软件构建的定义：包括编码与调试、单元测试、规划构建、集成等，没有给出一个明确的定义。
软件构建的重要性：软件构建是编写大型项目最重要的、不可或缺的部分。
对软件开发地隐喻不是明确的标准，而是微妙的启发，所以不要被隐喻限制而远离“不符合”隐喻的方法。可以将不同的隐喻结合启发自己构建代码。
一个好的隐喻是将代码构建比作珍珠的生长（accretion），从外在吸收材料并慢慢成长的过程。代码的构建应该是增量式的，从一个基础的框架开始每次增加一点点。假如一开始的代码没有完整的功能，也应该用dummy class搭起一个基本的框架，然后逐一替换成细致可用的代码。这个思想与《程序员修炼之道》中的“曳光弹”思想一致。
另一个好的隐喻是将代码构建比作建筑。
首先，越大的架构修正错误的消耗越大，所以需要从一开始就仔细地设计框架。然而对代码的设计不应该过于细致，应该始终保持解耦，细节随时可以在后期更换。
另外，代码构建可以引用第三方库，也可以根据需要自己编写库。
最后，不同的项目需求所需要采取的构建方式可以是截然不同的。
根据数据，引入错误到发现错误的时间越长，修正错误的消费越大。进行充分的前期准备可以将需求、设计上的错误扼杀于萌芽。
软件大致分三种：商业系统、使命攸关的系统、使命攸关的嵌入式系统。
我们的项目属于商业系统，推荐采用敏捷的、增量式的开发，计划、管理可以非正式，需求可以非形式化，设计可以和编码同时进行，测试可以较少。
我有一点异议：尽管是商业开发，也应该有较正式的计划管理、形式化的需求与经常的测试，只是由于商业开发解决错误的消耗较少，所以这些不用过分冗余。
迭代式开发中，需求发掘、构建、设计等工作较为重合，伴随整个编码过程，检错修正的成本在过程中逐次交付。序列式开发中，各工作较为独立，每一个工作依赖于前一轮工作。对两种开发方式，前期准备均可以大大降低成本。对于需求稳定、设计理解透彻、开发者熟悉相关领域、项目风险小、需要长期可预测性、后期更改代码消耗很大的项目，推荐采用序列式开发。反之，推荐迭代式开发。问题定义：需要用自然语言、从用户的角度定义，并不涉及具体的解决方式。需求：明确的需求可以避免程序员错误地理解需求、避免开发者之间的争论。需求不是稳定的。如何处理需求的变更：经常评估需求的质量；确保每一个人都知道变更需求的代价以免心血来潮；在新需求过多的情况下建立变更控制程序；使用能适应变更的开发方法。架构：本书没有将过多笔墨花在架构上，但私以为架构很重要。架构的典型组成：
程序组织：各构造块的分工与合作；主要的类；数据设计；业务规则；UI；资源管理；安全性；性能；可伸缩性；互用性；国际化/本地化；IO；错误处理，及相关约定；容错性；架构可行性；是否需要冗余；使用第三方库还是自己构建，以及为何这么做；是否复用；应对变更的策略；总体质量。
关键的“构建”决策
选择编程语言：熟悉的语言比不熟悉的语言生产力高；高级语言（java, c++, python, perl…）比低级语言生产力高。编程约定，如变量命名、类命名、函数命名、格式、文档等。在技术浪潮中的位置：浪潮后期可以稳定持续地编写新功能，而浪潮前期需要耗费更多时间应对不完善的技术。Working in a language vs. working into a language，Working in a language意味着对一种语言不够了解，被语言本身的逻辑限制；working into a language意味着在了解已有语言的基础上，由思想确定使用的语言及使用语言的方式。选择主要的构建方法，如编码约定、团队工作方式、质量保证措施、各种工具等。设计是一个“险恶”的问题：只有通过解决或至少部分解决，才能明确地定义它。设计中会有很多错误和修正的过程。设计有诸多限制，要针对限制与需求进行取舍。设计是不确定的，是启发式的过程，是自然而然的。管理复杂度：把任何人在同一时间需要处理的本质复杂度减小到最小（模块化、分工），不要让偶然复杂度无谓地增长（封装、良好的问题处理机制）理想的设计特征：
复杂度最小（可以为此牺牲算法的精巧）；易于维护；松散耦合；可拓展；可复用；高扇入，即让某个特定的类被大量调用，意味着更好地利用低层次的工具类；低扇出，即让某个特定的类尽可能少调用其它的类，减少依赖关系；可移植性；精简性；层次性；标准化。设计层次：系统层次分解为子系统或包，常用的有业务规则、用户界面、数据库访问、系统依赖性。对子系统之间的交互关系要加以限制到最简，一个常用原则是应该无环。分解为类分解为子程序子程序内部设计。一些帮助设计的启发式方法：找出现实世界中的对象：辨识对象及其属性，定义可对对象执行的操作，定义对象可对其它对象执行的操作，如继承、包含，定义对象哪些属性对其它对象可见定义每个对象的接口。
形成一致的抽象。基类就是一种抽象。可以忽略不必要的细节。用封装实现细节。
当集成能简化设计时要继承。
信息隐藏，隐藏复杂度及隐藏变化源。要避免循坏依赖。不要因为考虑性能放弃信息隐藏，应该在后期寻找性能瓶颈。信息隐藏很有价值，要养成问自己“我应该隐藏什么”的习惯。
找出容易改变的区域，用封装将它与其它区域隔离。如：业务规则，硬件依赖性，IO，非标准的语言特性，困难的设计区域，状态变量，数据量的限制（如数组大小，用宏定义、const替代），。
标准：规模，耦合越小越好；可见性，接口应该公开；灵活性。
其它，如：高内聚性，一组代码在支持同一目标上的紧密程度；分层结构；严格描述类契约；分配职责；为测试而设计；考虑并避免失误；有意识地选择绑定时间；“唯一一个正确位置的原则”：每一段代码应该只在一个地方能看到，也只在一个地方能进行维护和修改；考虑暴力算法；画图；保持模块化。自上而下：从高抽象层次向下逐层增加细节的层次，简化问题的复杂性
自下而上：从具体需要执行的工作出发，进行分类、组合
二者实际没有矛盾，应该配合使用。
构建原型（同样在《程序员修炼之道》中提到过）：用最简单的方式写出仅用来试用某个功能、隐藏细节的代码，随时可以丢弃合作设计记录设计成果，方式如将设计文档写入代码、Wiki、总结邮件、数码相机、设计挂图、索引卡片、uml图