random方法

发布时间 2023-05-08 10:43:32作者: v_jjling

一、random模块简介

Python标准库中的random函数,可以生成随机浮点数整数字符串,甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素,打乱一组数据等。

 

二、random模块重要函数

1 )、random() 返回0<=n<1之间的随机实数n;

2 )、choice(seq) 从序列seq中返回随机的元素;

import random
a = random.choice([1, 2, 3, 4])
print(a)

3 )、getrandbits(n) 以长整型形式返回n个随机位;

4 )、shuffle(seq[, random]) 原地指定seq序列;

5 )、sample(seq, n) 从序列seq中选择n个随机且独立的元素;

 

三、random模块方法说明

  1. random.random()函数是这个模块中最常用的方法了,它会生成一个随机的浮点数,范围是在0.0~1.0之间。
  2. random.uniform()正好弥补了上面函数的不足,它可以设定浮点数的范围,一个是上限,一个是下限。
  3. random.randint()随机生一个整数int类型,可以指定这个整数的范围,同样有上限和下限值,python random.randint。
  4. random.choice()可以从任何序列,比如list列表中,选取一个随机的元素返回,可以用于字符串、列表、元组等。
  5. random.shuffle()如果你想将一个序列中的元素,随机打乱的话可以用这个函数方法。
  6. random.sample()可以从指定的序列中,随机的截取指定长度的片断,不作原地修改。

四、需要导入random模块

1、random.random

random.random()用于生成一个0到1的随机符小数: 0 <= n < 1.0

>>> random.random()  # Random float x,

2、random.uniform

random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a <b, 则 b <= n <= a。

>>> random.uniform(1, 10) # Random float x,

3、random.randint

random.randint()的函数原型为:random.randint(a, b),用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a <= n <= b

>>> random.randint(10, 100)

4、random.randrange

random.randrange的函数原型为:random.randrange([start], stop[, step]),从指定范围内,按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如:random.randrange(10, 100, 2),结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。

随机选取0到100间的偶数: 

>>> import random 
>>> random.randrange(0, 101, 2)

5、random.choice

random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为:random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明 一下:sequence在python不是一种特定的类型,而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章。

>>> random.choice('abcdefg&#%^*f') #随机字符 
'd'

>>> random.choice ( [‘apple’, ‘pear’, ‘peach’, ‘orange’, ‘lemon’] ) #随机选取字符串:
‘lemon’

6、random.shuffle

random.shuffle的函数原型为:random.shuffle(x[, random]),用于将一个列表中的元素打乱。如:

p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."] 
random.shuffle(p) 
print p 
#结果(因为随机,所以你的结果可能不一样。) 
#['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...'] 
p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]

7、random.sample

random.sample的函数原型为:random.sample(sequence, k),从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。 如果k大于sequence元素个数的话会报错。 

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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 例子1

 1 import random
 2  
 3 # random.randint(min,max):
 4 number = random.randint(10,50) #10到50之间的一个随机整数
 5  
 6  
 7 # random.uniform(min,max):
 8 f = random.uniform(6,20) #6到20之间的一个随机小数
 9 print('整数%s,小数%s'%(number,f))
10  
11 print('取小数后几位',round(f,2)) #取入参的小数后几位
12  
13  
14 # random.choice(元祖/列表/range()/字符串):
15 print(random.choice([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])) #从你给的数据里面随机选择一个
16 print(random.choice((1,2,3,4,5,6,7,8,9,10))) #从你给的数据里面随机选择一个
17 print(random.choice('test')) #从你给的数据里面随机选择一个
18 print(random.choice(range(1,10))) #从你给的数据里面随机选择一个
19  
20 # random.sample(元祖/列表/字符串/range,num):随机从list里面取N个元素
21 print(random.sample([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],2)) #从你给的数据里面随机取N个元素
22 print(random.sample((1,2,3,4,5,6,7,8,9,10),2)) #从你给的数据里面随机取N个元素
23 print(random.sample('test',2)) #从你给的数据里面随机取N个元素
24 print(random.sample(range(1,10),2)) #从你给的数据里面随机取N个元素
25  
26 # 由于shuffle会改变对象的值,所以对象的类型只能是可变类型,像元祖和字符串类型的变量就不能对其进行shuffle操作,否则会报错:
27 l=[str(i) for i in range(1,14)]
28 print(random.shuffle(l)) #洗牌,打乱,返回None
29 print(l)

 例子2

import random

student = [1,2,3,"小明",2.03,"小明"]

print(random.choice(student))

 


 

以下程序的输出结果可能是:

list = [12,'a',46,'xyz']

print(random.choice(list[3]))

A. 12

B. a

C. 46

D. z

问题解析

1.random.choice()方法用于返回一个列表、元组或字符串中的随机项。

2.在使用random.choice()方法前,需要先使用import方法导入random包。

3.对列表使用random.choice()方法时,随机返回一个列表最外层的元素。

4.对字符串使用random.choice()方法时,随意返回字符串中的一个字符。

在本题中,本质上是使用random.choice()方法对字符串'xyz',因此方法会返回字符串'xyz'中的随意一个字符,可能为x,y,或者z。