人脸facenet-pytorch facenet pytorch

在pytorch中保存模型或模型参数

在 PyTorch 中,我们可以使用 torch.save 函数将 PyTorch 模型保存到文件。这个函数接受两个参数:要保存的对象(通常是模型),以及文件路径。 保存模型参数 import torch import torch.nn as nn # 假设有一个简单的模型 class Simple ......
模型 参数 pytorch

pytorch强制转换模型的所有参数都变成统一类型

可以调用模型的父类Module中的type方法,例如model.type(torch.float64),将网络模型model的参数和缓冲区强制转换为torch.float64类型,这样就可以训练torch.float64类型的数据了,还可以指定其他类型。另外还有一些强制转换为某一种类型的方法:flo ......
模型 参数 pytorch 类型

自有AI芯片接入AI框架Pytorch的方案

现在AI框架主要用Pytorch,包括一些常用的库对Pytorch支持都较好 一、华为昇腾npu 能够跟上Pytorch的更新,直接和Pytorch兼容,而且有较多人来维护,代码风格不错,之前是通过注入Pytorch预留的的xla搞的接入,现在被官方接收了。 二、寒武纪MLU 这个版本很老,他们是通 ......
框架 芯片 Pytorch 方案

【PyTorch】如何判定运算维度

实际上无论是几维,方法都是一样。假设以 torch.softmax() 为例: # 下面运行结果所使用的代码 import torch import numpy as np z = np.arange(1, 33).reshape((2, 2, 2, 4)) z = torch.tensor(z, ......
维度 PyTorch

PyTorch造大模型“加速包”,不到1000行代码提速10倍!英伟达科学家:minGPT以来最好的教程式repo之一

前言 PyTorch团队让大模型推理速度加快了10倍。且只用了不到1000行的纯原生PyTorch代码! 本文转载自量子位 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 ......
程式 科学家 模型 PyTorch 代码

使用 PyTorch 完全分片数据并行技术加速大模型训练

本文,我们将了解如何基于 PyTorch 最新的 完全分片数据并行 (Fully Sharded Data Parallel,FSDP) 功能用 Accelerate 库来训练大模型。 动机 🤗 随着机器学习 (ML) 模型的规模、大小和参数量的不断增加,ML 从业者发现在自己的硬件上训练甚至加载 ......
模型 PyTorch 数据 技术

[pytorch] 余弦退火+warmup实现调研

tl;dr: pytorch的 torch.optim.lr_scheduler.OneCycleLR 就很不错,能兼顾warmup和余弦学习率,也不用下载额外的包 import torch from torch.optim.lr_scheduler import CosineAnnealingLR ......
余弦 pytorch warmup

pytorch3d安装报错

LINK : fatal error LNK1181: 无法打开输入文件“G:\pychram_workspace\ER-NeRF\pytorch3d\build\temp.win-amd64-cpython-310\Release\pychram_workspace\ER-NeRF\pytorch ......
pytorch3d pytorch3 pytorch 3d

PyTorch解説

PyTorch是一种面向Python的开源机器学习库。它是由Facebook的人工智能研究团队基于最初支持多范式脚本语言“Lua”的Torch开发而来。 Python是一种广泛用于“利用机器学习进行人工智能开发”、“Web服务和Web应用开发”、“区块链开发”以及“物联网开发”等多个领域的编程语言。 ......
PyTorch

Keras 3.0正式发布:可用于TensorFlow、JAX和PyTorch

前言 Keras 3.0正式发布:可用于TensorFlow、JAX和PyTorch 本文转载自机器之心 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】 ......
TensorFlow PyTorch Keras 3.0 JAX

pytorch 学习记录——计算图

1. pytorch的计算图是动态更新的(tensorflow是静态计算图),数据流向可以是双向的。 2. pytorch variable(用于封装tensor,便于自动求导的变量类型,在pytorch0.4.0之后版本已被并入tensor) 基本属性:data,dtype,shape,devic ......
pytorch

人脸检测识别库C#集成

C#集成ViewFaceCore人脸检测识别库 前言 人脸检测与识别现在已经很成熟了,C# 上有 ViewFaceCore 这个很方便的库,但这种涉及到 native 调用的库,一般会有一些坑,本文记录一下开发和部署的过程。 本文的项目是 AIHub ,关于本项目的开发过程,可以参考之前的文章:项目 ......
人脸

模式识别实验:基于主成分分析(PCA)的人脸识别

前言 本文使用Python实现了PCA算法,并使用ORL人脸数据集进行了测试并输出特征脸,简单实现了人脸识别的功能。 环境配置: matplotlib==3.7.2 numpy==1.25.2 opencv_python==4.8.1.78 1. 准备 ORL人脸数据集共包含40个不同人的400张图 ......
人脸 成分 模式 PCA

pytorch 一维卷积api理解

import torch torch.manual_seed(2021) # in_channels 表示输入特征数量,卷积核的第一个维度 # out_channels 表示输出特征数量,也是卷积核的数量 # kernel_size 是卷积核的第二维度。 卷积核维度为 in_channels * k ......
卷积 pytorch api

Windows AMD install PyTorch

根据本机python版本,创建pytorch环境 conda create -n pytorch python=3.11 激活pytorch环境 activate pytorch 设置清华镜像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsin ......
Windows PyTorch install AMD

Multivariate time series classification pytorch lstm

import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim import numpy as np from sklearn.model_selection import train_test_split # 生成示例数据 np.ran ......

