1、如果条件字段都是非索引字段,那么效率都差不多,就看结果大小。
2、有差别的在于条件字段是索引字段时:
“=”在索引的情况下都会进行索引扫描,所以效率总是高的。
“like”当模糊查询为右模糊,比如'abc%'时,扫描索引,高效。当模糊查询含左模糊时,比如'%abc',进行全表扫描,低效。
“in”的作用等同于or,也是进行索引扫描,高效。
另外,“in”还可以连接查询结果集,这时往往会和exists做比较。
a、select * from t1 where f1 in(select f1 from t2 where t2.fx='x'),其中子查询的where里的条件不受外层查询的影响,这类查询一般情况下,自动优化会转成exist语句,也就是效率和exist一样。
b、select * from t1 where f1 in(select f1 from t2 where t2.fx=t1.fx),其中子查询的where里的条件受外层查询的影响,这类查询的效率要看相关条件涉及的字段的索引情况和数据量多少,一般效率不如exists,数据量大时,效果就更加明显。
通过EXPLAIN EXTENDED 和 SHOW WARNINGS命令 查看SQL语句的执行计划
转载自:
https://blog.csdn.net/zzhongcy/article/details/98068428