进程对象通信 守护 互斥锁
查看当前进程号：
from multiprocessing import Process,current_process(导入进程和当前进程）
import time
import os
def task：
print ('%s is running'%current_process().pid)（查看当前进程的进程号）
time.sleep(3)
if __name__=='__main__':
p=Process (target=task）因为不需要传值所以就不写后面的
p.start()
print (主）
守护进程：
from multiprocessing import Process
import time
def task（name）：
print（'%s总管正在活着',%name）
time.sleep(3)
print （'%s总管正在死亡',%name）
if __name__==__main__:
p=Process (target=task，args='egon',))
p.daemon=True将进程设置为守护进程，皇帝死 太监跟着死，这句要放在start前面
p.start()
print ('皇帝寿终正寝')
互斥锁：不懂 Lock
多个进程操作同一份数据时，会出现数据错乱的问题，针对上述问题，解决方式就是加锁处理，将并发变成串行，牺牲了效率但是保证数据的安全
抢票功能：
from multiprocessing import Process,Lock
impirt time
import json 储存和交换文本信息会将json格式字符串转换为Python对象
import random 随机模块
1.查票
def search（i）： 定义一个票
with open（'data','r',encodinf='utf–8'）as f:
文件操作读取票数r是文本模式只读，如果用rb是转为二进制会更麻烦
dic=json.load() 是读文件，这里不是直接操作数据，loads是直接传数据类型
print（'用户%s查询余票：%s%（i，dic.get('tick_num)）) 字典取值不要用[ ]的形式，推荐使用get，写的代码不能报错
买票：1.先查票再点击进去购买，点进去也无法保证一定有票，所以会再次查询票2.买票付款后才算购票成功
def buy（i）： 先查票
with open（'data','r',encoding='utf–8'）as f:
dic=json.load(f)
查票时也有网络延迟，但是延迟时间不固定所以需要导入一个随机模块来模仿：
time.sleep(random(1,3）) 随机延迟1-3秒
判断是否有票
if dic.get('ticket_num')＞0：
dic['ticket_num']-=1 修改数据库 买票
with open（'data','w',encoding='utf–8'）as f:写入数据库
json.dump(dic,f) 把字典写入文件中
print（'用户%s买票成功'%i）
else：
print（用户%s买票失败%i）
结合下来：
def run（i，mutex）： 接收他
search（i） 查票
给买票环节加锁：
mutex.acquire()抢锁
buy（i）
if__name__=='__main__':
在主进程中设置一把锁 让所有的子进程都来抢，谁抢到谁先买票
mutex=Lock () mutex是变量名 一把锁的意思
for i in range（1，11）：开多个进程，顾头不顾尾
p=Process (target=task,args=('i',mutex))把锁传给子进程
p.start()
文件data：
{"ticket_num":1}
行锁：例如一个表格，有个人在处理其中一行，其他人就只能等着
表锁：有人在处理这个表的时候，这个表其他人用不了，也只能等着
进程间通信：在两个进程间挖一条管道：subprocess
mutex=Lock () mutex是变量名 一把锁的意思
mutex.acquire()抢锁
mutex.release释放锁