今天，主要尝试安装了Anaconda3并进行了一些基础配置。
参考：https://blog.csdn.net/weixin_52677672/article/details/133632708
安装Anaconda3-2023.09-0-Windows-x86_64.exe
配置环境变量
D:\soft\anaconda3
D:\soft\anaconda3\Scripts
D:\soft\anaconda3\Library\mingw-w64\bin
D:\soft\anaconda3\Library\usr\bin
D:\soft\anaconda3\Library\bin
conda --version
打开Anaconda Prompt（在你的开始菜单栏里，Anaconda3（64-bit）中），运行以下命令查看conda信息
conda info
在Anaconda Prompt中运行以下命令进行修改（你可以在其他盘中新建名为Anaconda_envs的文件夹，子文件分别命名为pkgs和envs）
conda config --set envs_dirs D:\softdata\Anaconda_envs\envs
conda config --set pkgs_dirs D:\softdata\Anaconda_envs\pkgs
如果上述修改方法不行，则可以尝试下面的方法：
方法1：更换命令，使用：
conda config --add envs_dirs D:\softdata\Anaconda_envs\envs
方法2：直接修改.condarc文件，该文件在你的C盘用户主目录下。
在该文件中添加：
envs_dirs:
- D:\softdata\Anaconda_envs\envs
即可。
用它的话你只需修改下述文件的对应内容
C:\Users\tong\.condarc
该文件为conda的配置文件，右键选择打开方式，使用txt打开即可。
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
deepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/
注意不要将你的pkgs_dir和envs_dir覆盖掉。操作完成之后ctrl+s保存，关闭文件即可。
pip镜像源配置
与conda相同，pip同样是python的一个包管理工具，在你使用conda创建新的虚拟环境时，它会随着虚拟环境的创建一同下载到环境中，有时conda不能安装的包可以使用pip来进行安装。
①临时使用pip清华镜像源
pip install pkg_name -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
②永久配置pip清华镜像源（全局修改）
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
查看conda版本 conda --version
查看conda信息 conda info
创建虚拟环境 conda create -n myenv python=x.x
激活环境 conda activate myenv
退出当前环境 conda deactivate
查看环境列表 conda env list OR conda info --envs
安装包 conda instal package_name
卸载包 conda unintall package_name
更新conda conda update conda
更新所有已安装的包 conda update --all
列出环境中已安装的包列表 conda list
搜索你要安装的包的所有版本 conda search package_name
列出环境中某个包的信息 conda list package_name
删除环境 conda env remove --name myenv
查看conda版本：
命令：conda --version
用途：查看已安装的Conda的版本号。
示例：运行 conda --version，将显示Conda的版本号，如 "conda 4.10.3"。
查看conda信息：
命令：conda info
用途：显示当前Conda环境的详细信息，包括安装路径、默认环境、活动环境等。
示例：运行 conda info，将显示有关Conda配置的详细信息。
创建虚拟环境：
命令：conda create -n myenv python=x.x
用途：创建一个名为"myenv"的新虚拟环境，指定所需的Python版本。
示例：运行 conda create -n myenv python=3.8，将创建一个名为"myenv"的虚拟环境，并安装Python 3.8。
激活环境：
命令：conda activate myenv
用途：激活名为"myenv"的虚拟环境，以便在其中运行Python代码。
示例：运行 conda activate myenv，将切换到"myenv"环境。
退出当前环境：
命令：conda deactivate
用途：退出当前激活的虚拟环境，返回到基础环境。
示例：运行 conda deactivate，将退出当前虚拟环境。
查看环境列表：
命令：conda env list 或 conda info --envs
用途：列出所有已创建的Conda环境。
示例：运行 conda env list，将显示所有可用的虚拟环境。
安装包：
命令：conda install package_name
用途：安装指定的Python包或库。
示例：运行 conda install numpy，将安装NumPy包。
卸载包：
命令：conda uninstall package_name
用途：卸载已安装的Python包。
示例：运行 conda uninstall numpy，将卸载NumPy包。