组织成对象形式，每个对象表示一个实体或对象，对象之间的继承和关联关系表示它们之间的关系。面向对象模型适用于需要模拟现实世界中对象的数据。
五、数据库的优势
- 提高数据处理效率：通过优化数据存储和管理方式，数据库可以快速地检索、更新和删除数据，减少了数据处理的时间和人力成本。
- 提高数据安全性：数据库管理系统提供了完善的安全机制，包括用户认证、权限控制等，有效保护了数据的保密性和完整性。
- 提高数据一致性：数据库中的数据具有一致性约束，确保了数据的正确性和一致性，减少了因人为错误导致的数据不一致问题。
- 支持多用户并发访问：数据库支持多个用户并发访问和操作数据，提高了系统的并发性能和响应速度。
- 支持数据共享：数据库中的数据可以被多个用户或应用程序共享使用，提高了数据的利用率和价值。
六、结构化查询语言的分类
结构化查询语言（Structured Query Language，简称SQL）是目前被广泛使用的关系型数据库标准语言，用于插入、更新、删除和查询数据，以及管理关系型数据库系统。
1.数据定义语句（DDL）
数据定义语句是负责定义数据结构与数据库对象的指令集，常用语句关键字包括CREATE、ALTER与DROP。
2.数据操作语句（DML）
数据操作语句是负责访问数据库对象中数据的指令集，用户通过它可以实现对数据库的基本操作，常用关键字包括INSERT，UPDATE，DELETE和SELECT
3.数据控制语句（DCL）
数据控制语句是对数据访问权进行控制的指令集，它可以管理用户对数据表、预存程序、用户自定义函数等数据库对象的使用权限。常用关键字包括GRANT和REVOKE。
4.事务处理语句
事务处理语句是对数据库事务处理的指令集，包括开启事务，提交事务，回滚事务，常用关键字包括：BEGIN或START TRANSACTION、COMMIT、ROLLBACK