坐标 旅程 图像 世界
CxImage 加载图像大小限制
当使用CxImage图像库加载超大图像时，会出现报错。 原因是在ximacgf.h 中定义了一个限制图像大小的宏 #define CXIMAGE_MAX_MEMORY 268435456 在xImage.cpp中的CxImage::Create函数中存在下面的语句，限制了加载的图像的大小。 void ......
OpenCV计算机视觉学习（15）——浅谈图像处理的饱和运算和取模运算
如果需要其他图像处理的文章及代码，请移步小编的GitHub地址 传送门：请点击我 如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 本来在前面博客 OpenCV计算机视觉学习（2）——图像算术运算 &图像阈值（数值计算，掩膜ma ......
读元宇宙改变一切笔记06_虚拟世界引擎
1. 一棵虚拟的树在虚拟森林里倒下了! 1.1. 它们都是数据和代码 1.2. 数据可以描述虚拟对象的属性 1.2.1. 尺寸或颜色 1.3. 为了让我们的树由CPU处理并由GPU渲染，这些数据需要通过代码运行 1.4. 该代码必须是运行虚拟世界的更广泛代码框架的一部分 2. 现实世界 2.1. 现 ......
读元宇宙改变一切笔记06_虚拟世界引擎
1. 一棵虚拟的树在虚拟森林里倒下了 1.1. 它们都是数据和代码 1.2. 数据可以描述虚拟对象的属性 1.2.1. 尺寸或颜色 1.3. 为了让我们的树由CPU处理并由GPU渲染，这些数据需要通过代码运行 1.4. 该代码必须是运行虚拟世界的更广泛代码框架的一部分 2. 现实世界 2.1. 现实 ......
[转]地心地固坐标系-WGS84坐标系-东北天坐标系-以及坐标系转换
本文转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/383633619 一、简介 1.1 ECEF坐标系 也叫地心地固直角坐标系。其原点为地球的质心，x轴延伸通过本初子午线（0度经度）和赤道（0deglatitude）的交点。 z轴延伸通过的北极（即，与地球旋转轴重合）。 y轴完成右 ......
14-与世界相交, 与时代相通
“给定资料 5” 中提到 “我们与世界相交, 与时代相通, 才能让一切保值增值, 更添赋流通的美”, 请结合你对这句话的理解, 自选角度, 联系实际, 写一篇文章。 (40分)要求: (1) 立意明确, 结构完整; (2) 思路清晰, 语言流畅; (3) 参考 “给定资料”, 但不拘泥于 “给定资料 ......
python把图像转成素描图
原图 素描图 # 图像转换 import cv2 # 读取图片 img = cv2.imread("./mondtrasl__d4ceb195-183b-4438-a69f-591a8ce62b2c.png") # 灰度 grey = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2 ......
渔夫和屈原的对话屈原内心世界
渔夫和屈原的对话屈原内心世界 时间：2023-11-15 06:37:01 最佳答案 屈原与渔夫的对话体现了屈原的内心世界，展示了他独特的价值观和人生观。在对话中，屈原表达了自己对世态的悲愤和对理想的执着追求。 首先，屈原对自己的清高和与众不同有着深刻的认识。他声称“举世皆浊我独清，众人皆醉我独醒” ......
基于马尔可夫随机场的图像去噪算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 原图： 加入噪声的图像： 滤波后的图像 迭代过程： 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 马尔可夫随机场（Markov Random Field，简称MRF）是一种用于图像处理的统计模型。它在图像去噪、分割和识别等方面有着广泛的应用。图像去噪是图像处 ......
平凡的世界（全三册）
doc_type: weread-highlights-reviews bookId: "24965201" author: 路遥 cover: https://cdn.weread.qq.com/weread/cover/61/yuewen_24965201/t7_yuewen_249652011 ......
shader 一步一步 日记累月 ----极坐标
学习shader 就是在考察 数学知识极坐标 复习一下极坐标的点的位置是靠theta（角度）和r(距离)两个信息（二维空间） shader： // 直角坐标转极坐标方法 float2 RectToPolar(float2 uv, float2 centerUV) { uv = uv - center ......
ES--地理坐标查询
所谓的地理坐标查询，其实就是根据经纬度查询，官方文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/geo-queries.html 常见的使用场景包括： 携程：搜索我附近的酒店 滴滴：搜索我附近的出租车 微信：搜索我 ......
【独立闯天下】Prim新传奇！原团队的Blazor版本迟迟无音，合并请求石沉大海。于是，我们决定单干！加入Prime Blazor版项目，一起开创崭新的旅程吧！
共建Prime的Blazor版：为开源社区注入新活力 Prime组件库作为一款广受欢迎的开源组件库，一直以来都备受开发者们的青睐。然而，随着技术的不断发展和更新，原团队的Blazor版本似乎已经逐渐失去了活力，长时间没有得到更新和维护。在这样的背景下，一群热爱开源、热衷于Blazor技术的开发者们决 ......
