中医 科学
我的大学【电子工程----智能科学与技术】
我的专业非常超前，现在也很自豪，主修专业课程导师： C语言：韩媞 C++：李佳奇 人工智能：葛长赟 数字图像处理：葛长赟 智能信息处理：赵秀洁 智能控制论，图雅 智能机器人，张新强 智能终端应用开发（QT），李佳奇 电机与拖动，于广 ......
逻辑认知和人工智能是相关的，但可以被视为不同的概念。 逻辑认知涉及人类对于逻辑推理和判断的理解和能力。它是人类智慧的一个关键组成部分，可以帮助人们处理复杂的问题和信息。 逻辑学是一门成熟较早的学科。发展至今，它的内容不断丰富。经近现代逻辑学家的 不懈探索，这一学科已从传统逻辑发展称为现代逻辑，在人们思维、论辩、科学研究等各 个方面发挥着重要作用。
逻辑学是一门成熟较早的学科。发展至今，它的内容不断丰富。经近现代逻辑学家的 不懈探索，这一学科已从传统逻辑发展称为现代逻辑，在人们思维、论辩、科学研究等各 个方面发挥着重要作用。逻辑认知和人工智能是相关的，但可以被视为不同的概念。 逻辑认知涉及人类对于逻辑推理和判断的理解和能力。它是人类智慧的一个关 ......
命令行上的数据科学第二版：十一、总结
原文：https://datascienceatthecommandline.com/2e/chapter-11-conclusion.html 在这最后一章，这本书接近尾声。我将首先回顾我在前面十章中讨论的内容，然后给你三条建议，并提供一些资源来进一步探索我们触及的相关主题。最后，如果您有任何问题 ......
命令行上的数据科学第二版：六、项目管理与`make`
原文：https://datascienceatthecommandline.com/2e/chapter-6-project-management-with-make.html 我希望现在您已经开始认识到命令行是一个非常方便的数据处理环境。您可能已经注意到，由于使用了命令行，我们： 调用许多不同的 ......
命令行上的数据科学第二版：九、建模数据
原文：https://datascienceatthecommandline.com/2e/chapter-9-modeling-data.html 在本章中，我们将执行 OSEMN 模型的第四步：数据建模。一般来说，模型是对数据的抽象或更高层次的描述。建模有点像创建可视化，因为我们从单个数据点后退 ......
命令行上的数据科学第二版：八、并行管道
原文：https://datascienceatthecommandline.com/2e/chapter-8-parallel-pipelines.html 在前面的章节中，我们一直在处理一次性处理整个任务的命令和管道。然而，在实践中，您可能会发现自己面临一个需要多次运行相同命令或管道的任务。例如 ......
命令行上的数据科学第二版：七、探索数据
原文：https://datascienceatthecommandline.com/2e/chapter-7-exploring-data.html 在所有这些艰苦的工作之后（除非你已经有了干净的数据），是时候享受一些乐趣了。现在您已经获得并清理了数据，您可以继续进行 OSEMN 模型的第三步，即 ......
命令行上的数据科学第二版：十、多语言数据科学
原文：https://datascienceatthecommandline.com/2e/chapter-10-polyglot-data-science.html 通晓多种语言的人就是能讲多种语言的人。在我看来，通晓多种语言的数据科学家是指使用多种编程语言、工具和技术来获取、清理、探索和建模数据 ......
命令行上的数据科学第二版 四、创建命令行工具
原文：https://datascienceatthecommandline.com/2e/chapter-4-creating-command-line-tools.html 在整本书中，我将向您介绍许多基本上适合一行的命令和管道。这些被称为一行程序或管道。能够只用一行程序执行复杂的任务是命令行的 ......
命令行上的数据科学第二版 二、开始
原文：https://datascienceatthecommandline.com/2e/chapter-2-getting-started.html 贡献者：Ting-xin 在这一章中，我需要确定你能够利用命令行做数据科学，为此你需要能满足一些条件。条件主要分为三个部分：（1）拥有与我在本书中 ......
命令行上的数据科学第二版 一、简介
原文：https://datascienceatthecommandline.com/2e/chapter-1-introduction.html 贡献者：Ting-xin 这本书是关于如何利用命令行做数据科学的。我的目标是通过教你使用命令行的力量，让自己成为一名更高效和多产的数据科学家。 在标题中 ......
