Power BI共享数据集的一个优点是只要数据集刷新，那么引用该数据集的报表都会自动刷新，节省了刷新报表数据的时间，缺点是使用共享数据集的报表，虽然可以新增Measure，但是无法修改数据模型，比如，关系，数据字段等，报表开发的自由度收到限制。是否使用共享数据集，由报表开发者权衡利弊。
一，什么是共享数据集？
在Power BI Service中，任何一个Report都是由两部分构成：Report （可视化图表）和Dataset（数据集），它两的关系是：图表引用数据集的数据，并以一定的UI布局显示数据。在PowerBI Service的work space中，Report和Dataset是两个不同的type。
当使用Power BI Desktop IDE进行报表开发时，可能不会轻易的看到分开的Report和数据集，需要你打开Task Manager，在PowerBI Desktop进程下面存在Microsoft SQL Server Analysis Service，这就是报表的数据集部分。
当把报表发布到Power BI Service上之后，很容易看到报表是由两部分构成的：
- report 是报表的可视化实现，主要是由图表及其布局构成
- dataset 主要包括数据表，数据字段的格式，关系（relationships），度量（Measure），计算列（calculated column）和连接（connection to the data source）等构成
如果多个Report共用一个Dataset，那么这个Dataset就是共享数据集。每当Dataset刷新后，任何引用这个Dataset的Report都会自动刷新，这也是共享数据集的优点。
共享数据集的一个重要意义，即是把后端（建立数据集）的任务从整个报表开发流程中分离出来，后端只需要把精力集中数据查询，模型关联等跟数据处理有关的工作上，而前端只需要把精力集中在DAX表达式和可视化的设计上，这对于BI团队的分工协作有重要意义。
二，如何创建共享数据集
任何Power BI dataset都可以是共享数据集，创建共享数据集的方法非常简单，仅需要把PBIX文件发布到Power BI Service中，发布之后，这个Dataset就可以作为共享数据集。
三，如何连接共享数据集
连接共享数据集的操作十分简单，在Power BI Desktop中新建一个报表，从Data hub中点击 Power BI datasets，并从datasets列表中选择合适的dataset。
连接到共享数据集之后，报表和数据集之间的连接是Live Connection，报表的查询性能跟数据集是否共享没有关系，如果共享数据集使用Import方式连接数据源，那么引用共享数据集的报表的查询性能是非常快的。报表可以创建本地报表级别的Measure，但是建模会受到限制，数据模型只能在原始数据集中进行修改。
Power BI Shared Datasets: What is it? How does it work? and Why should you care?