如何开始学习游戏编程
Python第一天学习笔记
今日学习内容 1.什么是编程 2.计算机组成原理 3.计算机操作系统 4.编程语言是什么 什么是编程 什么是编程语言 编程语言是什么:人与计算机交流的介质 什么是编程 编程:利用编程语言写出一个个文件,这堆文件会达到一个目的 编程有什么用 就像近代奴隶主奴役黑奴干活一样,我们的目的是奴役计算机为我们 ......
【LeetCode 2142. 每辆车的乘客人数 I】乘客到站等车,车到站载客。MySQL用户变量编程完成
题目地址 https://leetcode.cn/problems/the-number-of-passengers-in-each-bus-i/description/ 思路 将所有关键时刻作为tick。(同一时刻车和人同时到,默认人在车前到) 之后按照tick升序,使用MySQL用户变量编程完成 ......
学习进度笔记三
实验五:Spark SQL编程初级实践 实验六:Spark Streaming编程初级实践 实验七:Spark机器学习库Mtlib编程实践 今日总结 完成了全部的实验内容,之后就回归正轨啦~~~ ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的模型选择与构建?
开发医疗保险欺诈识别监测模型时,选择合适的模型和构建有效的模型是至关重要的。以下是一些建议: 模型选择: 逻辑回归: 适用于线性关系,简单、快速,容易解释。 决策树和随机森林: 能够处理非线性关系,对异常值和噪声相对鲁棒,易于解释。 支持向量机(SVM): 在高维空间中表现良好,对于复杂的非线性关系 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的模型训练与调优?
医疗保险欺诈识别模型的训练与调优是一个关键的步骤,它直接影响模型的性能。以下是一些建议: 1. 数据准备与预处理: 数据清理: 处理缺失值、异常值,确保数据的质量。 特征工程: 提取有助于欺诈检测的特征,可能需要与领域专家一起进行。 数据平衡: 处理正负样本不平衡,可以考虑欠采样、过采样或使用权重调 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的特征工程?
在开发医疗保险欺诈识别监测模型时,特征工程是一个关键的步骤,它有助于提取、转换和选择最相关的特征,以改善模型的性能。以下是在开发医疗保险欺诈识别监测模型时进行特征工程的一些建议: 基本特征提取: 提取基本的医疗保险相关特征,如就医次数、就医地点、就医科室、医疗费用等。 时序特征: 如果数据包含时间信 ......
开发医疗保险欺诈识别监测模型如何进行数据集分析与预处理
数据集加载: 使用工具如Pandas库加载数据。使用pd.read_csv()等函数加载数据集到DataFrame。 初步数据探索: 使用head()、info()、describe()等方法查看数据的前几行、基本信息和统计摘要。 使用shape属性获取数据集的大小。 处理缺失值: 使用isnull ......
1.12学习进度
Shape 类有一个具体方法 moveTo 和一个抽象方法 zoom,其中 moveTo 将图形从 当前位置移动到新的位置, 各种具体图形的 moveTo 可能会有不一样的地方。zoom 方法实 现对图形的放缩,接受一个浮点型的放缩倍数参数,不同具体图形放缩实现不一样。继承 Shape 类的具体图形 ......
gin学习笔记(二)—— 获取参数和文件上传
获取参数和文件上传 获取参数 url传参 在我们使用网页时,我们有时会看到地址栏上带有 ?后面还跟着一些数据,这就是 url 传参,?后面携带的就是参数。例如:用必应搜索 what is a url,地址栏为 https://cn.bing.com/search?q=what is a url,携带 ......
学习进度笔记
今天我花了几个小时学习了关于安卓应用开发的基础知识,包括应用程序结构、Android Studio中的工具和界面设计。接下来,我开始创建我的第一个安卓应用程序。 首先,我创建了一个新项目并设置了应用程序的名称和最低SDK版本。然后,我添加了一个主要的活动(activity),以便在应用程序启动时显示 ......
学习方法:知识模块
学习方法:知识模块 知识,是“某个问题解决方案”的思想、原理、技术、方法。每个学科,就是“一组问题的解决方案”的思想、原理、技术、方法。 模块,一个相对独立的、能够解决问题的知识的基本单位。每个学科,由若干个“模块”组成。每个学科的“模块”,叫做“知识模块”。“知识模块”,是每个学科的基本单位。 如 ......
第六天:shell脚本编程基础格式规范及变量
一、脚本基本格式 1、首行为一些命令或声明 #!/bin/bash #!/usr/bin/python #!/usr/bin/perl #!/usr/bin/ruby #!/usr/bin/lua 2、脚本注释规范 第一行一般为调用 程序名 版本号 更改后的时间 作者相关信息 该程序的作用 简要说明 ......
如何做好产品经理?
想要做好产品经理,首先要了解产品经理。俞军讲:所有产品都可以分为需求、生产和销售三个环节,那么产品经理就是对市场结果负责,全盘考虑这三个环节的角色。产品经理其实是一个很泛的职业,它不会拘泥于你的专业,技能上也没有太大的限制,但是需要你的综合知识比较强,比较考验学习能力。看到这里,不要被吓到。我们换个 ......
