大法q币
限流大法：令牌桶算法
记得很多年前就有喜欢在面试的时候问这个问题：如何在高并发、大流量的时候，进行服务限流？ 不同人能给出不同的解决办法。 无外乎两种处理： 在客户端限流。 在服务端限流。 在客户端限流，就是利用产品设计，让单位时间内（可以是1秒，10秒，30秒，1分钟等）只能发出一定请求数量。给用户友好的交互提醒，让他 ......
Q币海外充值大法
在美国，如何正确Q币充值呢，是不是还在找亲戚？找朋友？找那些不靠谱的第三方平台？还是价格贵的离谱的网站？ 如果还是停留在这些寻找的范围，就请你听好了，目前有一家叫Very划算的网站，专门服务海外华人充值业务，其中有一项业务特别引人注目，那就是Q币充值！ QQ充值，Q币充值，那些蓝钻、黄钻、各种钻，当 ......
Understanding q-value and FDR in Differential Expression Analysis
Understanding q-value and FDR in Differential Expression Analysis Daqian Introduction to q-value and FDR In differential gene expression analysis, res ......
Qt小知识3.Q_DECLARE_PRIVATE和Q_DECLARE_PUBLIC
1 引言 当使用Qt开发C++应用程序时，可以使用Q_DECLARE_PUBLIC、Q_DECLARE_PRIVATE、Q_D和Q_Q宏来帮助隐藏和公开类的私有成员和方法。 define Q_DECLARE_PRIVATE(Class) \ inline Class##Private* d_func ......
第六十天 正反向、聚合、分组、F与Q、ORM查询
昨日内容 查询常见关键字 1.filter() 2.all() 3.get() 4.first() 5.last() 6.values() 7.values_list() 8.order_by() 9.distinct() 10.exclude() 11.exists() 12.count() 13 ......
[JDK] 底层大法之替换JAR包中的class文件 [转发]
0 序 背景 近期跟踪一个第三方组件skywalking针对spring cloud gateway的traceId丢失问题，需要对 skywalking 内部组件类进行跟踪，需要在其组件源码内部添加一些观察代码，做以增强。 Q1: 我没有 thrid-party.jar 的源码————故直接在源码 ......
Amazon Q | 融会贯通的 AI 开发助手来了！
作为亚马逊云科技最大的年度活动， re:Invent 总是能为我们带来各种惊喜。在 re:Invent 2023 上发布的 Amazon Q（预览版）更是吸引了开发者的眼球。 ......
深度Q神经网络(DQN)
有了上节课值函数近似的铺垫，这节课就来到了DQN,推开了深度强化学习的大门 为什么要学习DQN呢，为什么一定要有神经网络的参与呢，AI的发展肯定是为了帮助人类去完成一些事情，而人类的世界是很复杂的，很抽象的，不可能你几个数据就能训练出一个很厉害的模型，所以你需要上百万甚至不止的数据，那么，你从哪得到 ......
初见 Amazon Q
在 re:Invent 大会上，亚马逊发布了Amazon Q，Amazon Q是亚马逊科技针对隐私泄露等问题给出的解决方式，从外表上看，Amazon Q的交互模式依然是“对话”，但是内部完全重构，它更安全也更私密，可以根据企业本地业务给出回答，也可以根据不同员工设定不同等级的访问权限。 ......
亚马逊云科技 re:Invent 2023 产品体验：亚马逊云科技产品应用实践 王炸产品 Amazon Q，你的 AI 助手
意料之中 2023年9月25日，亚马逊宣布与 Anthropic 正式展开战略合作，结合双方在更安全的生成式 AI 领域的先进技术和专业知识，加速 Anthropic 未来基础模型的开发，并将其广泛提供给亚马逊云科技的客户使用。 亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档 ......
q_m_a_p_s
disable状态下： virtual telux::common::ErrorCode getConfig(int& numAp, int& numSta) = 0; virtual telux::common::ErrorCode setMode(int numOfAp, int numOfSt ......
海外充值抖音，抖币充值
在国外您想要对抖音币充值该怎么办呢? 近期有很多需要充值抖音的用户在very划算网站问，海外如何进行抖音充值？ 抖音app是中国的一款火爆应用，在中国没有银行卡的情况下该如何充值呢？ 您可以先试试微信支付宝等进行支付充值，可是海外大多数客户没有微信支付宝余额的情况下又该如何是好？ 开始上课！国外抖音 ......
使用 Amazon CodeCatalyst 中的生成式 AI 助手 Amazon Q 提高开发人员的工作效率（预览版）
今天，我很荣幸能够向各位介绍 Amazon CodeCatalyst 中可用的新型生成式 AI 助手 Amazon Q， 主要用于加速软件分发。 ......
Q:以非root用户编辑定时任务报错You are not allowed to use this program(crontab)
编辑定时删除文件任务时报错 crontab -e 编辑定时任务时报错，如下图所示 问题原因：/etc/cron.allow中没有添加对应的用户名解决办法：切换到root用户，在/etc/cron.allow中添加对应的用户名 编辑定时任务：crontab -e #每天中午13点，定时删除/var路径 ......
