你总共需要上 numCourses 门课，课程编号依次为 0 到 numCourses-1 。你会得到一个数组 prerequisite ，其中 prerequisites[i] = [ai, bi] 表示如果你想选 bi 课程，你 必须 先选 ai 课程。
有的课会有直接的先修课程，比如如果想上课程 1 ，你必须先上课程 0 ，那么会以 [0,1] 数对的形式给出先修课程数对。
先决条件也可以是 间接 的。如果课程 a 是课程 b 的先决条件，课程 b 是课程 c 的先决条件，那么课程 a 就是课程 c 的先决条件。
你也得到一个数组 queries ，其中 queries[j] = [uj, vj]。对于第 j 个查询，您应该回答课程 uj 是否是课程 vj 的先决条件。
返回一个布尔数组 answer ，其中 answer[j] 是第 j 个查询的答案。
1. Floyd算法
预先计算所有顶点之间的连接（前置）关系，也就是有向边的连接
class Solution {
public:
vector<bool> checkIfPrerequisite(int n, vector<vector<int>>& prerequisites, vector<vector<int>>& queries) {
bool graph[n][n]; //graph[i][j]为true表示i是j的前驱
memset(graph,false,sizeof(graph));
vector<bool> res(queries.size());
for(auto &pre:prerequisites)
graph[pre[0]][pre[1]] = true;
for(int i=0;i<n;i++) //尝试借助i连接j和k,这里要先遍历连接边，保证无后效性
for(int j=0;j<n;j++)
for(int k=0;k<n;k++)
if(graph[j][i]&&graph[i][k])
graph[j][k] = true;
for(int i=0;i<queries.size();i++)
res[i] = graph[queries[i][0]][queries[i][1]];
return res;
}
};
2. 拓扑排序