ECharts极坐标散点图：如何展示数据分布情况
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
如何在ECharts中使用极坐标系展示数据
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
格网点坐标转栅格(极地格网渲染)
需求 要将25km的格网4326点坐标转换为栅格图层以便进行渲染查看 解决办法 首先，得明确4326坐标为地理坐标系，而25km为投影坐标单位。 所以，如果要保证分辨率为25km×25km，我们需要将地理坐标转成投影坐标系，在进行点转栅格，像元大小填25000，即可完美将点转换为栅格。 ......
基于FPGA的图像自适应阈值二值化算法实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 Vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 图像二值化是数字图像处理中的一种常见技术，可以将灰度图像转换为黑白二值图像，突出图像的轮廓和特征。自适应阈值二值化是一种常用的图像二值化方法，能够根据图像局部区域的灰度分布自适应地确定阈 ......
1.9 Rotated Multi-Scale Interaction Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation 基于语义分割遥感图像的模型
Rotated Multi-Scale Interaction Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation 参考遥感图像分割的旋转多尺度交互网络 参考遥感图像分割 (RRSIS)是一个新的挑战，它结合了计算机视觉和自然语言处理，通过 ......
分布式机器学习的故事：Docker改变世界
分布式机器学习的故事：Docker改变世界 Docker最近很火。Docker实现了“集装箱”——一种介于“软件包”和“虚拟机”之间的概念——并被寄予厚望，以期革新Internet服务以及其他大数据处理系统的开发、测试、和部署流程。 为了使用Docker，需要了解不少工具及其设计思路；而这些工具的文 ......
GIS坐标系与投影
GIS坐标系与投影 笛卡尔坐标系 空间直角坐标系 空间直角坐标系是指坐标原点位于参考椭球的中心，Z轴指向参考椭球的北极，X轴指向起始子午面与赤道的交点， Y轴位于赤道面与X轴成90度夹角，并指向东， 形成右手系。 空间直角坐标系有右手系和左手系的区分: 右手系 右手系有两种表示方法， 第一种是利用三 ......
根据两点坐标和半径返回圆点坐标
GetCircleCenter(x1,y1,x2,y2,r){ let c1 = (x2 * x2 - x1 * x1 + y2 * y2 - y1 * y1) / (2 * (x2 - x1)); let c2 = (y2 - y1) / (x2 - x1); let A = c2 * c2 + ......
2024年，在风云际会的编程世界里，窥探Java的前世今生，都说它穷途末路，我认为是柳暗花明！
2024年，在风云际会的编程世界里，窥探Java的前世今生，都说它穷途末路，我认为是柳暗花明！ 文编|JavaBuild 哈喽，大家好呀！我是JavaBuild，以后可以喊我鸟哥，嘿嘿！俺滴座右铭是不在沉默中爆发，就在沉默中灭亡，一起加油学习，珍惜现在来之不易的学习时光，等工作之后，你就会发现，想学 ......
实验二：百度图像增强与特效SDK实验
一、实验要求 百度图像增强与特效SDK实验（2023.12.6日完成） 任务一：下载配置百度图像增强与特效的Java相关库及环境（占10%）。 任务二：了解百度图像增强与特效相关功能并进行总结（占20%）。 任务三：完成图像增强GUI相关功能代码并测试调用，要求上传自己的模糊照片进行图像增强（占30 ......
Matlab plot画图 坐标字体、字号、范围、间隔等的设置
坐标轴显示间隔设置： x = (1:50); y = sin(x); plot(x,y,'-r*'); xlabel('x name');% x轴名称 ylabel('y name'); legend('xxx'); %线条注释,多条的话:legend('xxx','xxx2','xxx3'） xl ......
掌握JavaScript中的人脸识别和图像处理
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
初探 Linux Cgroups：资源控制的奇妙世界
Cgroups 是 linux 内核提供的功能，由于牵涉的概念比较多，所以不太容易理解。本文试图通过简单的描述和 Demo 帮助大家理解 Cgroups 。 如果你对云原生技术充满好奇，想要深入了解更多相关的文章和资讯，欢迎关注微信公众号。 搜索公众号【探索云原生】即可订阅 1. 什么是 Cgrou ......
从像素到洞见：图像分类技术的全方位解读
在本文中，我们深入探讨了图像分类技术的发展历程、核心技术、实际代码实现以及通过MNIST和CIFAR-10数据集的案例实战。文章不仅提供了技术细节和实际操作的指南，还展望了图像分类技术未来的发展趋势和挑战。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、 ......
深度学习图像复原之去雨：常用数据集介绍
可能有帮助的链接：https://paperswithcode.com/task/single-image-deraining 合成数据集 Rain100H 出自 CVPR 2017 论文 Deep Joint Rain Detection and Removal from a Single Ima ......
echars x轴坐标显示不全处理方式
显示不全的效果 xAxis中添加 axisLabel: { //x轴文字的配置 show: true, interval: 0,//使x轴文字显示全 } axisLabel中添加以下进行格式化 axisLabel: { //x轴文字的配置 show: true, interval: 0,//使x轴文 ......