Pandas 2.0正式版发布： Pandas 1.5，Polars，Pandas 2.0 速度对比测试-526互联

Pandas 2.0正式版在4月3日已经发布了，以后我们pip install默认安装的就是2.0版了，Polars 是最近比较火的一个DataFrame 库，最近在kaggle上经常使用，所以这里我们将对比下 Pandas 1.5，Polars，Pandas 2.0 。看看在速度上 Pandas 2.0有没有优势。

Polars

Polars 是一个 Rust 和 Python 中的快速多线程 DataFrame 库/内存查询引擎。它使用 Apache Arrow作为内存模型在 Rust 中实现。它在2021年3月发布。

Polars的一些主要特点如下：

快速：Polars在处理大型数据集时非常高效。它使用Rust编写，利用Rust的内存安全和零成本抽象，可以在不牺牲性能的情况下处理大规模数据集。
可扩展：Polars支持并行化和分布式计算，因此可以处理非常大的数据集。它还具有可插拔的数据源接口，可以从不同的数据源读取和写入数据。
易于使用：Polars具有类似于Pandas的API，因此熟悉Pandas的用户可以很容易地开始使用Polars。它还具有完整的文档和示例，可帮助用户快速入门。
支持多种数据类型：Polars支持许多常见的数据类型，包括数字，布尔值，字符串和日期时间。它还支持类似于DataFrame的表格结构，可以进行列操作和过滤等操作。

Polars的一个最大好处是，它不仅有Python的包，Nodejs，Rust等也可以方便的进行继承使用，并且经过各方的验证，它的确要比Pandas1.x快很多。