基于HOG特征提取和GRNN神经网络的人脸表情识别算法matlab仿真,测试使用JAFFE表情数据库

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 该算法主要由两个部分组成:HOG特征提取和GRNN神经网络。下面将详细介绍这两个部分的原理和数学公式。 1.HOG特征提取 HOG(Histogram of Oriented Gradients)是一种局部特征描 ......
表情 神经网络 人脸 算法 特征

人脸识别项目

今天又跑了一个其他机械学习项目: 首先进行人脸采集,先初始化数据,然后添加用户,然后采集人脸然后再同步到数据库。 然后进行训练 然后进行人脸识别: ......
人脸 项目

PyTorch团队重写「分割一切」模型,比原始实现快8倍

前言 我们该如何优化 Meta 的「分割一切」模型,PyTorch 团队撰写的这篇博客由浅入深的帮你解答。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程 ......
模型 团队 PyTorch

深度学习中实现PyTorch和NumPy之间的数据转换知多少?

在深度学习中,PyTorch和NumPy是两个常用的工具,用于处理和转换数据。PyTorch是一个基于Python的科学计算库,用于构建神经网络和深度学习模型。NumPy是一个用于科学计算的Python库,提供了一个强大的多维数组对象和用于处理这些数组的函数。 在深度学习中,通常需要将数据从NumP ......
深度 之间 PyTorch 数据 NumPy

教你如何使用PyTorch解决多分类问题

本文介绍多分类问题的基本概念,构建一个简单的多分类神经网络模型,并演示如何准备数据、训练模型和评估结果。 ......
PyTorch 问题

关于安装pytorch1.0.0版本(果然还是要手动自己去找啊。。。一遍成!!保真)

首先第一步就是不要跑到官网里边去按照官网给的提示去下载!!不要不要不要!也不要去什么用清华镜像源啥的,因为根本找不到,很折腾! 直接在这个网站download.pytorch.org/whl/cu100/torch_stable.html里边找你想要下载的torch1.0.0版本以及torchvis ......
手动 pytorch1 pytorch 版本 还是

c4w4_人脸识别和神经风格转换

特殊应用:人脸识别和神经风格转换 人脸识别 与人脸识别(Face Recognition)相关的还有活体检测(Liveness Detection)问题,在这里仅讨论前者。 人脸验证(Face Verification)和人脸识别(Face Recognition)的区别: 人脸验证:一般指一个1对 ......
人脸 神经 风格 c4w c4

使用FP8加速PyTorch训练

现代的人工智能硬件架构(例如,Nvidia Hopper, Nvidia Ada Lovelace和Habana Gaudi2)中,FP8张量内核能够显著提高每秒浮点运算(FLOPS),以及为人工智能训练和推理工作负载提供内存优化和节能的机会。 在这篇文章中,我们将介绍如何修改PyTorch训练脚本 ......
PyTorch FP8 FP

linux配置miniconda、pytorch、torch_scatter以及cuda. - 叶辰

在西方的天际,正在云海中下沉的夕阳仿佛被溶化着,太阳的血在云海和太空中弥漫开来,映现出一大片壮丽的血红。“这是人类的落日。” 一,miniconda下载安装以及注意事项 1,下载 进入官网miniconda 正常选择最新版Miniconda3 Linux 64-bit, jetson选择Minico ......

“人脸识别技术的挑战与机遇:隐私保护与性能提升“

"人脸识别技术的挑战与机遇:隐私保护与性能提升"是一个备受关注的话题,涉及到人脸识别技术在社会、商业和政府领域的广泛应用。以下是该主题可能涉及的一些关键点: 1. **性能提升与准确性:** 探讨当前人脸识别技术的性能水平,以及如何通过深度学习、神经网络优化等技术提升其准确性和鲁棒性。 2. **大 ......
人脸 隐私保护 机遇 隐私 性能

pytorch tensorboard

转载:https://zhuanlan.zhihu.com/p/103630393 安装 pip install tensorboard 使用逻辑 将代码运行过程中的,某些你关心的数据保存在一个文件夹中 这一步由代码中的writer完成 再读取这个文件夹中的数据,用浏览器显示出来 这一步通过在命令行 ......
tensorboard pytorch

pytorch训练过程中显存爆掉

之前学c/c++,for循环中的变量只在for循环内部有效,for循环结束,则变量也被销毁。 for(int i = 0; i < 10; ++i){ int x = i + 1; } cout << x << "\n"; //error: ‘x’ was not declared in this ......
显存 过程 pytorch

warp-transducer源码安装,warprnnt_pytorch生成

warp-transducer是可以在CPU和GPU上实现并行RNN-transducer的开源库,现在支持pytroch和tensorflow的调用,主要用来计算RNNTLoss, 本文是在ubuntu18.04的系统上进行的。 warp-transducer下载地址 源码编译warp-trans ......

UNet pytorch模型转ONNX模型完整code

1 import os 2 import torch 3 import numpy as np 4 from Unet import UNET 5 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICE"] = "" 6 7 def main(): 8 demo = Demo(model_p ......
模型 pytorch UNet ONNX code