你这个学期必须选修 numCourses 门课程，记为 0 到 numCourses - 1 。
在选修某些课程之前需要一些先修课程。 先修课程按数组 prerequisites 给出，其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ，表示如果要学习课程 ai 则 必须 先学习课程 bi 。
- 例如，先修课程对
[0, 1]表示：想要学习课程0，你需要先完成课程1。
请你判断是否可能完成所有课程的学习？如果可以，返回 true ；否则，返回 false 。
示例 1：
输入：numCourses = 2, prerequisites = [[1,0]] 输出：true 解释：总共有 2 门课程。学习课程 1 之前，你需要完成课程 0 。这是可能的。
示例 2：
输入：numCourses = 2, prerequisites = [[1,0],[0,1]] 输出：false 解释：总共有 2 门课程。学习课程 1 之前，你需要先完成课程 0 ；并且学习课程 0 之前，你还应先完成课程 1 。这是不可能的。
提示：
1 <= numCourses <= 20000 <= prerequisites.length <= 5000prerequisites[i].length == 20 <= ai, bi < numCoursesprerequisites[i]中的所有课程对 互不相同
拓扑排序的板子题，将课程的对应关系看做有向图，通过拓扑排序判断课程的关系中是否存在环，若存在则不能完成所有课程的学习，若不存在则可以完成
class Solution { public boolean canFinish(int numCourses, int[][] prerequisites) { //拓扑排序 //保存各个节点的入度 int[] indegrees = new int[numCourses]; //用来存储图中节点的对应关系 List<List<Integer>> list = new ArrayList<>(); //定义栈来存储入度为0的节点 LinkedList<Integer> stack = new LinkedList<>(); for(int i=0;i<numCourses;i++) { list.add(new ArrayList<>()); } for(int i=0;i<prerequisites.length;i++) { indegrees[prerequisites[i][0]]++; list.get(prerequisites[i][1]).add(prerequisites[i][0]); } //将入度为0的节点压入栈中 for(int i=0;i<numCourses;i++) { if(indegrees[i] == 0) { stack.push(i); } } //若栈中有元素，将栈顶元素出栈，课程数对应-1，将把该元素作为前序元素的元素对应入度-1，然后再判断是否入栈，若栈为空但是还有课程剩余，则说明原关系中存在环，不能完成所有课程的学习 while(!stack.isEmpty()) { int pre = stack.pop(); numCourses--; for(int num : list.get(pre)) { indegrees[num]--; if(indegrees[num] == 0) { stack.push(num); } } } return numCourses == 0; } }