红包分配问题
给你一个整数表示红包的总额，和另一个整数表示红包的个数
表示我们要把总金额，随机分成N个红包。
要求1：每个红包的金额都是随机的
要求2：每个人至少1分钱
示例代码：
1 public class Test2 { 2 public static void main(String[] args) { 3 System.out.println(Arrays.toString(luckyMoney("150.01", 10))); 4 } 5 6 public static BigDecimal[] luckyMoney(String money,int n){//红包金额/元，红包个数 7 double money1= 0; 8 try { 9 money1 = Double.parseDouble(money); 10 } catch (NumberFormatException e) { 11 System.out.println("输入金额错误！"); 12 e.printStackTrace(); 13 return null; 14 } 15 //System.out.println(money1); 16 int total=(int) (money1*100);//因为人民币的金额最小挡位为分，可以先将红包的金额转化为以分为单位，转化成整型 17 int rest=total-n;//红包剩余金额，因为每个红包的最小金额为1分，所以可以把每个红包的初始量设为1分 18 int[] luckMoney=new int[n]; 19 Random r = new Random(); 20 for (int i = 0; i < luckMoney.length; i++) { 21 if (i==luckMoney.length-1){//最后一个红包金额等于红包金额的最后剩余量+1分 22 luckMoney[luckMoney.length-1]=1+rest; 23 break; 24 } 25 if (rest>0){ 26 int temp=r.nextInt(rest+1);// 27 luckMoney[i]=1+temp; 28 rest-=temp; 29 }else {//红包剩余金额已经分配完了，剩余红包的金额都为1分 30 luckMoney[i]=1; 31 } 32 } 33 BigDecimal[] luckMoney1=new BigDecimal[n];//这里用BigDecimal数组来记录红包的金额，因为BigDecimal进行计算时不会丢失精度 34 //BigDecimal sum = new BigDecimal("0"); 35 for (int i = 0; i < luckMoney.length; i++) { 36 BigDecimal a = new BigDecimal(""+luckMoney[i]); 37 BigDecimal b = new BigDecimal("100"); 38 luckMoney1[i]= a.divide(b,2,BigDecimal.ROUND_HALF_UP);//转化以元为单位时，除以100，应保留两位小数 39 sum=sum.add(luckMoney1[i]); 40 } 41 //System.out.println(sum); 42 return luckMoney1; 43 } 44 }
运行结果：
[16.50, 19.03, 64.12, 30.99, 8.96, 1.57, 2.10, 5.22, 0.04, 1.48]
[17.18, 112.52, 5.46, 0.97, 6.43, 3.26, 1.88, 1.27, 0.95, 0.09]
[82.38, 23.82, 14.27, 18.89, 4.31, 1.34, 4.16, 0.34, 0.12, 0.38]
这个算法虽然能达到随机分配红包金额的功能，但由上面运行结果我们不难发现，越往后红包分配的可金额越小，而且红包分配不够均匀
为了保证每个红包金额分配额度的合理，
额度应该在0.01和剩余平均值×2之间。例如：发100块钱，总共10个红包，那么平均值是10块钱一个，那么发出来的红包的额度在0.01元～20元之间波动。
当前面3个红包总共被领了40块钱时，剩下60块钱，总共7个红包，那么这7个红包的额度在：0.01～（60/7×2）=17.14之间。
修改后的代码为
当前面3个红包总共被领了40块钱时，剩下60块钱，总共7个红包，那么这7个红包的额度在：0.01～（60/7×2）=17.14之间。
1 public class Test2 { 2 public static void main(String[] args) { 3 System.out.println(Arrays.toString(luckyMoney("150.01", 10))); 4 } 5 6 public static BigDecimal[] luckyMoney(String money,int n){ 7 double money1= 0; 8 try { 9 money1 = Double.parseDouble(money); 10 } catch (NumberFormatException e) { 11 System.out.println("输入金额错误！"); 12 e.printStackTrace(); 13 return null; 14 } 15 System.out.println(money1); 16 int total=(int) (money1*100); 17 int rest=total-n; 18 int restNum=n;//剩余红包个数 19 int[] luckMoney=new int[n]; 20 Random r = new Random(); 21 for (int i = 0; i < luckMoney.length; i++) { 22 if (i==luckMoney.length-1){ 23 luckMoney[luckMoney.length-1]=1+rest; 24 break; 25 } 26 if (rest>0){ 27 int temp=r.nextInt(rest*2/restNum+1);//修改处 28 restNum--; 29 luckMoney[i]=1+temp; 30 rest-=temp; 31 }else { 32 luckMoney[i]=1; 33 } 34 } 35 BigDecimal[] luckMoney1=new BigDecimal[n]; 36 BigDecimal sum = new BigDecimal("0"); 37 for (int i = 0; i < luckMoney.length; i++) { 38 BigDecimal a = new BigDecimal(""+luckMoney[i]); 39 BigDecimal b = new BigDecimal("100"); 40 luckMoney1[i]= a.divide(b,2,BigDecimal.ROUND_HALF_UP); 41 sum=sum.add(luckMoney1[i]); 42 } 43 System.out.println(sum); 44 return luckMoney1; 45 } 46 }
运行结果：
[7.21, 30.82, 26.08, 21.54, 7.81, 22.19, 9.72, 15.15, 3.89, 5.60]
在红包拆开之前，每个人，无论先后顺序，抢到的红包金额的数学期望都是一样的，如果100元分成5个红包，那么每个人抢到的金额的数学期望就是20元，但有趣的是，虽然数学期望一样，但概率密度却有很大差别。如果想详细了解红包分配的问题可以阅读这篇知乎文献：微信红包金额分配的算法是怎样的？谁比较容易到最佳手气？谁有机会拿到较大的金额？ - Jingchi Wang的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/28250396/answer/86302251