PaddleOCR 安装与简单使用(windows)

发布时间 2023-04-03 15:43:54作者: fy_qxl

文章转载自: https://blog.csdn.net/f2315895270/article/details/128147744

前提 

      已经安装好Python环境

     PaddleOCR官方主页:https://www.paddlepaddle.org.cn/
     GitHub地址:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR
     Gitee地址:https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR

安装PaddleOCR

     我下面所有的命令安装后面都跟了-i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 这是指定他的源是百度那边,如果不加这个会很慢,所以建议后面的安装都加上相关指定

安装Paddle

    根据自己机器选择GPU还是CPU的版本,GPU还分了10和9,可自行查看
    这里是CPU版本,所以安装的是CPU版本

pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

   安装好之后可以在python的依赖包目录里面查看是否安装成功,windows的路径一般都在你的python安装路径\Lib\site-packages里面

   

安装PaddleOCR包

    这里网上有两种安装方式,一种是官方推荐的直接全局安装PaddleOCR,这样后面就可以直接在任意位置进行命令调取,还有一种是安装解压包然后进行使用,我两者都有使用

全局安装

    pip install paddleocr -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

   这里的安装很有可能会报错,一般都是缺少模块的问题,看报的错误缺少什么模块就用pip把相关模块安装好之后再安装就行了
   如果还是报错可以手动下载相关模块的shapely安装包完成安装,地址:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#shapely

   还是老样子,安装好之后可以在python的依赖包目录下面查看

       

 

解压包安装

    在github或者gitee上面可以下载相关的解压包

    

 

 然后在当前路径下通过命令进行相关模块的安装  

     pip install -r requirements.txt -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

中途可能会报错

      note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.
      ERROR: Failed building wheel for lanms-neo
      Failed to build lanms-neo
      ERROR: Could not build wheels for lanms-neo, which is required to install pyproject.toml-based projects
这里我查阅了很多资料,有说指定paddleocr版本为2.0.6的,有说缺少c++环境的,经过我自己的测试,发现应该是缺少c++环境导致,然后网上一些说缺少这个版本,一些说缺少那个版本,实在看的我眼花,最后索性直接通过Visual Studio installer工具进行相关项的安装

 

 

 

 我是安装了这几个组件,安装好之后最好重启一下电脑
然后再次通过命令安装相关的依赖模块就不报错了,成功安装好需要的包

运行

    把图片放到指定的路径,然后运行命令

       paddleocr --image_dir ./imgs/11.jpg --use_angle_cls true --use_gpu false

     最后控制台输出结果:

      

模型下载

    

      paddleocr提供了很多推理模型供我们下载,想要对于不同场景进行识别,需要下载相应的模型
     下载地址:https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6/doc/doc_ch/models_list.md
     下载好之后在paddlerocr的目录下面新建inference文件夹,然后把模型解压后的包放进去,启动的时候可以通过参数指定模型即可