中心点 图像 角度rust
基于FPGA的图像拉普拉斯变换实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a vivado2019.2 3.算法理论概述 拉普拉斯变换是一种二阶微分算子，用于图像增强和边缘检测。它通过计算图像中每个像素点周围像素的灰度差值，突出图像中的高频成分，从而增强边缘和细节。 对于二维图像f(x,y)，拉普拉斯变换定 ......
从应用开发角度认识 K8S
https://developer.aliyun.com/article/778441 云原生应用 我们正经历从单体应用转向分布式微服务架构应用的技术趋势。分布式微服务架构作为越来越多的软件开发设计模式，以领域设计模型来指导业务需求的抽象与封装。对业务的实体抽象还是边界划分，会以微服务架构作为落地点 ......
从仓库的角度使用 Eslint 跟 Prettier
去年，anfu 谈论了他对 Prettier 跟 Eslint 的看法-为什么我不使用 Prettier，同样在那个时候，VUECONF 2022 也分享了关于对前端项目 linter 跟 formatter 的实践- Vue 项目配置：最佳实践与个人偏见，彼时，这些经验与分享让我重新审视这些代码规 ......
NeruIPS 2023 | SegRefiner：通过扩散模型实现高精度图像分割
前言 尽管图像分割在过去得到了广泛研究和快速发展，但获得细节上非常准确的分割 mask 始终十分具有挑战性。因为达成高精度的分割既需要高级语义信息，也需要细粒度的纹理信息，这将导致较大的计算复杂性和内存使用。而对于分辨率达到2K甚至更高的图像，这一挑战尤为突出。由于直接预测高质量分割 mask 具有 ......
自用 | Rust 基础学习资料
Rust语言圣经：Github，GitBook Rustt，RusttT 翻译小组的官方仓库，这里有国外优秀的技术文章、学习教程、新闻资讯的高质量翻译。 Rust语言周刊，每周五发布，精选过去一周的技术文章、业界新闻、开源项目和 Rust 语言动态 rust-by-practice，Learning ......
从资源管理角度认识 K8S
https://developer.aliyun.com/article/778848 简介： 笔者认为应用开发者为了适应云原生趋势，需要掌握必要的K8S基础知识点，详细介绍在《从应用开发角度认识K8S》： https://developer.aliyun.com/article/778441。 作 ......
多角度的模板匹配
多角度的模板匹配 背景介绍 熟悉OpenCV的朋友肯定都知道OpenCV自带的模板匹配matchTemplate方法是不支持旋转的，也就是说当目标和模板有角度差异时匹配常常会失败，可能目标只是轻微的旋转，匹配分数就会下降很多，导致匹配精度下降甚至匹配出错。另一个方法是matchShape(形状匹配) ......
全球各类卫星遥感图像的下载方法汇总
本文对目前主要的遥感影像数据获取网站加以整理与介绍。 目录1 遥感影像数据1.1 综合遥感数据1.1.1 USGS EarthExplore1.1.2 LAADS DAAC1.1.3 Copernicus Open Access Hub1.1.4 GloVis1.1.5 地理空间数据云1.2 雷达遥 ......
CT图像重建
20世纪70年代中期，在医学领域出现了一种神奇装置，名为“计算机辅助 X 射线断层成像仪”（简称CAT或CT），它能够在不损伤病人的情况下，提供人体从头到脚各部位的断层X射线图像。利用CT，医生可以轻而易举地观察到人体内部哪怕是极其微小的病变和病灶分布，能够及早采取正确的治疗措施，从而拯救无数患者的 ......
Rust实现线段树和懒标记
参考各家代码，用Rust实现了线段树和懒标记。 由于使用了泛型，很多操作都要用闭包自定义实现。 看代码。 // 线段树定义 pub struct SegmentTree<T: Clone> { pub data: Vec<T>, tree: Vec<Option<T>>, marker: Vec<T ......
