# 977.有序数组的平方
题目链接：
有序数组的平方
题目：
给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums，返回 每个数字的平方 组成的新数组，要求也按 非递减顺序 排序。
示例 1：
输入：nums = [-4,-1,0,3,10]
输出：[0,1,9,16,100]
解释：平方后，数组变为 [16,1,0,9,100]，排序后，数组变为 [0,1,9,16,100]
示例 2：
输入：nums = [-7,-3,2,3,11]
输出：[4,9,9,49,121]
第一眼感受：
直观想到的是，先平方，再用排序，但这样的话时间复杂度至少是O(n log n)。
正确思路
双指针法：
可以观察到，整个数组的最大值要么在最左侧要么在最右侧，整个数组呈从大到小再到大的规律，我们可以用两个指针，一个在最左端，一个在最右端，若一侧的值最大，则那侧的值读入到新开的数组的最后一位。
点击查看代码
class Solution:
def sortedSquares(self, nums: List[int]) -> List[int]:
left = 0
right = len(nums)-1
i = len(nums)-1
res = [float('inf')]*len(nums)
while left <= right:
if nums[left]*nums[left] <= nums[right]*nums[right]:
res[i] = nums[right] * nums[right]
right -= 1
else:
res[i] = nums[left] * nums[left]
left += 1
i -= 1
return res
这时的时间复杂度为O(n)
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# 209.长度最小的子数组
题目链接：
长度最小的子数组
题目：
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的 连续 子数组，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0。
示例：
输入：s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
提示：
1 <= target <= 10^9
1 <= nums.length <= 10^5
1 <= nums[i] <= 10^5
暴力解法（双循环）
思路：建立两个循环，i遍历从每一个位置的i开始，j遍历从i开始多少位能，以此来记录累计只和。
点击查看代码
class Solution:
def minSubArrayLen(self, target: int, nums: List[int]) -> int:
N_nums = len(nums)
min_len = float('inf')
for i in range(N_nums):
cur_sum = 0
for j in range(i,N_nums):
cur_sum += nums[j]
if cur_sum >= target:
min_len = min(min_len,j-i+1)
break
return min_len if min_len!= float("inf") else 0