session源码
'''
1 app.session_interface 默认是某个类的对象,以后全局对象 session，就是SecureCookieSessionInterface()的对象
2 请求来了，会执行这个对象的： open_session方法
3 请求走了，会执行这个对象的：save_session方法
4 找出上面讲的--》读源码--》
app.run()---->run_simple(地址, 端口, self可调用对象)--->self 是谁？就是 app
请求来了，就会执行 self可调用对象()--->app()---->对象加括号---》触发---》类的__call__
请求来了，就会执行flask类的 __call__--->self.wsgi_app(environ, start_response)
def wsgi_app(self, environ: dict, start_response: t.Callable) -> t.Any:
ctx = self.request_context(environ)
try:
try:
ctx.push()
response = self.full_dispatch_request()
except Exception as e:
error = e
response = self.handle_exception(e)
except: # noqa: B001
error = sys.exc_info()[1]
raise
return response(environ, start_response)
finally:
if "werkzeug.debug.preserve_context" in environ:
environ["werkzeug.debug.preserve_context"](_cv_app.get())
environ["werkzeug.debug.preserve_context"](_cv_request.get())
if error is not None and self.should_ignore_error(error):
error = None
ctx.pop(error)
# 5 ctx.push()--->有如下代码
if self.session is None: # 请求刚来，是空的
#session_interface 就是SecureCookieSessionInterface类的对象
self.session = session_interface.open_session(self.app, self.request)
if self.session is None:
self.session = session_interface.make_null_session(self.app)
#6 SecureCookieSessionInterface类的open_session
from flask.sessions import SecureCookieSessionInterface
open_session步骤：
1 会去cookie中取出session对应的 三段式的字符串
2 解密，校验签名---》把这个数据--》放到 session对象中
save_session步骤：
1 从session取出数据
2 加密，签名---放到cookie中
3 返回给前端
'''
save_session
'''
1 视图函数中，咱们 session[name]=lqz
2 请求走了，会触发save_session
3 触发save_session时：
把session中的数据，加密签名得到三段字符串
放到cookie中，放到了浏览器中
'''
def save_session(
self, app: Flask, session: SessionMixin, response: Response
) -> None:
name = self.get_cookie_name(app)
domain = self.get_cookie_domain(app)
path = self.get_cookie_path(app)
secure = self.get_cookie_secure(app)
samesite = self.get_cookie_samesite(app)
httponly = self.get_cookie_httponly(app)
# Add a "Vary: Cookie" header if the session was accessed at all.
if session.accessed:
response.vary.add("Cookie")
# If the session is modified to be empty, remove the cookie.
# If the session is empty, return without setting the cookie.
if not session:
if session.modified:
response.delete_cookie(
name,
domain=domain,
path=path,
secure=secure,
samesite=samesite,
httponly=httponly,
)
response.vary.add("Cookie")
return
if not self.should_set_cookie(app, session):
return
expires = self.get_expiration_time(app, session)
# 加密，签名---放到cookie中
val = self.get_signing_serializer(app).dumps(dict(session)) # type: ignore
response.set_cookie(
name,
val, # type: ignore
expires=expires,
httponly=httponly,
domain=domain,
path=path,
secure=secure,
samesite=samesite,
)
response.vary.add("Cookie")
open_session
'''
1 请求来了，request中带着cookie(也有可能没有)
2 根据 session这个key，取出value，如果有，就是 我们当时生成的三段
3 字典=s.loads(value) 把内容验签，解密出来，转成了字典
4 把这个字典转到 session对象中
5 以后视图函数中 session[name] 就能取到当时你放的name
'''
def open_session(self, app: Flask, request: Request) -> SecureCookieSession | None:
s = self.get_signing_serializer(app)
if s is None:
return None