全面对比 汇编、易语言、Shell、Lua、Ruby、Perl、Erlang、Rust、Scala、Python、Go、VB、PHP、C/C++、C#、.Net、Java、…… 等多种编程语言的区别
1. 语言类型：首先，C/C++、Java 、Python都是强类型的语言。强类型语言的定义如下： 强类型语言是一种强制类型定义的语言，即一旦某一个变量被定义类型，如果不经强制转换，那么它永远就是该数据类型。而弱类型语言是一种弱类型定义的语言，某一个变量被定义类型，该变量可以根据环境变化自动进行转换 ......
10PCIE摄像头图像采集卡
软件版本：vitis2021.1(vivado2021.1) 操作系统：WIN10 64bit 硬件平台：适用XILINX A7/K7/Z7/ZU/KU系列FPGA 登录"米联客"FPGA社区-www.uisrc.com视频课程、答疑解惑！ 10.1概述 本方案使用自定义AXI4 IP FDMA 实 ......
09PCIE图像采集卡HDMI输入
软件版本：vitis2021.1(vivado2021.1) 操作系统：WIN10 64bit 硬件平台：适用XILINX A7/K7/Z7/ZU/KU系列FPGA 登录"米联客"FPGA社区-www.uisrc.com视频课程、答疑解惑！ 9.1概述 本方案使用自定义AXI4 IP FDMA 实现 ......
AAAI 2024 | 腾讯优图实验室27篇论文入选，含表格结构识别、异常图像生成、医学图像分割等研究方向
前言 AAAI 2024 (AAAI Conference on Artificial Intelligence) 人工智能国际会议于近日公布论文录用结果，本届会议共收到9862篇份论文投稿，最终录用2342篇论文，录用率23.75%。AAAI 是美国人工智能协会主办的年会，同时也是是人工智能领域中 ......
24 TPG图像测试数据发生器设计
软件版本：VIVADO2021.1 操作系统：WIN10 64bit 硬件平台：适用XILINX A7/K7/Z7/ZU/KU系列FPGA 登录米联客(MiLianKe)FPGA社区-www.uisrc.com观看免费视频课程、在线答疑解惑！ 1 概述 TPG(video_test_pattern ......
【Python机器学习课程设计】基于卷积神经网络的动物图像分类+数据分析
一、选题背景 在现代社会中，图像分类是计算机视觉领域的一个重要任务。动物图像分类具有广泛的应用，例如生态学研究、动物保护、农业监测等。通过对动物图像进行自动分类，可以帮助人们更好地了解动物种类、数量和分布情况，从而支持相关领域的决策和研究。本研究的目标是使用卷积神经网络（CNN）对动物图像进行分类。 ......
【Python机器学习课程设计】基于卷积神经网络的动物图像分类
恢复内容开始 一、选题背景 在现代社会中，图像分类是计算机视觉领域的一个重要任务。动物图像分类具有广泛的应用，例如生态学研究、动物保护、农业监测等。通过对动物图像进行自动分类，可以帮助人们更好地了解动物种类、数量和分布情况，从而支持相关领域的决策和研究。本研究的目标是使用卷积神经网络（CNN）对动物 ......
数字图像处理 张国云
数字图像处理及工程案例 时间：[2019-06-03] 来源： 本教材受十二五校特色教程规划项目资助，针对工程应用人才培养结合湖南理工学院电子信息工程国家专业综合改革试点建设编写，突出理论结合应用相结合的特点，所有案例都经过实验验证，教学资源丰富。目前已经以试用讲义形式在本校相关专业作为教材使用。 ......
计算机视觉与图像处理
《计算机视觉与图像识别》综合了作者多年从事计算机视觉和图像识别领域研究的成果。全书共分5章。第1章介绍了计算机视觉marr理论和摄像机透视投影的原理；第2章详细论述了三种立体匹配算法；第3章阐述了支持向量机的基本原理和求解方法，并介绍了四种类型的支持向量机算法；第4章对人脸检测、识别和跟踪算法进行了 ......
Linux Debian12安装和使用ImageMagick图像处理工具 常见图片png、jpg格式转webp格式
ImageMagick是一套功能强大、稳定而且免费的工具集和开发包。可以用来读、写和图像格式转换，可以处理超过100种图像格式，包括流行的TIFF, JPEG, GIF, PNG, PDF以及PhotoCD等格式。对图片的操作，即可以通过命令行进行，也可以用C/C++、Perl、Java、PHP、P... ......