1/12 学习进度笔记
StandAlone HA的原理 基于Zookeeper做状态的维护,开启多个Master进程,一个作为活跃,其他的作为备份,当活跃进程宕机,备份Master进行接管。 Spark StandAlone HA 环境搭建 步骤 前提: 确保Zookeeper 和 HDFS 均已经启动 先在spark- ......
聊一聊如何整合Microsoft.Extensions.DependencyInjection和Castle.Core(二)
聊一聊如何整合Microsoft.Extensions.DependencyInjection和Castle.Core(二) ### 前言 前文排版比较糟糕,这次我们使用vscode来写本文,,各位看客请见谅。 上文描述了 _ServiceDescriptor_ 的三种构造形式,这决定了我们之后获取 ......
Unity3d_Rewired官方文档翻译:要点(一):安装、快速开始、基础用法、部署、最佳做法
仅翻译了官方文档中的Essentials(要点)、Concepts(概念)两部分,这是文档中最重要的部分,理解了这两部分的内容应该足以让你将Rewired运用到你的项目中,之后再去阅读文档的其他部分也能更容易理解。 斜体加下划线部分为添加的注解,非官方文档内容。若你发现有翻译、注解不正确的,请留言告 ......
边缘数据采集网关无法上传数据是什么原因?如何解决?
边缘数据采集网关是物联网系统中的常见设备,对于提高物联网感知和响应效率、加强物联网联动协同能力、提升数据安全性等方面都具有重要意义。 ......
聊一聊如何结合Microsoft.Extensions.DependenyInjection和Castle.Core
.net下 aop的实现AspectCore+Microsoft.Extensions.DependenyInjection、Autofac+Castle 、DoraInterception+Microsoft.Extensions.DependenyInjection,但是Microsoft.Ex ......
分页器(三种)如何使用*****
1 内置了三种分页器 -PageNumberPagination:普通分页 -LimitOffsetPagination:偏移分页 -CursorPagination:游标分页 2 APIView和GenericAPIView+ListModelMixin 3 GenericAPIView+List ......
backbone、head、neck等深度学习中的术语解释
我们在阅读文章的时候,经常看到backbone head neck 这一类的术语,但是我们可能并不知道是什么意思,这篇文章就是对这些术语进行解释: backbone: 翻译为主干网络的意思,既然说是主干网络,就代表其是网络的一部分,那么是哪部分呢?这个主干网络大多时候指的是提取特征的网络,其作用就是 ......
如何使用谷歌浏览器 Chrome 更好地调试
你的 JavaScript 是否曾经无法正确执行,并且你很难找出原因?你的 CSS 是否曾经表现得很奇怪,并且你很难找出原因或让它按预期显示?调试是编程的基本组成部分,也是所有软件开发人员的基本技能。 当你构建网站和应用程序时,你很快就会意识到调试会占用大量时间。因此,学习任何可以帮助你更有效地对 ......
2024.1.12-学习进度笔记
今天,主要尝试通过飞桨星河社区ERNIE Bot SDK进行文心大模型的调用。 参考:https://ernie-bot-agent.readthedocs.io/zh-cn/latest/sdk/ 快速安装 执行如下命令,快速安装Python语言的最新版本ERNIE Bot(要求Python >= ......
webgl学习02-绘制一个点
绘制一个点 编写简单的着色器代码 首先,我们先了解一下代码中用到的 GLSL 语言的 类型 和 内置变量。 顶点着色器 用到的数据类型 顶点着色器的内置变量 内置函数 gl_Position的类型—— vec4 明显比 gl_PointSize 的 float 要特别。如果说我们需要的顶点坐标数据是 ......
Dos学习
1.开始+系统+命令提示符 2.Win键+r 输入cmd打开控制台 3.在任意文件夹下面,按住shift键+鼠标右键点击 4.资源管理器的地址栏前面加上cmd路径 管理方式运行:选择以管理员方式运行、 常见的Dos命令 盘符切换 查看当前目录的所有文件 dir 切换目录 cd change dire ......
Markdown学习
标题 一级标题 二级标题 字体 字体 字体 字体 引用 分割线 图片 ![图片](C:\Users\123\Pictures\Saved Pictures\QQ图片20230916114524.jpg) 超链接 [预科03:什么是计算机_哔哩哔哩_bilibili] 列表 表格 名字 南 男 1 2 ......
Pytorch中的交叉熵CE和均方误差MSE分别是如何计算的?
本文主要关注输入输出的形状,通过两种标签形式探索一下其计算机制。 交叉熵损失函数 实验设置:假设采用AutoEncoder+分类器。AE负责重构图像,计算MSE。分类器通过latent vector计算23个类别的概率向量。 import torch nn as nn net = AutoEncod ......
c++ c#混合编程
#pragma once #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <iostream> #include <tiny_gltf.h> #ifdef EXPORT_API #define EXPORT_DRACO __declspec(dllex ......
【Python基础】面向对象编程
类和实例 面向对象最重要的概念就是类(Class)和实例(Instance),必须牢记类是抽象的模板,比如Student类,而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”,每个对象都拥有相同的方法,但各自的数据可能不同。 通过class关键字定义People类 class People(object) ......