及其

mybatis一级缓存的实现及其问题

一级缓存的特性是: 1,一级缓存模式是开启状态(可通过localCacheScope属性控制,默认为SESSION,开启)2,一级缓存作用域在于SqlSession(大家可以关闭SqlSession,然后创建一个新的,再获取对象,观察实验结果),缓存随着会话(SqlSession)的创建而产生,随着 ......
缓存 mybatis 问题

YAML示例:创建单幅本nginx容器到指定节点及其service

# one rc deployment, schedule it to the node that has a label "ip" equals to "172.18.8.241" apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: 241-d ......
节点 示例 容器 service nginx

关于函数式接口中常用的Supplier、Consumer、predicate、Function的总结以及其使用场景

首先介绍一下函数式接口:函数式接口在Java中是指:有且仅有一个抽象方法的接口。函数式接口,即适用于函数式编程场景的接口。而Java中的函数式编程体现就是Lambda,所以函数式接口就是可以适用于Lambda使用的接口。只有确保接口中有且仅有一个抽象方法,Java中的Lambda才能顺利地进行推导。 ......
函数 predicate Supplier Consumer Function

1.6 - 封包解包及其案例解析

1.6.1 封包和解包 封包:将多个值赋给同一个变量 或 return返回多个对象 的时候,python会将这多个值封装成一个元组,python的这个特性称之为 封包。 定义函数的时候,如果使用了 **kwargs 来接收多个自定义关键字参数,在实参调用的时候,会将这些自定义kv实参封装成字典。 # ......
案例 1.6

数字化时代下的数字化资产及其治理 |京东云技术团队

1 什么是数字化资产 维克托·迈尔·舍恩伯格在《大数据时代》中提到:“虽然数据还没有被列入企业的资产负债表,但这只是一个时间问题。”数据资源将和土地、人力、资金等生产要素一样,成为企业的资产。业界对于数据资产的定义是企业或组织拥有或控制的,能在未来带来经济利益的数据资源。 数字化资产是指由企业拥有或 ......
数字 团队 资产 时代 技术

CHAT GPT全称及其发展历程深度剖析

CHAT GPT全称为Conversational Generative Pre-trained Transformer,是一种由OpenAI开发的自然语言处理模型。该模型旨在生成流畅且连贯的对话回复,从而在聊天机器人应用中表现出卓越的性能。 CHAT GPT的发展起始于OpenAI提出的GPT架构 ......
全称 深度 历程 CHAT GPT

数据库索引概念及其如何使用的相关介绍

在日常开发中,难免会与数据库打交道,然而对数据库中数据的操作又会与另一个名词挂钩,“索引”,下面简单介绍一下索引的相关概念以及何时使用索引最合适。 一、什么是索引?索引是一种数据结构,它可以把表中的数据按照某种规则(如B树、哈希表等)进行排序,以便快速查询和访问数据。使用索引能减少磁盘I/o操作和数 ......
索引 概念 数据库 数据

APP加固技术及其应用

文章目录 引言 APP加固的概念 APP加固的方案 APP加固在实际开发中的应用 总结 引言 在移动应用开发过程中,APP加固技术起到了非常重要的作用。APP加固是将apk文件进行混淆加密,以防止别人反编译获取我们的源码和资源文件。目前市场上主流的APP加固公司有三家,分别是梆梆加固、360加固和i ......
技术 APP

测试环境使用问题及其优化对策实践

一、前言 我们经常听到研发人员和测试人员抱怨:“测试环境怎么又不能用了!”、“测试环境现在部署的是master包!”、“测试环境数据又被人改了?”、“测试环境怎么部署的这么慢!”、“测试环境里的公共服务,你用的时候我只能等着?”、“测试环境挂了,我自动化脚本全失败了!”测试环境是是测试实施的基础,测 ......
对策 环境 问题

布隆过滤器及其应用

什么是布隆过滤器? 布隆过滤器是一种数据结构,具有快速插入和查找的特性,能确定某个字符串一定存在或者可能存在。布隆过滤器有着高效的空间利用率,它不存储具体数据,只存储数据的关键标识,所以占用的空间较小。它的查询结果可能会存在一定误差,但是误差总体可控,同时不支持删除操作。布隆过滤器的应用场景丰富,在 ......
过滤器

