背景： redis字典（hash表）当数据越来越多的时候，就会发生扩容，也就是rehash
对比：java中的hashmap，当数据数量达到阈值的时候(0.75)，就会发生rehash，hash表长度变为原来的二倍，将原hash表数据全部重新计算hash地址，重新分配位置，达到rehash目的
redis中的hash表采用的是渐进式hash的方式：
1、redis字典（hash表）底层有两个数组，还有一个rehashidx用来控制rehash
2、初始默认hash长度为4，当元素个数与hash表长度一致时，就发生扩容，hash长度变为原来的二倍
3、redis中的hash则是执行的单步rehash的过程：
每次的增删改查，rehashidx+1，然后执行对应原hash表rehashidx索引位置的rehash
总结：
在扩容和收缩的时候，如果哈希字典中有很多元素，一次性将这些键全部rehash到ht[1]的话，可能会导致服务器在一段时间内停止服务。所以，采用渐进式rehash的方式，详细步骤如下：
- 为
ht[1]分配空间，让字典同时持有ht[0]和ht[1]两个哈希表 - 将
rehashindex的值设置为0，表示rehash工作正式开始 - 在rehash期间，每次对字典执行增删改查操作是，程序除了执行指定的操作以外，还会顺带将
ht[0]哈希表在rehashindex索引上的所有键值对rehash到ht[1]，当rehash工作完成以后，rehashindex的值+1 - 随着字典操作的不断执行，最终会在某一时间段上
ht[0]的所有键值对都会被rehash到ht[1]，这时将rehashindex的值设置为-1，表示rehash操作结束
渐进式rehash采用的是一种分而治之的方式，将rehash的操作分摊在每一个的访问中，避免集中式rehash而带来的庞大计算量。
需要注意的是在渐进式rehash的过程，如果有增删改查操作时，如果index大于rehashindex，访问ht[0]，否则访问ht[1]。