# val 就是那三段
val = request.cookies.get(self.get_cookie_name(app))
if not val:
# 如果没有带cookie，造个空session，返回
return self.session_class()
max_age = int(app.permanent_session_lifetime.total_seconds())
try:
data = s.loads(val, max_age=max_age)
# 解密，校验签名---》把这个数据--》放到 session对象中
return self.session_class(data)
except BadSignature:
return self.session_class()
django session的控制:
from django.contrib.sessions.middleware import SessionMiddleware
闪现
# flash 翻译过来的
# 假设在a页面操作出错，跳转到b页面，在b页面显示a页面的错误信息
# 以后遇到，在当次请求有数据要存，下次请求还能取出来，就可以使用闪现
### 设置闪现
# 1 普通使用 ：通过闪现---》放进去，取一次，就没了
# flash(s) # 放到闪现中了，加密放到了cookie总
# 2 分类,以分类放入
flash(s, category='xxx')
flash('xxx', category='yyy')
### 取闪现
# 1 普通取,全取出来 从闪现中取出来
# err = get_flashed_messages()[0]
# 2 根据分类取
err = get_flashed_messages(category_filter=['xxx'])[0]
# 总结：
1 设置flash，可以按分类设置
2 去flash，在当前请求中，可以取出多次，都是在的
3 一旦有请求取出，再去别的的请求中取，就没了，无论有没有分类，都没了
请求扩展
from flask import Flask, request, render_template, jsonify
app = Flask(__name__)
app.debug = True
@app.before_request
def before():
# print("我是最先执行的") # 如果return None 还继续往下走，如果return 四件套就不会往下走了
return "我来了"
@app.route("/")
def index():
return "xxx"
@app.after_request
def after(response): # 如果用after_request必须有一个response参数，且这个参数必须return出去
print("我走了")
return response
@app.teardown_request
def error(exc): # 如果视图函数正常顺利运行，err是None的,如果视图函数出错了，err就是错误对象，一般用来做日志记录
print(exc)
print("teardown_request")
@app.route("/")
def index():
raise "我出错了"
return "index"
@app.errorhandler(404) # 当我路径不存在时跳转到指定的页面
def error(exc):
print(exc)
return render_template("login.html")
@app.route("/")
def index():
return "index"
# template_global
#标签
@app.template_global()
def sb(a1, a2):
return a1 + a2
#{{sb(1,2)}}
# template_filter
# 过滤器
@app.template_filter()
def db(a1, a2, a3):
return a1 + a2 + a3
#{{ 1|db(2,3)}}
蓝图
# blurprint 翻译过来的,flask是要做成项目，放到多个文件中，使用蓝图划分目录
# 小型
Flsk_one
src
__init__.py
views.py
static
templates
main.py
__init__.py：
from flask import Flask
from src.views import bp_home
app = Flask(__name__)
app.register_blueprint(bp_home) # 注册蓝图
views.py:
from flask import Blueprint
bp_home = Blueprint("home", __name__) # 创建蓝图
@bp_home.route("/")
def index():
return "index"
main.py：
from src import app
if __name__ == '__main__':
app.run()
# 使用蓝图，划分大型项目目录 多个app，像django一样
big_blueprint # 项目名
-src # 核心文件
-admin # admin的app
-static # 静态文件
-1.jpg # 图片
-templates # 模板文件目录
-admin_home.html # 模板文件
-__init__.py # 包
-models.py # 表模型
-views.py # 视图函数
-home # home app
-order # orderapp
-__init__.py # 包
-settings.py # 配置文件
-manage.py # 启动文件
flask-session
之前的flask的session加密后放到了cookie中，如果想把session放到Redis中该如何去做？
借助于第三方的flask-session的模块：pip3 install flask-session
# 方式一
from flask import Flask, session
from flask_session import RedisSessionInterface
import redis
app = Flask(__name__)
app.secret_key = "asdjkadjksdskdjs"
conn = redis.Redis(host="127.0.0.1", port="6379")
app.session_interface = RedisSessionInterface(conn, "session")
def index():
session["name"] = "yang"
return "index"
app.add_url_rule("/index", view_func=index)
# 方式二：（继承第三方 ，通用方案:第三方提供的一个类，把app包裹一下，这个第三方就能用了）
from flask_session import Session
