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pytest测试框架

发布时间 2023-11-14 15:15:50作者: Mio21

pytest测试框架

pytest规则

PyTest是一个灵活的测试框架，具有一些约定和规则，以便更容易编写和运行测试。以下是PyTest的一些主要规则和约定：

  1. 测试文件的命名规则：

    • 测试文件应以test_开头，并以.py结尾。例如，test_example.py。

  2. 测试函数的命名规则：

    • 测试函数应以test_开头，例如，test_case_name。

  3. 自动发现测试：

    • PyTest会自动查找和执行测试文件和测试函数。不需要显式注册测试用例。

  4. 断言：

    • 使用标准的Python assert 语句来进行断言。例如，assert result == expected。

  5. 参数化测试：

    • 使用 @pytest.mark.parametrize 装饰器来实现参数化测试。这使得可以在多组输入值上运行同一测试用例。

  6. 测试标记：

    • 使用 @pytest.mark 装饰器为测试用例添加标记，例如，@pytest.mark.smoke 或 @pytest.mark.skip。这些标记可以用于自定义测试运行。

  7. 命令行参数：

    • 使用命令行参数来控制测试的行为。例如，pytest -k keyword 可以运行包含特定关键字的测试用例。

  8. 测试运行顺序：

    • 默认情况下，PyTest不保证测试的运行顺序。如果需要按顺序运行测试，可以使用 -k 参数或自定义插件。

  9. 测试夹具（Fixtures）：

    • 使用 @pytest.fixture 装饰器创建测试夹具，用于在测试用例之间共享初始化和清理代码。

  10. 自定义测试报告：

    • 可以使用PyTest插件来生成自定义的测试报告，例如 pytest-html 生成HTML报告。

  11. 插件扩展：

    • PyTest支持大量的插件，可以用于扩展测试框架的功能，如参数化、分布式测试、并行测试、测试覆盖率等。

  12. 模块级别的配置：

    • 使用 conftest.py 文件来定义测试项目级别的配置和夹具。这些配置可以在整个项目中共享。

  13. 跳过测试用例：

    • 使用 @pytest.mark.skip 或条件判断来跳过某些测试用例。

  14. 重试失败的用例：

    • 使用 @pytest.mark.flaky(reruns=N) 来标记测试用例，PyTest将尝试重新运行失败的用例最多N次。

这些规则和约定使PyTest成为一个强大且易于使用的测试框架，但你也可以根据项目的具体需求扩展和自定义它。了解这些基本规则将有助于更好地组织和编写测试用例。