注意到，\(x_i\) 取 \(k\) 的概率是 \(p(1-p)^{k-1}\)，是和为 \(1\) 的等比数列，下面考察数列前缀和的性质。
不难想到，概率每次乘以 \(1-p\) 像是概率的分步乘法，每一步正是加一的操作。于是可以得到如下转化：初始时 \(S=0\)，每一时刻 \(S\) 先增加一，再以 \(p\) 的概率被观测（否则不观测），如果观测到 \(S\in[l,r]\) 就将答案加一。于是答案显然为 \((r-l+1)p\)。
ll n, l, r;
double p;
int main() {
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(0); cout.tie(0);
cin >> n >> p >> l >> r;
cout << fixed << setprecision(10) << (r - l + 1) * p << endl;
return 0;
}