gradio 是一个机器学习应用共享框架，不少开源机器学习模型都基于gradio 提供了可以快速体验模型的ui
参考使用
- 安装
pip install gradio
- 简单代码
app.py
import gradio as gr
def greet(name):
return "Hello " + name + "!"
demo = gr.Interface(fn=greet, inputs="text", outputs="text")
demo.launch()
- 启动&效果
gradio app.py
说明
对于需要将自己的模型快速共享别人使用的，gradio 是一个很不错的选择，huggingface 就基于gradio 提供了可视化测试的服务，同时gradio
提供了不少UI组件，可以让我们快速开发demo 服务
参考资料
https://www.gradio.app/guides/quickstart
https://github.com/gradio-app/gradio
https://huggingface.co/spaces/gradio/timeseries-forecasting-with-prophet/blob/main/app.py