基础作业

这一部分在第三次笔记中可以找到详细的

这里就给一个结果展示

运行结果

进阶作业

收集数据

这里我只收集了法律相关的三个数据，构造了对应的向量数据库

这里不放代码了，代码会放到最后的最后的github对应的项目中

创建应用

这里我现在自己机器上跑了一下效果

对应的知识库的内容

可能本来模型就知道，所以我们对比一下之前没有加入数据库的，错啦！

经过对openxlab的学习，遇到了下边的几个问题

导入InternLM-chat-7b模型

在app.py中加入下边代码，直接下载导入指定目录

# 将模型导入
from openxlab.model import download
download(model_repo='OpenLMLab/InternLM-chat-7b', output='/home/xlab-app-center/model/InternLM-chat-7b')

导入sentence-transformers模型

在app.py中加入下边代码，直接下载导入指定目录

# 设置环境变量
os.environ['HF_ENDPOINT'] = 'https://hf-mirror.com'

# 下载模型
os.system('huggingface-cli download --resume-download sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 --local-dir /home/xlab-app-center/model/sentence-transformer')

给配的镜像python=3.9会不满足chroma的要求，会报错需要sqlite3 >= 3.35.0
- 在app.py开头加入下列代码
- ```
import pysqlite3
import sys
sys.modules["sqlite3"] = sys.modules.pop("pysqlite3")
```
存储爆啦！！