模拟集成电路设计系列博客——4.4.4 Q因子修调
4.4.4 Q因子修调 在一些需要高速或者高度选择的滤波器中，非理想的积分器效应和寄生参数使得电路需要对积分器的极点进行Q因子修调。尽管我们之前讨论过如何通过修调单独的时间常数使得集成滤波器的的因子达到百分之1以内的误差，当\(Q>1\)时，即使Q因子上有微小的误差也可能会在滤波器频率和阶跃效应上产 ......
offline RL | Pessimistic Bootstrapping (PBRL)：在 Q 更新中惩罚 uncertainty，拉低 OOD Q value
critic loss = ① ID 数据的 TD-error + ② OOD 数据的伪 TD-error，① 对所转移去的 (s',a') 的 uncertainty 进行惩罚，② 对 (s, a_ood) 的 uncertainty 进行惩罚。 ......
Q-learning与Sarsa算法辨析
这个是Q-learing的一个算法，根据代码，它就是，先设定训练100次，然后，给它一个随机的状态，这里我们假设状态6就是终点，那么走迷宫的时候，如果没走到6，就要一直走下去，，所以里面还要用到一个while循环，然后在每个状态的时候，找一个非负的动作，存储在数组里，（算是合理动作的集合吧），下一个 ......
Qt小知识2.Q_GLOBAL_STATIC
1 了解Q_GLOBAL_STATIC Q_GLOBAL_STATIC 是 Qt 中提供的一个宏，用于创建跨越多个文件的全局静态对象。其主要作用在于两点： 懒惰初始化(Lazy initialization)：它确保全局静态对象只有在首次使用时才被创建，而不是在程序启动时立即创建，从而可以减少程序启 ......
新型生成式 AI 助手 Amazon Q 为 IT 专业人士与开发人员提供有力支持（预览版）
今天，我们发布 Amazon Q 预览版，这是一款专用于企业级业务的全新生成式 AI 助手，可根据客户的业务量身定制。 ......
q
前言 博客园网站承载了超千万篇的文章，我们搜索了.Net技术、人工智能（AI）、音视频技术相关的关键词，并粗略的进行了统计，其中.Net技术相关的文章约有200多万篇，人工智能（AI）的文章约有60多万篇，音视频技术相关文章约有20多万篇。我们发现虽然每个技术领域的文章都有几十、上百万篇，但对于某一 ......
【题解】CQOI2017 - 小 Q 的表格
【题解】CQOI2017 - 小 Q 的表格 https://www.luogu.com.cn/problem/P3700 首先考虑题面给的两个式子。由式二可以得到： \[\dfrac{f(a,a+b)}{a(a+b)}=\dfrac{f(a,b)}{ab} \]发现这个很像辗转相除，可得 \[\d ......
Qt小知识1.Q_DECLARE_METATYPE和qRegisterMetaType
1 了解Q_DECLARE_METATYPE Q_DECLARE_METATYPE 是一个Qt宏，用以通知Qt的反射系统关于自定义类型的存在。当使用此宏声明一个类型后，该类型可以在QVariant中使用。QVariant是Qt中用于存储可以包含任意类型的一个“通用”值容器。 Qt 元对象系统不知道非 ......
F和Q查询
F查询：取出数据库的某个字段的值 # 把read_num都加1 from django.db.models import F ret=models.Book.objects.all().update(read_num=F('read_num')+1) print(ret) #查询评论数大于阅读数的书 ......
强化学习：AC算法中为什么不使用Q函数来表示优势函数
《High-Dimensional Continuous Control Using Generalized Advantage Estimation》 原论文： ......
offline RL | BCQ：学习 offline dataset 的 π(a|s)，直接使用 (s, π(s)) 作为 Q learning 训练数据
① 使用 VAE 建模 offline dataset 的 π(a|s)，② 添加一个可以学习的 action 扰动 ξ，③ 用 (s, a=π(s)+ξ, r, s') 做 Q-learning。 ......
Q:如何设置Teamcenter胖客户端自动登陆？
1.拷贝一个portal.bat副本，改名为portal_autologin.bat 2.在portal_autologin.bat的最后一行start Teamcenter.exe %* -vm "%JRE_HOME%\bin\javaw.exe" -vmargs -Xmx%VM_XMX% %DJ ......
q-analog 学习笔记（各处抄来的，没写完）
联考题考这个♿不会就来学了 首先给出对其的定义。 对于一个对象 \(u\)，构造关于 \(q\) 的某表达式 \(f(q)\)，使得： \[\lim_{q\to 1}f(q)=u \]然而这个可能没有很大用。真正 OI 有用的还是要实际一点。 定义 \[[n]_q=\frac{1-q_n}{1-q} ......
offline RL | IQL：通过 sarsa 式 Q 更新避免 unseen actions
① 通过 (s,a,r,s',a') 更新 Q function，② 通过 Q 和 V 交替迭代，避免过拟合 s'~p(s'|a) 的随机好 s'，误以为 a 是好 action，③ 通过 AWR 从 Q function 提取 policy。 ......
q
侧袋机制是指在证券市场中针对某些特定情况而设立的临时性限制措施。它的目的是为了保护市场的稳定性和投资者利益。 当市场出现剧烈波动或异常情况时，例如股市突然暴跌或出现大幅下跌，交易所可能会启动侧袋机制。侧袋机制的具体规则可能因地区和交易所而异，但通常会暂停或延迟一些交易活动，例如暂停买卖某些股票、限制 ......