2023年数字化经济与管理科学国际学术会议（CDEMS2023）
基本信息 大会官网：www.cdems.org 大会时间：2023年4月21-23日 大会地点：中国开封 截稿时间：2023年4月16日（此处有变动） 接受/拒稿通知：投稿后1周 收录检索：CPCI，CNKI 大会简介 2023年数字经济与管理科学国际会议(CDEMS 2023) 定于2023年4月 ......
科学计数法表示的数字类型转换为非科学计数法String
科学计数法表示的数字类型转换为非科学计数法String 步骤 // 1. 科学计数法表示的数字类型 double num = 1.23456E+16; // 2. 转换为BigDecimal BigDecimal bigDecimal = java.math.BigDecimal.valueOf(n ......
BigDecimal stripTrailingZeros() 科学计数法问题
问题 // 打印结果为科学计数法:5E+1 System.out.println(new BigDecimal("50.000").stripTrailingZeros().toString()); 解决 // 打印结果为:50 System.out.println(new BigDecimal(" ......
「小说」赛博中医
重要声明 序章中关于义肢历史的描述来自于：https://zhuanlan.zhihu.com/p/506851636。 设定来自于赛博朋克 2077。 除此之外全都是胡胡胡胡胡胡胡胡胡胡胡胡胡胡胡胡胡胡胡胡胡胡胡胡胡胡胡胡胡胡胡胡胡胡胡胡胡胡胡胡胡胡胡胡胡胡胡胡胡胡胡胡胡胡胡胡胡胡胡胡胡胡胡胡胡胡 ......
[化学微课] 约翰·道尔顿人物评价与科学精神分析
约翰·道尔顿从兴趣出发，以兼具理论思维和实践研究的科学精神总结出气体分压定律，用科学实践证明了原子论和倍比定律，加速了19世纪新元素的发现、奠定了近代有机结构理论的基础。 ......
（数据科学学习手札150）基于dask对geopandas进行并行加速
本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师，geopandas作为我们非常熟悉的Python GIS利器，兼顾着高性能和易用性，特别是在其0.12.0版本开始使用全新的sha ......
大神之路-起始篇 | 第1章.计算机科学导论之【基础绪论】学习笔记
前言：当前作为一名IT互联网从业者，计算机技术日新月异，每天都有新概念、新技术的出现，而像我这样的万金油来说，越学到后面就越吃力，遇到瓶颈问题也随之增多，因为本身非科班出身，加之半路出家，针对于计算机基础知识掌握不牢或者说是不完整，所以我痛定思痛，下定决心重新学习计算机相关基础知识，从计算机科学导论... ......
（数据科学学习手札149）用matplotlib轻松绘制漂亮的表格
本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师，matplotlib作为数据可视化的强力工具，可以帮助我们自由创作各式各样的数据可视化作品，其中matplotlib.pyplot ......
（数据科学学习手札148）geopandas直接支持gdb文件写出与追加
本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师，在我之前的某篇文章中为大家介绍过如何在windows系统上，基于ESRI FileGDB驱动为geopandas补充针对gdb文件 ......
全都会！预测蛋白质标注！创建讲义！解释数学公式！最懂科学的智能NLP模型Galactica尝鲜 ⛵
本文浅试Meta开源的大型AI语言模型『Galactica』，带大家体验安装与多场景使用。Galactica被称为“最懂科学的智能NLP模型”，能够预测蛋白质标注！创建讲义！解释数学公式！全都会！ ......
趁热打铁，再构建百万节点关系中医药方剂知识图谱
前文自顶向下构建中药知识图谱初探中，已经介绍了知识图谱和中药知识图谱构建的相关基础概念，本文将研究中药方剂数据，趁热打铁，再构建百万节点关系中药方剂知识图谱。该图谱能够让中医药知识图谱更加完善与全面。详细内容请看全文。 ......
（数据科学学习手札147）Python GIS利器shapely全新2.0版本一览
本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师，我写过很多篇介绍geopandas相关技术的文章，而geopandas之所以如此高效易用，成为Python GIS生态中的翘楚，离 ......