第一步：数据集的加工
import cv2
import os #使用os.walk()函数遍历指定文件夹train及其所有子文件夹。
dir='train' #读取图片路径的设定 需要在程序文件里建立train文件夹 将需要更改尺寸的图片放入
for root,dirs,files in os.walk(dir): #for root, dirs, files in os.walk(dir):这行代码用于遍历指定文件夹dir及其所有子文件夹。在每次迭代中，root变量将保存当前遍历的文件夹路径，dirs变量将保存root下所有子文件夹的列表，files变量将保存root下所有文件的列表。
for file in files: #for file in files:这行代码用于遍历当前文件夹下的所有文件。在每次迭代中，file变量将保存当前遍历到的文件名。
filepath=os.path.join(root,file) #filepath = os.path.join(root, file)这行代码用于将当前遍历到的文件名file和文件夹路径root连接起来，生成完整的文件路径filepath。
try: #try是 Python 中的异常处理机制，用于捕获可能发生异常的代码块。通过使用try和except，可以在发生异常时进行适当的处理，避免程序崩溃并提供错误处理的机制。
image=cv2.imread(filepath)
dim=(227,227)
resized=cv2.resize(image,dim)
path='dogs_vs_cats/'+file #path = 'dogs_vs_cats/' + file是将文件名file与'dogs_vs_cats/'这个文件夹路径拼接起来，形成完整的文件路径path。 需要先在程序文件夹下新建一个dogs_vs_cats的文件夹 用于保存尺寸处理后的图片
cv2.imwrite(path,resized) #这行代码将经过调整大小的图像resized保存到指定路径path对应的文件中。
except: #except:这行代码表示如果在try代码块中发生了异常，那么接下来的代码块将会被执行。
print(filepath) #print(filepath)会在出现异常时打印出文件路径的值，方便调试和定位错误。
os.remove(filepath) #将会删除指定路径filepath所对应的文件。
cv2.waitKey(0)
