#PowerBi Superchange PowerBi 数据模型篇(一)

发布时间 2023-07-10 18:37:46作者: simone331

一:思维导图

 

二:原文截图

第6页

 

三:翻译

在过去,业务人员通常不熟悉数据建模,因为数据建模往往是专业的IT人员的领域。但是,得益于POWERBI和POWER PIVOT FOR EXCEL ,这样的日子一去不复返了。(业务人员也可以接触并应用建模分析了)
那么,什么是数据建模呢?
数据建模是从各种数据源获取数据,加载、转化、通过数据的联系去连接数据,准备数据。目的就是,无需每次在查看不同的数据子集时,都要去编写自定义查询。
数据建模包括了
1:确定你需要分析数据源的最佳结构和数据形状,包括了到底是导入所有数据,还是数据子集,或者是汇总的数据。
2:从数据源中,把数据加载到数据模型(这里用powerbi举例)
3:定义数据列的类型(例如,指定一列是十进制值的列,还是一个货币值的列,或者是一个文本列,等等)
4:从数据源中,创建新的观点,以便你可以分析,数据源中本身不存在,但可以在数据模型中创建、计算的概念。例如,如果你有一个包含了成本价格和销售价格的交易表,那么你就可以扩展数据模型,来计算包括毛利、毛利占比等等的指标计算,即便这些概念或者字段并没有实际出现在数据源中。只要对事实表进行一次建模后,后续使用你的工作薄的人,就可以复用数据模型。
5:赋予你的业务见解一个有意义的名称(即你的度量值名称)