论工业社会及其未来

The Unabomber Trial: The Manifesto Editor's Note: This is the text of a 35,000-word manifesto as submitted to The Washington Post and the New York Tim ......
工业 社会

MIT18.06Linear Algebra 第18讲 行列式及其性质

![image.png](https://pic-1301573324.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/20231219223029.png) ![image.png](https://pic-1301573324.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/20... ......
行列式 行列 性质 Algebra Linear

jq 工具及其常用用法

在处理 JSON 数据时,我们经常需要在命令行中进行过滤、查询和编辑的操作。jq 是一个强大的命令行 JSON 处理工具,它可以让我们轻松地对 JSON 数据进行各种操作。本文将简要介绍 jq 的基本概念和常用功能,并提供一些实际的例子。 一、jq 简介 jq 是一个轻量级且灵活的命令行 JSON ......
常用 工具 jq

pnpm的安装及其使用(转载)

1、pnpm是什么 pnpm (performant npm,意思是高性能的 npm)是 Node.js 的替代包管理器。它是 npm 的直接替代品,速度更快、效率更高。为什么效率更高?当你安装一个包时,pnpm 将它保存在你机器上的一个全局存储中,然后我们从它创建一个硬链接而不是复制。对于模块的每 ......
pnpm

某些问题及其解决方法

问题 1 问题描述 树上各点均有对应的颜色,现给定节点 u,判断以 u 为根的子树中已存在的颜色所对应的节点数是否两两相同。 问题解决 用 \(c_u\) 表示节点 u 所对应的颜色,\(sz_u\) 表示以 u 为根的子树的大小,\(cnum_i\) 表示颜色 i 在当前子树出现的次数,\(num ......
方法 问题

IoU及其变种,以及目前最佳Shape-IoU

1)IoU: 优点:能够准确地描述了预测框和GT框之间的匹配程度 缺点:当两个框的交点为0时,无法准确描述预测框和GT框之间的位置关系 2)GIoU: 优点:引入最小检测框来解决,其中C表示GT框和 Anchor 框之间的最小检测框。 3)DIoU: b和bgt分别表示 Anchor 框的中心点和G ......
变种 IoU Shape-IoU Shape

性能测试-JMeter分布式测试及其详细步骤

性能测试概要 性能测试是软件测试中的一种,它可以衡量系统的稳定性、扩展性、可靠性、速度和资源使用。它可以发现性能瓶颈,确保能满足业务需求。很多系统都需要做性能测试,如Web应用、数据库和操作系统等。 性能测试种类非常多,有些概念也很相近: Load Testing Baseline Testing ......
分布式 步骤 性能 JMeter

痞子衡嵌入式:简析i.MXRT1170 MECC64功能特点及其保护片内OCRAM1,2之道

大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家分享的是i.MXRT1170 MECC64功能特点及其保护片内OCRAM1,2之道。 ECC是 “Error Correcting Code” 的简写,ECC 能够实现错误检查和纠正,含有 ECC 功能的内存一般称为 ECC 内存,使用了 EC ......
痞子 嵌入式 特点 功能 OCRAM1

一文真正掌握内存屏障memory_barrier及其用途

在linux源码中经常遇到__asm__函数。它其实是函数asm的宏定义 #define __asm__ asm,asm函数让系统执行汇编语句。 __asm__常常与__volatile__一起出现。__volatile__限制编译器不能对下面的汇编语句进行优化处理。 现代cpu通常具有多级缓存,寄 ......
屏障 memory_barrier 用途 内存 barrier

《人工智能专栏》专栏介绍 & 专栏目录 & Python与Python | 机器学习 | 深度学习 | 目标检测 | YOLOv5及其改进 | YOLOv8及其改进 | 关键知识点 | 各种工具教程

更好的阅读体验请点击:《人工智能专栏》专栏介绍 & 专栏目录 & Python与Python | 机器学习 | 深度学习 | 目标检测 | YOLOv5及其改进 | YOLOv8及其改进 | 关键知识点 | 各种工具教程 专栏介绍: 本专栏集成 Python与Python | 机器学习 | 深度学习 ......
专栏 Python YOLOv 人工智能 知识点

