一、背景

这段时间，有超多小伙伴找我要YouTube数据，做数据分析、情感分析之类的研究工作，但很多人并不是计算机软件相关专业，不具备爬虫开发技术，但又有数据需求，可能是新闻传播学、社会学等相关学科，旨在分析社会热点现象下各国网友的评论关键词、舆论舆情导向、评论感情色彩等研究内容，缺少数据源分析对象。
基于此研究目的，所以我的采集对象，无论是视频，还是评论，都选择按热门排序。这样的数据才最具代表性，最能体现网友的核心关注点和舆论倾向！
由此确定以下爬取目标。

二、爬取目标

爬取目标：李子柒频道TOP10热门视频的TOP2000热门评论（共计2w条）
李子柒是国内有代表性的youtuber之一，我用爬虫爬取的TOP10热门视频的评论：

每个视频下方的TOP2000评论，同样按热门排序。比如TOP1视频的评论如下：

也就是李子柒频道的10个视频，每个视频2000条评论，共2w条评论，爬取完成。（10*2000=2w）

三、结果展示

先看下我整理的李子柒TOP10热门视频列表：

下面看爬取到的评论数据。
共10个评论数据文件，每个文件对应一个视频，每个文件内含2000条评论。
（文件名并不是乱码，而是YouTube视频id号哦）

随便打开一个文件，比如TOP1热门视频的评论，看下内容：
包含字段：评论id、评论内容、评论时间、评论作者、作者频道、点赞数。