请根据每日 气温 列表，重新生成一个列表。对应位置的输出为：要想观测到更高的气温，至少需要等待的天数。如果气温在这之后都不会升高，请在该位置用 0 来代替。
例如，给定一个列表 temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73]，你的输出应该是 [1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]。
提示：气温 列表长度的范围是 [1, 30000]。每个气温的值的均为华氏度，都是在 [30, 100] 范围内的整数。
- 当前遍历的元素T[i]小于栈顶元素T[st.top()]的情况
- 当前遍历的元素T[i]等于栈顶元素T[st.top()]的情况
- 当前遍历的元素T[i]大于栈顶元素T[st.top()]的情况
加入T[2]，同理，T[1]弹出
class Solution { public int[] dailyTemperatures(int[] temperatures) { int lens=temperatures.length; int []res=new int[lens]; Deque<Integer> stack = new LinkedList<>(); stack.push(0); for (int i = 0; i < lens; i++) { while(!stack.isEmpty()&&temperatures[i]>temperatures[stack.peek()]){ res[stack.peek()]=i-stack.peek(); stack.pop(); } stack.push(i); } return res; } }
给你两个 没有重复元素 的数组 nums1 和 nums2 ，其中nums1 是 nums2 的子集。
请你找出 nums1 中每个元素在 nums2 中的下一个比其大的值。
- 情况一：当前遍历的元素T[i]小于栈顶元素T[st.top()]的情况
此时满足递增栈（栈头到栈底的顺序），所以直接入栈。
- 情况二：当前遍历的元素T[i]等于栈顶元素T[st.top()]的情况
如果相等的话，依然直接入栈，因为我们要求的是右边第一个比自己大的元素，而不是大于等于！
- 情况三：当前遍历的元素T[i]大于栈顶元素T[st.top()]的情况
此时如果入栈就不满足递增栈了，这也是找到右边第一个比自己大的元素的时候。
class Solution { public int[] nextGreaterElement(int[] nums1, int[] nums2) { Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>(); Stack<Integer> stack = new Stack<>(); for (int num : nums2) { while (!stack.isEmpty() && stack.peek() < num) { map.put(stack.pop(), num); } stack.push(num); } for (int i = 0; i < nums1.length; i++) { nums1[i] = map.getOrDefault(nums1[i], -1); } return nums1; } }