单机gpu
docker容器单机编排
随着网站架构的升级，容器也使用的越发频繁，应用服务和容器间的关系也越发复杂。 这就要求研发人员能够更好的方法去管理数量较多的容器服务，而不能手动的去挨个管理。 例如一个LNMP的架构，就得部署web服务器，后台程序，数据库，负载均衡等等都需要统一部署在容器里，那么这时候就需要使用统一的容器编排服务d ......
FastDFS 单机版linux部署笔记
参考文章：https://blog.csdn.net/qq_20409407/article/details/134201386 备忘： fastdfs三部分路径为 ： /home/fastdfs/tracker /home/fastdfs/storage /home/fastdfs/client ......
指定代码使用的GPU设备号
当你的主机上有多张GPU卡，可以通过如下方式设置代码main.py使用哪几张GPU卡来运行程序 import os os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = "0,1,2" # 设定使用0,1,2号GPU卡 然后执行命令python main.py即可 注意，上述两行 ......
同样的程序，有时是gpu正常10%，有时gpu占用率到达或接近100%？提供一个解决方案
同样的程序，同样的代码，只在不同时间运行，有时是gpu正常10%，有时gpu占用率到达或接近100%？ 这里提供一个排错的解决方案 1、首先打开任务管理器，看看cpu的连续正常运行时间，如果超过了1天，请重启或按shift后关闭电脑再开机，这个方法可以把重复运行的程序的一些积累效应去掉 我通过这个方 ......
GPU监控终端部署（windows）
目的： 使用nvidia_gpu_expoter配合prometheus+grafana监控GPU性能 环境部署： Windows PowerShell ISE 管理员打开 # [Net.ServicepointManager]::SecurityProtocol 检查TLS是否支持1.2 #如果支 ......
redis系列--redis单机
Redis是单线程吗？ Redis的单线程主要是指Redis的网络IO和键值对读写都是由一个线程来完成的，这也是Redis对外提供键值存储服务的主要流程。但redis的其他功能，比如持久化，异步删除，集群数据同步等，其实是由额外的线程执行的。 Redis单线程为什么还能这么快？ 因为它所有的数据都在 ......
Docker Compose 快速搭建 Redis 单机版
Redis 是非常流行的缓存中间件，其具有功能强大和部署简单的优势，我们在 CentOS 上使用 yum 就能够在线安装 Redis。之所以要介绍使用 Docker 进行容器化部署 Redis ，主要原因是当前容器化部署是主流，而且能够保障服务器文件系统的整洁。 本篇博客主要介绍如何使用 docke ......
unity广州站gpu resident drawer笔记
unity广州站gpu resident drawer笔记 什么是gpu resident drawer 将MeshRenderer数据转为BRG batch（BatchRendererGroup）数据的机制。 它优化的是CPU耗时，但也可能进而提高gpu的性能。因为需要提交给GPU的绘制调用更少。 ......
centos7 绿色版安装单机版 ELK 7.9.2
参考：https://www.cnblogs.com/yancool/p/16518032.html 参考：https://www.cnblogs.com/xiaonuanxin/p/17667944.html 1、修改内核参数 vim /etc/security/limits.conf * sof ......
kafka kafka-ui 单机部署
1. 下载 https://kafka.apache.org/downloads 解压压缩包，以/root/kafka为例 2. 启动zk /root/kafka/bin/zookeeper-server-start.sh /root/kafka/config/zookeeper.propertie ......
windows安装tensorflow-gpu / CUDA / cuDNN
最终安装内容：windows10 + 3060显卡 + tensorflow-gpu 2.10.0 + CUDA 11.2 + cuDNN 8.1 1. 命令行输入nvidia-smi，查看显卡对应的cuda版本。如下图，CUDA Version为12.1，则安装的CUDA版本不能高于12.1。 2 ......
TensorFlow GPU支持
Compute Capability > 3.5 NVIDIA 驱动版本 > 450.0.20 查看驱动版本 nvidia-smi ......
表空间传输TTS(RAC-to-单机)
环境:OS:Centos 7DB:12.2.0.1源库:2节点RAC目的库:单节点 1.源库创建表空间 create tablespace tps_test logging datafile '+DATA' size 50m autoextend on next 10m maxsize 2048m ......
GPU图形渲染分析
GPU图形渲染分析 1 概述 高强度图形是当代计算机系统的标志。今天的计算机，从智能手机到高端台式机，都使用各种复杂的视觉效果来增强用户体验。此外，用户还可以使用计算机玩图形密集型游戏、观看高清视频，以及进行计算机辅助工程设计，所有这些应用程序都需要大量的图形处理。 在早期，计算机中的图形支持非常初 ......
从Linux到Laxcus，从单机操作系统到多机操作系统
继续回答一位网友的提问，贴出来给大家看看，欢迎大家在下方留言交流。 问：博主，据我所知，现在操作系统很多，它们做的都比你们好，分布式技术也很成熟，有不少产品，你们再搞一个Laxcus分布式操作系统，有这个必要吗？谁会买谁会用？Laxcus分布式操作系统有地方超过它们？你觉得你们能干过一票操作系统大厂 ......
1文件+2个命令，无需安装，单机离线运行70亿大模型
1文件+2个命令，无需安装，单机离线运行70亿大模型 大家好，我是老章 最近苹果发布了自己的深度学习框架--MLX，专门为自家M系列芯片优化。看了展示视频，这个框架还能直接运行Llama 7B的大模型，在M2 Ultral上运行流畅。但是我尝试了一下，我的M2 Mac mini根本跑不动，模型权重太 ......
