给定一个整数数组 temperatures ，表示每天的温度，返回一个数组 answer ，其中 answer[i] 是指对于第 i 天，下一个更高温度出现在几天后。如果气温在这之后都不会升高，请在该位置用 0 来代替。
示例 1:
输入: temperatures = [73,74,75,71,69,72,76,73]
输出: [1,1,4,2,1,1,0,0]
通常是一维数组，要寻找任一个元素的右边或者左边第一个比自己大或者小的元素的位置，此时我们就要想到可以用单调栈了。时间复杂度为O(n)
加入T[1] = 74，因为T[1] > T[0]（当前遍历的元素T[i]大于栈顶元素T[st.top()]的情况）。
我们要保持一个递增单调栈（从栈头到栈底），所以将T[0]弹出，T[1]加入，此时result数组可以记录了，result[0] = 1，即T[0]右面第一个比T[0]大的元素是T[1]。
> 动态规划
class Solution {
public:
vector<int> dailyTemperatures(vector<int>& temperatures) {
int len = temperatures.size();
if(len == 1) return {0};
vector<int> answer(len,0);
stack<int> sta;
sta.push(0);
for(int i = 1;i < len;i++){
int idx = sta.top();
while(temperatures[i] > temperatures[idx]){
//出栈
answer[idx] = i - idx;
sta.pop();
if(!sta.empty()){
idx = sta.top();
}
else{
break;
}
}
//入栈
sta.push(i);
}
return answer;
}
};