图像识别的技术前沿：人工智能与机器学习的融合
图像识别的技术前沿在于人工智能（AI）与机器学习（ML）的融合。这种融合使得图像识别系统能够从大量数据中自动学习并识别出各种模式，从而在复杂和动态的环境中实现更高的准确性和鲁棒性。 机器学习在图像识别中发挥着越来越重要的作用。传统的图像识别方法通常依赖于手工制作的特征提取和特征匹配，而机器学习则通过 ......
江铃晶马 X 袋鼠云：搭建企业级数据资产中心，推进打造“智数晶马”
江铃集团晶马汽车有限公司（简称：晶马汽车）系江铃集团全资子公司，属集团六大整车企业之一。晶马汽车是以大、中、轻型客车（含新能源客车）、乘用车（不含轿车）、专用车等车型研发、生产、销售和服务为核心的整车企业，涉及客运、公交、旅游、通勤、旅居车、物流、专用车等行业客户。 伴随公司信息化和数字化建设的逐步 ......
华为云CCE集群健康中心：一个有专家运维经验的云原生可观测平台
本文分享自华为云社区《新一代云原生可观测平台之华为云CCE集群健康中心》，作者：云容器大未来。 "Kubernetes运维确实复杂，这不仅需要深入理解各种概念、原理和最佳实践，还需要对集群的健康状态、资源利用率、容器的稳定性等多个方面进行风险评估。当集群出现故障时，我们通常需要花费大量时间来分析各种 ......
《光电图像处理》-小结记录
目录一、绪论1.人眼视觉2.数字图像3. 彩色图像二、光电图像处理系统三、图像傅里叶变换四、图像增强1.灰度变换2.直方图处理3.图像平滑和锐化1)空域平滑2)空域锐化3)频域平滑4)频域锐化五、形态学处理1.腐蚀2.膨胀3.开Open4.闭Close六、图像分割1.图像分割概述2.图像分割的方法1 ......
Spring Cloud动力节点-07Alibaba简介、注册、配置中心
1.项目简介 Spring Cloud Alibaba 致力于提供微服务开发的一站式解决方案。此项目包含开发分布式应用微服务的必需组件，方便开发者通过 Spring Cloud 编程模型轻松使用这些组件来开发分布式应用服务。 依托 Spring Cloud Alibaba，您只需要添加一些注解和少量 ......
眼科图像增强
目录一、问题描述二、思路设计三、结果展示 一、问题描述 图像名称 效果图 测试图像 差评示例 优秀示例 参考眼科图像的测试图像和优秀增强图像，设计一个图像增强算法，实现： 对测试图像进行增强，使眼球（包括眼黑和眼白）纹理更加清晰，同时避免失真和过曝问题 二、思路设计 首先根据原始图像，将其转换为HS ......
人体骨骼图像增强【分析+Python代码】
目录一、设计思路二、实验结果分析三、补充讨论四、Python代码 一、设计思路 由于对于人体骨骼灰度图的动态范围计较窄，并且噪声比较大，单靠一种滤波或锐化算子无法较好的实现图像的细节增强。故通过设计一种混合的图像增强的方式如下图所示。 根据上图可知，首先通过对原图像img做拉普拉斯算子运算增强突出图 ......
短小精悍(5) - Rust内存清零库zeroize介绍
title: 短小精悍(5) - Rust内存清零库zeroize介绍 zhihu-url: https://zhuanlan.zhihu.com/p/674976137 今天带来的是一个“短小精悍”的库：zeroize。zeroize可以在确保不被编译器优化的前提下安全高效地清空一段内存，适合在保 ......
mrml mjml 的rust 实现
mrml 是mjml 的rust 实现，同时还提供了webassembly 的支持，当然比较强大的是mrml 同时也实现了python binding webassembly 使用 代码 const { Engine } = require("mrml"); const engine = new E ......
[记]在rust中使用xml，xml的序列化与反序列化
序 在rust中有好几个xml库，但我个人比较推荐的是quick_xml库，这个库的序列化和反序列化使用体验比较好。 启用quick_xml的feature quick-xml = { version = "0.31.0",features=["serde","serialize"] } serde ......