from redis import Redis
app.config['SESSION_TYPE'] = 'redis'
app.config['SESSION_REDIS'] = Redis(host='127.0.0.1', port='6379')
# app.config['SESSION_KEY_PREFIX'] = 'lqz' # 如果不写，默认以：SESSION_COOKIE_NAME 作为key
# app.config.from_pyfile('./settings.py')
Session(app) # 核心跟第一种方式一模一样
- session的前缀如果不传，默认：config.setdefault('SESSION_KEY_PREFIX', 'session:')
- session的key理应该是 uuid，如果还是三段式-->之前浏览器器中存在了
数据库连接池
flask使用pymysql
from flask import Flask, jsonify
import pymysql
from pymysql.cursors import DictCursor
app = Flask(__name__)
app.debug = True
@app.route("/")
def index():
coon = pymysql.connect(
user="root",
password="020501",
host="127.0.0.1",
database="pearadminflask",
port=3306
)
cursor = coon.cursor(DictCursor)
sql = "select id,name,url from article limit 10"
cursor.execute(sql)
res = cursor.fetchall()
return jsonify({"code": 200, "msg": "成功", "result": res})
并发问题：conn和cursor 要做成单例，还是每个视图函数一个？
-如果用单例，数据会错乱
-咱们需要，每个视图函数，拿一个连接--->如果并发数过多，mysql连接数就很多--->使用连接池解决
# 解决上面的问题
-数据库连接池
-创建一个全局的池
-每次进入视图函数，从池中取一个连接使用，使用完放回到池中，只要控制池的大小，就能控制mysql连接数
-1 安装 pip3 install dbutils
-2 使用：实例化得到一个池对象--->池是单例
# 创建连接池
from dbutils.pooled_db import PooledDB
import pymysql
POOL = PooledDB(
creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
mincached=2, # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
maxshared=3,
# 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
ping=0,
# ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is
# created, 4 = when a query is executed, 7 = always
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='020501',
database='pearadminflask',
charset='utf8'
)
# 在视图函数中使用
from flask import Flask, jsonify
from mysql_pool import POOL
app = Flask(__name__)
app.debug = True
@app.route("/")
def index():
conn = POOL.connection()
cursor = conn.cursor()
sql = 'select id,name,url from article limit 10'
cursor.execute(sql)
# 切换
res = cursor.fetchall()
return jsonify({"code": 200, "msg": "成功", "result": res})
# django 的 mysql操作，有连接池？
-没有--->一个请求--->就是一个新的连接
-django中引入连接池--->自行搜索
# 生成表单，做数据校验
# django--->forms组件-->django内置的
1 写个类，继承Form，在里面写字段
2 requset.POST 要校验的数据 form=MyForm(request.Post) form.is_valiad()
3 可以在模板上，快速生成form表单
# wtform就是用来做表单校验，和生成表单
flask-script
### 如果运行不了：报错 from flask._compat import text_type，降版本
# -1 pip3 install Flask-Script==2.0.3
# -2 pip3 install flask==1.1.4
# -3 pip3 install markupsafe=1.1.1
from flask import Flask
from flask_script import Manager
app = Flask(__name__)
app.debug = True
manager = Manager(app)
####3 自定制命令
@manager.command
def custom(arg):
"""自定义命令
python manage.py custom 123
"""
print(arg)
@manager.option('-n', '--name', dest='name')
@manager.option('-u', '--url', dest='url')
def cmd(name, url):
"""
自定义命令（-n也可以写成--name）
执行： python manage.py cmd -n lqz -u xxxx
执行： python manage.py cmd --name lqz --url xxx
"""
print(name, url)
# 比如定制一个命令--->导入初始化的省市的数据
# 比如定制一个命令--->传入一个excel--->把excel的数据同步到mysql表中--->openpyxl
@app.route('/')
def index():
return 'index'
if __name__ == '__main__':
# app.run(port=8888)
manager.run()
新版基于click
