变异性

利用snpEff对基因型VCF文件进行变异注释的详细方法

利用snpEff对VCF文件进行变异注释 群体遗传研究中,在获得SNP位点后,我们需要对SNP位点进行注释,对这些SNP位点进行更深的了解。 snpEff是一个用于对基因组单核苷酸多态性(SNP)进行注释的软件,snpEff软件可以用于对VCF文件进行变异注释,使用时需要先进行安装,然后构建参考基因 ......
变异 注释 基因 文件 方法

R语言实现GWAS结果显著SNP位点归类提取与变异类型转化

GWAS结果显著SNP位点归类提取与变异类型转化 根据GWAS得到的Rresult文件信息,能够找出每个snp位点对应的显著性情况和基因变异信息,接下来,需要根据表格中的信息进行归纳总结,对不同显著性层次进行区分,找出可能性最大的点,过程比较繁琐。 这里笔者分享一个算法,使统计SNP和变异类型变的更 ......
位点 变异 语言 类型 结果

3 分散性与变异性的量度:强大的“距”

平均数 = 数据典型值 平均数让我们有办法确定一批数据的中心 量度全距 通过计算全距(也叫极差),是用于量度数据集分散程度的一种方法,我们可以轻易获知数据分散情况。 全距指出数据的扩展范围,有点儿像测量数据的宽度。 全距的计算方法是:用数据集中的最大数减去数据集中的最小数(上界-下界) 最小值称为下 ......
变异性 分散性 量度 变异

华为OD机试题 特异性双端队列 or 最小调整顺序次数

本期题目:特异性双端队列 or 最小调整顺序次数 题目 有一个特异性的双端队列,该队列可以从头部到尾部添加数据,但是只能从头部移除数据。 小 A 一次执行 2n 个指令往队列中添加数据和移除数据, 其中 n 个指令是添加数据(可能从头部也可以从尾部添加) 依次添加 1 到 n , n 个指令是移出数 ......
特异性 队列 顺序 试题 次数

考虑充电需求差异性的电动汽车协同充放电调度方法

考虑充电需求差异性的电动汽车协同充放电调度方法 摘要:代码提出了一种微电网中电动汽车的协调充电调度方法,以将负荷需求从高峰期转移到低谷期。 在所提出的方法中,基于充电紧迫性指标选择电动汽车的充电模式,该指标可以反映不同的充电需求。 然后,建立协调充电调度优化模型,以最小化整体峰谷负荷差异。 对慢速充 ......
电动汽车 差异性 差异 需求 方法

js数组方法之数组变异方法

push、pop、unshift、shift、sort、splice、reverse 以上这些方法都会改变原数组并且 这些方法的返回值是值得注意的有时候可以提高工作效率,比如pop方法的返回值是该元素(删去的第一个) 其他的都不多说了,还有一些非变异方法 了解一下 filter() //过滤数组中某 ......
数组 方法 变异

灵敏度为 80%,特异性为 81%, 临床要求

Ref: https://mp.weixin.qq.com/s/dJpBrpED0KLZ1hNOzXZBQQ 在这项研究中,八个标记物区分了阿尔茨海默病病例和健康对照,灵敏度为 80%,特异性为 81%。将受试者年龄添加到模型中可以提高测试的性能,在查看非年龄匹配的控件时,灵敏度为 92%,特异性为 ......
特异性 灵敏度 80% 81%

MATLAB计算变异函数并绘制经验半方差图

本文介绍基于MATLAB求取空间数据的变异函数,并绘制经验半方差图的方法。 由于本文所用的数据并不是我的,因此遗憾不能将数据一并展示给大家;但是依据本篇博客的思想与对代码的详细解释,大家用自己的数据,可以将空间数据变异函数计算与经验半方差图绘制的全部过程与分析方法加以完整重现。 1 数据处理 1.1 ......
方差 变异 函数 经验 MATLAB

问卷分析笔记(1)——差异性分析(卡房、独立T、单因素)、分层回归

今天学习的几个名词以及应用场景介绍一下。 介绍可能不全面,但是在论文中用到的频率比较高。 差异性分析 首先要搞明白什么叫差异性分析。简单来说,想比较两组数据或者多组数据之间,数据的差异。常见的有卡方检验/独立样本t检验/方差分析(主要是单因素方差分析)。 卡方检验:类别对类别变量 独立样本t检验:二 ......
差异性 问卷 差异 因素 笔记

【故障公告】它(变异的百度蜘蛛)又来了,雪上加霜又添恐怖的三月

今天12点左右,它又来了,熟悉的恐怖身影(116开头IP段、山西的某个城市),不是cc攻击,是那只让人敬畏的蜘蛛。2022年4月3日,它的首次来访在园子里掀起狂风暴浪,数据库连接数过万,负载均衡带宽跑满,带宽扩容50%依然跑满,当时我们通过限制同一个IP每天的请求数侥幸躲过。 ......
雪上加霜 变异 蜘蛛 故障 公告

借助Radamsa变异数据(初探)

Radamsa 介绍 Radamsa是一款测试用例生成器,通常用来测试程序对格式错误和潜在恶意输入的承受能力(对程序进行模糊测试)。它通过你的输入来返回变异后的数据。它的主要卖点是,它已经在真正重要的程序中发现了许多错误。 Radamsa 使用方法 1、可以直接喂给它字符,它就会返回变异之后的数据给 ......
变异 Radamsa 数据
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