1. kaggle介绍
Kaggle(官网：https://www.kaggle.com/)是由Anthony Goldbloom和Ben Hamner于2010年创立的一个数据科学社区。它为数据科学家和机器学习工程师提供了一个平台，可以在该平台上进行数据分析和建模活动，同时进行竞赛式的数据分析等活动。Kaggle除了提供竞赛外，还有数据及代码分享，知识讨论，实时赛事和基于云端的notebooks等功能。Kaggle是一个非常重要的数据科学社区，它吸引了全球各地的数据科学家和机器学习实践者，为他们提供了分享与交流的平台，使得数据科学领域的研究变得更加便捷和快速。随着数据科学越来越火,Kaggle在业界的地位也水涨船高,并在2017年被谷歌收购。本文介绍kaggle API命令下载kaggle数据集。
2.kaggle安装
pip install kaggle -i https://pypi.douban.com/simple/
安装完后，可以查看一下安装的情况。
3. 生成API秘钥
在 Kaggle 的个人账户主页，选择“Account”→“Create new API Key”，这一步会下载一个 kaggle.json 文件。kaggle.json文件内容是username（注册的时候填的）与key。注册一个kaggle账号或者使用其他账号（遇到的问题，自己想办法，我是通过手机弄好的）电脑如果不知道下载到哪里了，可以自己搜索出来，找到它。
4. 配置
将下载的kaggle.json文件从下载目录复制到用户的.kaggle目录下。对于Windows用户来说，这个目录通常是C:\Users\User_Name\.kaggle；对于Linux或Mac用户来说，这个目录通常是/home/user_name/.kaggle。如果你之前没有使用过Kaggle API，则需要手动创建.kaggle文件夹。以下是我的配置。
5. 通过API命令下载数据集
选择一个花的分类图片数据集（5类花，Lily,Lotus,Sunflower,Orchid,Tulip），点击Copy API command
我的复制出来是这个：
kaggle datasets download -d kausthubkannan/5-flower-types-classification-dataset
然后在cmd中输入该命令就可以下载了（图中显示了下载的路径了）。(下载速度很快)
下载成功后，如下：
如果想将数据集下载到自己想要的目录，可以如下（我没有试过）：
kaggle datasets download -d dataset_name -p /path/to/folder
其中，/path/to/folder 是你想要将数据集下载到的文件夹的路径。
小结：关于kaggle注册过程中遇到的问题可以查阅相关网站解决。我是借助手机注册的。
这里提供本文下载好的5类花数据集:
链接：https://pan.baidu.com/s/1Jhq4MnpomThVXMxlArUpIg
提取码：t15m
参考资料：
https://blog.csdn.net/m0_52510196/article/details/125495780
https://blog.csdn.net/iCloudEnd/article/details/127134077
https://blog.csdn.net/Marsbupt/article/details/124795050
https://zhuanlan.zhihu.com/p/266352908
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