# flask 自己有，基于click
-运行flask flask --app py文件名字:app run
## 1 flask 运行项目
flask --app py文件名字:app run
## 2 定制命令
@app.cli.command("create-user")
@click.argument("name")
def create_user(name):
print(name)
# 命令行中执行
flask --app 7-flask命令:app create-user lqz
# 简写成 前提条件是 app所在的py文件名字叫 app.py
flask create-user lqz
django中自定制命令
# 1 app下新建文件夹
management/commands/
# 2 在该文件夹下新建py文件，随便命名（命令名）
# 3 在py文件中写代码
from django.core.management.base import BaseCommand
class Command(BaseCommand):
help = '命令提示'
def handle(self, *args, **kwargs):
命令逻辑
# 4 使用命令
python manage.py py文件(命令名)
信号
# https://flask.palletsprojects.com/en/3.0.x/signals/
# Flask框架中的信号基于blinker，其主要就是让开发者可是在flask请求过程中定制一些用户行为
# 内置信号
request_started = _signals.signal('request-started') # 请求到来前执行
request_finished = _signals.signal('request-finished') # 请求结束后执行
before_render_template = _signals.signal('before-render-template') # 模板渲染前执行
template_rendered = _signals.signal('template-rendered') # 模板渲染后执行
got_request_exception = _signals.signal('got-request-exception') # 请求执行出现异常时执行
request_tearing_down = _signals.signal('request-tearing-down') # 请求执行完毕后自动执行（无论成功与否）
appcontext_tearing_down = _signals.signal('appcontext-tearing-down')# 应用上下文执行完毕后自动执行（无论成功与否）
appcontext_pushed = _signals.signal('appcontext-pushed') # 应用上下文push时执行
appcontext_popped = _signals.signal('appcontext-popped') # 应用上下文pop时执行
message_flashed = _signals.signal('message-flashed') # 调用flask在其中添加数据时，自动触发
# 通过内置信号，可以实现跟请求扩展类似的功能，但是他们是不同的方案，信号更丰富
signal：信号--》flask中的信号，django中也有
Semaphore ：信号量，多把锁，https://zhuanlan.zhihu.com/p/489305763
import threading
def task(semaphore):
# 请求访问资源
semaphore.acquire()
try:
# 访问共享资源
print("Accessing shared resource")
finally:
# 释放资源
semaphore.release()
# 创建Semaphore对象
semaphore = threading.Semaphore(5)
# 创建50个线程
threads = [threading.Thread(target=access_resource, args=(semaphore,)) for _ in range(50)]
# 启动线程
for thread in threads:
thread.start()
# 等待所有线程结束
for thread in threads:
thread.join()
内置信号使用
# 示例
from flask import Flask, signals, render_template
app = Flask(__name__)
# 先写一个函数
def render_logger(*args, **kwargs):
print(args)
print(kwargs)
app.logger.info("模版渲染了")
# 与内置信号进行绑定
signals.template_rendered.connect(render_logger)
def index():
name = "xxxx"
return render_template("indexs.html", name=name)
app.add_url_rule("/", view_func=index)
自定义信号
#### 自定义信号
# 定义自定义信号
from flask.signals import _signals
print_args = _signals.signal('print_args')
# 第二步：写个函数
def lqz(*args, **kwargs):
print(args)
print(kwargs)
print('我执行了')
# 第三步：绑定信号
print_args.connect(lqz)
# 第四步：触发信号
@app.route('/home')
def home():
print('xxxxxxxxx')
# 第四步：触发信号
print_args.send(value='xxxxxxxxx')
return 'home'
信号的实际用途
# 1 新增一个用户，给管理员发条邮件
# 2 banner表中插入数据，就删除缓存
# 3 只要mysql增加一条记录，就把数据同步到 es中
django中如何使用信号
# banner表中插入数据，就删除缓存 伪代码
#1 定义一个函数
from django.db.models.signals import pre_save
def callBack(*args **kwargs):
print(args)
print(kwargs)
instance=kwargs.get('instance') # 新增的对象
# 通过对象，判断是增加的哪个表中的数据
#删缓存
# 2 跟内置信号绑定
pre_save.connect(callBack)
# 3 等待内置信号触发
flask-cache
参考：https://flask.palletsprojects.com/en/3.0.x/patterns/caching/