API接口防刷的9种方案-526互联

防火墙：配置防火墙规则，限制对API接口的访问频率和来源IP，防止大量无效请求。
验证码：在需要保护的接口中添加验证码验证，要求用户在访问前先进行验证码验证，以确认其为真实用户。
IP限制：限制对API接口的访问仅限于特定IP范围，例如只允许内网或特定合作伙伴的IP访问。
接口访问频率限制：设置访问频率限制，例如每分钟/每小时/每天只允许一定次数的请求，超出限制则返回错误信息或封禁IP。
用户身份认证和授权：要求用户在访问API接口前进行身份认证，并根据用户的权限进行授权，只允许有权限的用户访问特定接口。
日志监控：监控API接口的访问日志，及时发现异常请求，例如某个IP频繁请求同一接口，及时采取相应的安全措施。
安全加密：对敏感数据进行加密传输，使用HTTPS协议保证数据传输的安全性。
使用API网关：在API接口和客户端之间引入API网关，对请求进行过滤、鉴权、限流等操作，保护后端API接口的安全。
人工干预：定期检查API接口的访问情况，及时发现异常行为，进行人工干预处理。

总之，针对恶意刷接口的情况，可以通过限制访问频率、添加验证码、IP限制、用户身份认证和授权等手段来增强接口的安全性。

这9种解决方案足以应付面试官了，但很多人还是想看看到底如何实现。

下面给你三种方案实现防刷的具体实现：

IP限制
日志监控
设置访问频率限制。

IP限制防刷

在Spring Boot项目中，可以通过使用拦截器或者过滤器来实现对IP的限制。下面是具体的实现步骤：

创建一个拦截器类或者过滤器类，实现HandlerInterceptor接口或者Filter接口。
在拦截器类或者过滤器类的实现中，获取请求的IP地址。
配置需要限制的IP地址列表，可以将这些IP地址存储在一个配置文件中，或者直接在代码中定义一个列表。
在拦截器类或者过滤器类的实现中，判断请求的IP地址是否在限制的IP地址列表中，如果在列表中则继续处理请求，否则返回一个错误信息或者拒绝请求。
在Spring Boot项目的配置类中，将拦截器或者过滤器注册到应用程序中。

下面是一个使用拦截器实现IP限制的示例代码：

public class IPInterceptor implements HandlerInterceptor {
    private static final List<String> ALLOWED_IPS = Arrays.asList("127.0.0.1", "192.168.0.1");
    
    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
        String ipAddress = request.getRemoteAddr();
        
        if (ALLOWED_IPS.contains(ipAddress)) {
            response.setStatus(HttpServletResponse.SC_FORBIDDEN);
            response.getWriter().write("Access denied");
            return false;
        }
        
        return true;
    }
}

在Spring Boot项目的配置类中注册拦截器：

@Configuration
public class WebConfig implements WebMvcConfigurer {
    @Override
    public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
        registry.addInterceptor(new IPInterceptor());
    }
}

上述示例中，ALLOWED_IPS列表中包含了不允许访问的IP地址，如果请求的IP地址在列表中，则返回"Access denied"错误信息，并且设置响应的状态码为403（Forbidden）。

同样的，你也可以使用过滤器来实现IP限制，过滤器的实现方式类似，只是需要实现Filter接口并重写doFilter方法。

请注意，上述示例仅提供了一种简单的IP限制方式，如果需要更复杂的限制策略，可以考虑使用第三方库或者框架，如Spring Security等。

注意：这里的IP，我们写死放java代码里了，实际项目中，我们可能会配置在配置文件中、或专门用一张表来存储，然后把表里的数据缓存到Redis中，每次请求就直接从redis获取即可，放在redis中可以减轻数据库压力以及提醒AIP接口性能。

另外，上面的IP是对不能访问的做限制，如果我们的系统是对某些特定的用户使用，那这个IP列表我们可以配置成能访问的IP，非IP列表中的IP仅限访问时，我们可以对其仅限限制。

