从基础的开始
eye(m,n) % 生成单位矩阵
size(A)%返回A的类型
eye(size(A))%生成同型矩阵
rand(m,n) %生成均匀分布矩阵
randn(m,n)%均值为0，方差为1的正态分布矩阵
vander(C)%生成范德蒙德矩阵
diag(v,k)%v是一个向量，k=0时本函数生成一个对角矩阵，主对角线是v，k代表将v从主对角线左移或右移k列再作为对角线生成，由于这个性质，生成的矩阵的size并不确定，取决于向量长度和位置
compan(p)%生成p的伴随矩阵
p=[a0,a1,a2....an]=\(a_0*x^n+a_1*x^(n-1)+...+a_n\)
高级一点的
有时我们不想要数值近似解，此时可以考虑转符号类型
A=[sin(pi/4),1]
B=sym(A)%输出A和B即可看到差别
tril(A,k)取第k条对角线往下的元素
triu(A,k)取第k条对角线往上的元素
A=[B;C D]% A是上面为A和零矩阵，下面为C D的大扩充矩阵
A(1,:)=[]%删除第一行
在指明了位置的情况下可以直接赋值
多项式
p=poly2sym(p) //p=[1,2,3,4,5] 得到p=x^4+2x^3+3x^2+4x+5