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1. 直接使用 TransmittableThreadLocal
2. 在使用线程池的情况下使用 TransmittableThreadLocal
TransmittableThreadLocal是阿里巴巴开源的一个线程本地变量，它是ThreadLocal的一个增强版，可以在线程池等多线程环境下使用，解决了ThreadLocal在多线程环境下的一些问题。
在多线程环境下，ThreadLocal可以避免线程安全问题，但是在使用线程池等多线程环境时，ThreadLocal可能会出现一些问题。例如，当使用线程池时，线程池中的线程可能会被多个任务共享，如果使用ThreadLocal存储数据，可能会导致数据被错误地共享。
TransmittableThreadLocal解决了这个问题，它可以在多线程环境下正确地传递数据。具体来说，当一个线程从线程池中获取到一个线程时，TransmittableThreadLocal会自动将当前线程的ThreadLocal副本传递给新的线程，从而保证数据的正确性。
下面有几个简单的示例，演示了如何使用TransmittableThreadLocal
1. 直接使用 TransmittableThreadLocal
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public class TransmittableThreadLocalDemo {
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private static TransmittableThreadLocal<String> threadLocal = new TransmittableThreadLocal<>();
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public static void main(String[] args) {
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// 在主线程中设置TransmittableThreadLocal的值
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threadLocal.set("Hello, World!");
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// 在新线程中获取TransmittableThreadLocal的值
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Thread thread = new Thread(() -> {
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String value = threadLocal.get();
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System.out.println("TransmittableThreadLocal value in new thread: " + value);
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});
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thread.start();
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}
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}
在这个示例中，我们首先在主线程中将一个字符串存储到TransmittableThreadLocal中。然后，我们创建一个新线程，在新线程中获取TransmittableThreadLocal的值并打印出来。由于TransmittableThreadLocal可以正确地传递数据，因此新线程中获取到的值与主线程中设置的值是相同的。
需要注意的是，TransmittableThreadLocal是ThreadLocal的一个增强版，因此在使用时需要注意一些细节。例如，TransmittableThreadLocal的使用方式与ThreadLocal略有不同，需要使用TtlRunnable和TtlCallable等类来包装Runnable和Callable。此外，TransmittableThreadLocal也需要进行垃圾回收，否则可能会导致内存泄漏
2. 在使用线程池的情况下使用 TransmittableThreadLocal
在使用线程池的情况下，如果需要使用TransmittableThreadLocal，可以使用阿里巴巴的TTL库来实现。TTL库提供了一些工具类，可以方便地在使用线程池的情况下使用TransmittableThreadLocal。
具体来说, 可以使用TtlRunnable和TtlCallable等类来包装 Runnable 和 Callable，从而在执行任务时自动传递ThreadLocal的值。例如，下面是一个使用线程池和TransmittableThreadLocal的示例：
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public class ThreadPoolDemo {
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private static TransmittableThreadLocal<String> threadLocal = new TransmittableThreadLocal<>();
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public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
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ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(2);
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// 在主线程中设置TransmittableThreadLocal的值
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threadLocal.set("Hello, World!");
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// 在线程池中执行任务
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executorService.execute(TtlRunnable.get(() -> {
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String value = threadLocal.get();
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System.out.println("TransmittableThreadLocal value in new thread: " + value);
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}));
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// 等待任务执行完成
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executorService.shutdown();
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executorService.awaitTermination(1, TimeUnit.SECONDS);
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}
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}
在这个示例中，我们首先创建了一个线程池，然后在主线程中设置了一个TransmittableThreadLocal的值。接着，我们使用TtlRunnable包装了一个Runnable任务，并将其提交到线程池中执行。在执行任务时，TtlRunnable会自动传递ThreadLocal的值，从而保证了数据的正确性
3. 使用 TtlExecutors 的使用案例 (推荐)
TtlExecutors是阿里巴巴开源的一个工具类，用于在使用线程池的情况下使用TransmittableThreadLocal。具体来说，TtlExecutors提供了一些工具方法，可以方便地将线程池和TransmittableThreadLocal结合起来使用。
下面是一个使用TtlExecutors的示例代码：
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import com.alibaba.ttl.TransmittableThreadLocal;
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import com.alibaba.ttl.threadpool.TtlExecutors;
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import java.util.concurrent.ExecutorService;
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import java.util.concurrent.Executors;
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public class TtlExecutorsDemo {
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private static TransmittableThreadLocal<String> threadLocal = new TransmittableThreadLocal<>();
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public static void main(String[] args) {
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// 创建一个固定大小的线程池
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ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(2);
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// 在主线程中设置TransmittableThreadLocal的值
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threadLocal.set("Hello, World!");
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// 使用TtlExecutors包装线程池
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ExecutorService ttlExecutorService = TtlExecutors.getTtlExecutorService(executorService);
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// 提交任务到线程池中
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ttlExecutorService.submit(() -> {
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String value = threadLocal.get();
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System.out.println("Task is running in thread: " + Thread.currentThread().getName() + ", TransmittableThreadLocal value: " + value);
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});
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// 关闭线程池
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ttlExecutorService.shutdown();
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}
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}
在这个示例中，我们首先创建了一个固定大小的线程池，并在主线程中设置了一个TransmittableThreadLocal的值。接着，我们使用TtlExecutors.getTtlExecutorService()方法将线程池包装成一个支持TransmittableThreadLocal的线程池。最后，我们使用包装后的线程池提交了一个任务，并在任务中获取了TransmittableThreadLocal的值
4. 拓展
除了在使用线程池的情况下使用TransmittableThreadLocal外，还有一些其他的使用案例。
例如，在使用Dubbo等分布式框架时，TransmittableThreadLocal可以用于在服务调用链路中传递数据。具体来说，可以在服务提供者和消费者中使用TransmittableThreadLocal来传递一些上下文信息，例如请求ID、用户信息等。这样可以方便地在服务调用链路中获取这些信息，从而实现一些功能，例如日志追踪、权限校验等。
另外，TransmittableThreadLocal还可以用于一些需要在多个线程之间共享数据的场景。例如，在使用Netty等网络编程框架时，可以使用TransmittableThreadLocal来在不同的事件处理器之间共享一些上下文信息，例如连接信息、请求信息等。
总之，TransmittableThreadLocal可以用于在多线程环境下传递数据，解决了ThreadLocal在多线程环境下的一些问题。在使用TransmittableThreadLocal时需要注意一些细节，例如需要进行垃圾回收等。同时，也需要根据具体的使用场景来选择合适的使用方式。
转自：https://blog.csdn.net/m0_51681531/article/details/130424028