日志监控

要实现对API接口的日志监控，可以按照以下步骤进行：

引入日志框架：在Spring Boot项目中，一般使用slf4j作为日志框架，可以在项目的pom.xml文件中添加相关依赖。
配置日志输出：在项目的配置文件（如application.properties或application.yml）中，配置日志输出的格式、级别等相关信息。
编写请求拦截器：通过编写请求拦截器，在API接口被调用时记录相关日志信息。可以在拦截器中获取请求的URL、参数、请求方法等信息，并将其记录到日志中。
使用AOP进行日志记录：可以通过使用Spring AOP，在API接口被调用时记录日志。在AOP切面中，可以定义前置通知、后置通知等，根据需要在相应的通知中进行日志记录。
配置日志存储：可以将日志存储到数据库、文件或其他日志存储介质中。可以使用相关的日志存储框架（如logback、log4j等）进行配置。
异常处理：在API接口被恶意刷的情况下，可能会产生大量异常请求。可以通过编写全局异常处理器，对异常请求进行统一处理，并记录相关日志信息。
监控与分析：可以使用日志分析工具（如ELK、Splunk等）对日志进行实时监控和分析，以便及时发现异常请求。

需要注意的是，在实施日志监控时，应遵循相关法律法规，确保个人隐私和数据安全。

设置访问频率限制

在Spring Boot中，可以使用拦截器（Interceptor）或过滤器（Filter）来实现API接口的访问频率限制。下面分别介绍这两种实现方式。

使用拦截器（Interceptor）实现访问频率限制：

首先，创建一个拦截器类，实现HandlerInterceptor接口，并重写preHandle方法。在preHandle方法中，可以对请求进行限制判断。

public class RateLimitInterceptor implements HandlerInterceptor {

    private final RateLimiter rateLimiter;

    public RateLimitInterceptor(RateLimiter rateLimiter) {
        this.rateLimiter = rateLimiter;
    }

    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
        // 获取请求IP地址
        String ipAddress = request.getRemoteAddr();
        
        // 检查IP地址是否超过限制
        if (!rateLimiter.tryAcquire(ipAddress)) {
            response.setStatus(HttpStatus.TOO_MANY_REQUESTS.value());
            response.getWriter().write("Too many requests");
            return false;
        }
        
        return true;
    }
}

然后，在配置类中注册拦截器：

@Configuration
public class WebConfig implements WebMvcConfigurer {

    private final RateLimiter rateLimiter;

    public WebConfig(RateLimiter rateLimiter) {
        this.rateLimiter = rateLimiter;
    }

    @Override
    public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
        registry.addInterceptor(new RateLimitInterceptor(rateLimiter));
    }
}

使用过滤器（Filter）实现访问频率限制：

首先，创建一个过滤器类，实现javax.servlet.Filter接口，并重写doFilter方法。在doFilter方法中，可以对请求进行限制判断。

public class RateLimitFilter implements Filter {

    private final RateLimiter rateLimiter;

    public RateLimitFilter(RateLimiter rateLimiter) {
        this.rateLimiter = rateLimiter;
    }

    @Override
    public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) throws IOException, ServletException {
        HttpServletRequest httpRequest = (HttpServletRequest) request;
        HttpServletResponse httpResponse = (HttpServletResponse) response;

        // 获取请求IP地址
        String ipAddress = httpRequest.getRemoteAddr();
        
        // 检查IP地址是否超过限制
        if (!rateLimiter.tryAcquire(ipAddress)) {
            httpResponse.setStatus(HttpStatus.TOO_MANY_REQUESTS.value());
            httpResponse.getWriter().write("Too many requests");
            return;
        }

        chain.doFilter(request, response);
    }
}

然后，在配置类中注册过滤器：

@Configuration
public class WebConfig {

    private final RateLimiter rateLimiter;

    public WebConfig(RateLimiter rateLimiter) {
        this.rateLimiter = rateLimiter;
    }

    @Bean
    public FilterRegistrationBean<RateLimitFilter> rateLimitFilter() {
        FilterRegistrationBean<RateLimitFilter> registrationBean = new FilterRegistrationBean<>();
        registrationBean.setFilter(new RateLimitFilter(rateLimiter));
        registrationBean.addUrlPatterns("/api/*"); // 设置过滤的URL路径
        return registrationBean;
    }
}

在上述代码中，RateLimiter是一个自定义的限流器，可以根据具体需求选择合适的实现方式，例如使用Guava的RateLimiter或使用计数器等，也可以使用Redis来实现这个技术功能。

需要注意的是，以上代码只是实现了基本的访问频率限制，对于恶意刷接口的情况，还可以进一步加强安全性，例如使用令牌桶算法、持久化存储IP地址等。