8卡3090GPU云服务器上采用VLLM部署中文llama2-70b模型及OpenAI格式接口
TigerBot-70b-4k-v4 推理部署 模型本地部署（基于HuggingFace) 根据实际测试，加载模型需要约129G显存，最低需要6张3090显卡（流水线并行） 如果使用vllm进行加速推理（张量并行），考虑8张3090显卡或者4张A100-40G（模型分割要求） 模型下载 截至目前，模 ......
onnxruntime GPU 推理错误
错误 [E:onnxruntime:Default, provider_bridge_ort.cc:1480 TryGetProviderInfo_CUDA] /onnxruntime_src/onnxruntime/core/session/provider_bridge_ort.cc:1193 ......
元宇宙解决方案——云端GPU在元宇宙中的作用
GPU算力可以说是我们现在信息化时代的基础设施，在某种程度上说我们已经进入了算力时代，手机、电脑、车载等算力已经渗透到各行各业了。 当然算力对元宇宙也很重要，尤其是在可视化方面，元宇宙需要很逼真的渲染，同时它的物理动作也要符合物理定律，人才能沉浸其中，所以要很强的图形渲染、物理模拟。因此GPU对元宇... ......
最新版本——Hadoop3.3.6单机版完全部署指南
大家好，我是独孤风，大数据流动的作者。 本文基于最新的 Hadoop 3.3.6 的版本编写，带大家通过单机版充分了解 Apache Hadoop 的使用。本文更强调实践，实践是大数据学习的重要环节，也能在实践中对该技术有更深的理解，所以一些理论知识建议大家多阅读相关的书籍（都在资料包中）。 本文档 ......
Installing the NVIDIA Container Toolkit 容器配置GPU
网上的帖子都比较旧了，这是最新官方地址： https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/latest/install-guide.html 注意：除了安装，还有配置，不是说安装上就完事 都弄好之后，就可以docke ......
4、虚拟机单机、集群的克隆、删除脚本（以初始化好的虚拟机为模板）
摘自：https://blog.51cto.com/mfc001/6408229 虚拟机克隆、删除脚本 [root@ubunt ~]# cat clone.sh #!/bin/bash # #. /etc/init.d/functions （如果是ubuntu，注释此行） Red="\e[1;31m ......
单机ELK接收kafka日志环境搭建
单机ELK接收kafka日志环境搭建 1、安装elk单机环境 参考以下链接： 2、搭建kafka 下载kafka：https://archive.apache.org/dist/kafka/2.6.2/ 解压： tar -zxvf kafka_2.12-2.6.2.tgz mv kafka_2.12 ......
配备四核应用处理器和GPU（XCZU1EG-2SFVA625I、XCZU1EG-2SFVA625E、XCZU1EG-1SFVA625I）Zynq UltraScale+ EG设备
详情 Zynq™ UltraScale+™ MPSoC 器件不仅提供 64 位处理器可扩展性，同时还将实时控制与软硬件引擎相结合，支持图形、视频、波形与数据包处理。置于包含通用实时处理器和可编程逻辑的平台上，三个不同变体包括双核应用处理器 (CG) 器件、四核应用处理器和 GPU (EG) 器件、以 ......
配备四核应用处理器和 GPU (EG) XCZU1EG-1SFVA625E、XCZU3EG-1SFVA625E、XCZU3EG-1SBVA484E面向新一代应用
产品详情： Zynq™ UltraScale+™ MPSoC 器件不仅提供 64 位处理器可扩展性，同时还将实时控制与软硬件引擎相结合，支持图形、视频、波形与数据包处理。置于包含通用实时处理器和可编程逻辑的平台上，三个不同变体包括（双核、四核和视频代码-c）。其中，配备四核应用处理器 (EG) 的器 ......
NVIDIA H100 GPU：GPU的机密计算
NVIDIA的官方说明： https://www.nvidia.cn/data-center/solutions/confidential-computing/ ......
RAC备份(12CR2)->异机恢复(单机)
OS:CentOS 7源库:2节点组成的RAC,SID:slnngk1,slnngk2,db_name:slnngk目的库:单机,sid:slnngkb,db_name:slnngkb数据库版本:12.2.0.1 注意：目的端的db_name必须与源端保持一致 1.异地机器安装相同版本的数据库软件和 ......
gpu算力
colmapc如果自动 GPU 架构检测失败（如果安装了多个 GPU，则可能会发生这种情况），请TCNN_CUDA_ARCHITECTURES为您要使用的 GPU 设置环境变量。下表列出了常见 GPU 的值。如果您的 GPU 未列出，请查阅此详尽列表。 col ......
使用Accelerate库在多GPU上进行LLM推理
大型语言模型(llm)已经彻底改变了自然语言处理领域。随着这些模型在规模和复杂性上的增长，推理的计算需求也显著增加。为了应对这一挑战利用多个gpu变得至关重要。 所以本文将在多个gpu上并行执行推理，主要包括：Accelerate库介绍，简单的方法与工作代码示例和使用多个gpu的性能基准测试。 本文 ......
图形API和GPU光线追踪分析
图形API和GPU光线追踪分析 阐述目前市面上的几种流行图形API对光线追踪支持的现状和技术。 1 DirectX RayTracing（DXR） DirectX RayTracing（DXR）是DirectX 12引入的用以支持硬件光线追踪的图形API特性集。在最高级别，DXR为DirectX 1 ......