关于密码哈希算法BCrypt的编码结果各部分意义分析及其他注意事项

找到一个英文的解析: The bcrypt standard makes storing salts easy - everything it needs to check a password is stored in the output string. The prefix "$2a$" or ......
算法 注意事项 及其他 编码 事项

软件测试的重要性及其独立第三方软件测评机构

​ 软件测试的重要性 软件测试的重要性及其独立第三方软件测评机构是软件工程领域不可忽视的环节。软件测试的目的在于发现软件缺陷,评估软件质量,验证软件符合性,确保软件的安全性和稳定性。 一、独立第三方软件测评机构具有独特的优势和意义。 1、第三方机构通常拥有专业的测试团队和丰富的测试经验,能够提供全面 ......

C++:最大值最小值及其索引

std::max_element和std::min_element 是 C++ 标准库 <algorithm> 中的函数,可以得到数组和向量(vector)的最值及其索引 int card[6]={1,2,3,4,5,6} int maxValue = *max_element(card.begin ......
最大值 索引

【快速阅读一】带蒙版的均值模糊快速实现以及其在填充无效区域时的应用。

对于现在很多相机采集的数据存在NaN或所谓的空值的情况,提出了一种高效简单的填充算法,同时这个算法也可以用于一些简答的祛痘、祛斑等环境中。 ......
均值 区域

树的直径及其相关知识

对于一棵树 \(T\),我们定义 \(T\) 中最长的链为 \(T\) 的直径,显然,直径可以有多条。 如果 \(T\) 中的边权非负,那么 \(\forall u \in T\),都满足:\(u\) 为起点的最长链的终点一定是某条直径的端点。 还有另一个结论:假设 \(u\) 为起点的最长链的长度 ......
直径 知识

易基因: RNA m7G甲基化修饰的生物学功能及其在癌症中的作用|综述

大家好,这里是专注表观组学十余年,领跑多组学科研服务的易基因。 m7G修饰是RNA转录后修饰之一,存在于许多不同类型的RNA中。通过对RNA中m7G修饰的准确鉴定,揭示了m7G在基因表达调控和不同生理功能中的作用。越来越多的证据表明,m7G修饰在癌症发生中至关重要。本文综述了m7G的检测技术、分布、 ......
甲基 生物学 癌症 基因 作用

FCC(Federal Communications Commission)授权许可及其FCC ID和FCC批文查询

以SANWA(山业)销售的: GSKBBT066(带触控板), 官网说明书 manual Title: GSKBBT066_manual200831 Created Date: 6/21/2021 10:04:09 AM BT.V.: 3.0C.2 USB Micro? GSKBBT066-SUN( ......
FCC 批文 Communications Commission Federal

BP神经网络思想及其Python实现

神经网络是一种模拟人类大脑工作方式的计算模型。它由神经元组成,这些神经元相互连接形成网络。每个连接都有一个权重,而神经元则通过激活函数处理输入并生成输出。神经网络可以分为输入层、隐藏层和输出层。在训练过程中,神经网络通过调整权重来学习模式和特征,使其能够进行预测或分类任务。这种学习过程通常依赖于反向 ......
神经网络 神经 思想 Python 网络

手撕NMS及其变种

NMS def NMS(boxes,scores, thresholds): x1 = boxes[:,0] y1 = boxes[:,1] x2 = boxes[:,2] y2 = boxes[:,3] areas = (x2-x1)*(y2-y1) _,order = scores.sort(0 ......
变种 NMS

关联分析思想及其Python实现

关联规则分析算法是一种用于挖掘数据集中项之间关系的技术,它可以揭示数据中的潜在模式和趋势。这种算法的核心思想是寻找数据集中频繁出现的组合,从而推断它们之间的关联关系。其中,Apriori算法是关联规则分析的代表之一。Apriori算法的基本原理是利用"先验原理",即如果一个项集是频繁的,那么它的所有 ......
思想 Python
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