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Raft一致性共识算法论文学习
论文地址：https://pdos.csail.mit.edu/6.824/papers/raft-extended.pdf 看完raft共识算法，脑袋非常懵，所以写一篇学习笔记，记录一下。 raft算法主要解决三个模块的问题：领导人选举、日志复制和安全性。当然除了这三个方面，论文对于raft的安全 ......
Google分布式文件系统GFS论文学习
GFS作为最著名的分布式文件系统，首先具备了大规模、可扩展、适配大文件、自动运维等高级特性。虽然是比较早期的分布式文件系统，但是它里面的设计思想还是值得现代分布式系统设计参考的，并且还有很多后期著名的分布式文件系统就是根据 GFS 来的。 一、设计预期 在论文前面，列举了设计预期，也就是 GFS 是 ......
opencv-python学习之旅
#opencv-python 操作 *注：在此笔记中只记录下各种函数的使用，规则 详细讲解见https://opencv.apachecn.org/#/docs/4.0.0/2.1-tutorial_py_image_display ##创建，读取，显示，保存图像 ###创建图像 import nu ......
Git和Maven的学习笔记
Git 1、Git简介 Git 是一个免费的、开源的分布式版本控制系统，可以快速高效地处理从小型到大型的各种 项目。 Git 易于学习，占地面积小，性能极快。 它具有廉价的本地库，方便的暂存区域和多个工作 流分支等特性。其性能优于 Subversion、CVS、Perforce 和 ClearCas ......
【博学谷学习记录】超强总结，用心分享|前端CSS总结（一）
CSS总结（一） shift+alt,选中多行 外链式 <link rel="stylesheet" href="./my.css"> 1 选择器 1.1 标签选择器 结构：标签名 1.2 类选择器 结构：.类名{ } 1.3 id选择器 结构：#id属性值{ } 作用：通过id属性值，找到页面中带 ......
.NET 云原生架构师训练营（基于 OP Storming 和 Actor 的大型分布式架构二）--学习笔记
目录 为什么我们用 Orleans Dapr VS Orleans Actor 模型 Orleans 的核心概念 结合 OP Storming 的实践 结合 OP Storming 的实践 业务模型 设计模型 代码实现 业务模型 我们可以把关键对象（职位、客户行为记录、线索）参考为 actor 猎头 ......
golang在win10安装、环境配置 和 goland开发工具golang配置 及Terminal的git配置
前言 本人在使用goland软件开发go时，对于goland软件配置网上资料少，为了方便自己遗忘、也为了希望和我一样的小白能够更好的使用，所以就写下这篇博客，废话不多说开搞。 一、查看自己电脑系统版本 （1）这里本人放一种查看，如果不适用还请大家自行百度 如何查看win系统版本 （2）处理器 上图中 ......
【机器学习】李宏毅——Domain Adaptation(领域自适应)
本文介绍了Domain Adaptation(领域自适应)的相关知识，包括现在出现的具体问题、问题如何解决、所面对的各种情况等等。 ......
迁移学习（DANN）《Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation》
论文信息 论文标题：Domain-Adversarial Training of Neural Networks论文作者：Yaroslav Ganin, Evgeniya Ustinova, Hana Ajakan, Pascal Germain论文来源：JMLR 2016论文地址：download ......
虚假新闻检测-迁移学习（CADM）《Unsupervised Domain Adaptation for COVID-19 Information Service with Contrastive Adversarial Domain Mixup》
论文信息 论文标题：Unsupervised Domain Adaptation for COVID-19 Information Service with Contrastive Adversarial Domain Mixup论文作者：Huimin Zeng, Zhenrui Yue, Ziyi ......
mitmproxy抓包工具
中文官网 https://ptorch.com/docs/10/mitmproxy-concepts-options 之前写过一篇博客介绍fiddler的 https://www.cnblogs.com/zichliang/p/16067941.html 今天来说说mitmproxy 也是一款不错的 ......
salesforce零基础学习（一百二十三）Transaction Security 浅入浅出
本篇参考： https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.enhanced_transaction_security_policy_types.htm&type=5 https://developer.salesforce.com/docs/atla ......
Salesforce LWC学习(四十) datatable的dynamic action的小坑浅谈
本篇参考：https://developer.salesforce.com/docs/component-library/bundle/lightning-datatable/documentation 我们在项目中会用到针对table等显示 dynamic action的情况，即基于每行的特有属性 ......
源码解读之TypeScript类型覆盖检测工具type-coverage
因为团队内部开启了一个持续的前端代码质量改进计划，其中一个专项就是TS类型覆盖率，期间用到了type-coverage这个仓库，所以借这篇文章分享一下这个工具，并顺便从源码阅读的角度来分析一下该工具的源码，我自己fork了一个仓库，完成了中文版本的ReadMe文件并对核心代码添加了关键注释，需要的同 ......
强化学习调参技巧二：DDPG、TD3、SAC算法为例：
强化学习调参技巧二：DDPG、TD3、SAC算法为例：先写一个简化版的训练环境。把任务难度降到最低，确保一定能正常训练。记录正常训练的智能体的分数，与随机动作、传统算法得到的分数做比较。
DRL算法的分数应该明显高于随机动作（随机执行动作）。DRL算法不应该低于传统算法的分数。如果没有传统算法，那么... ......
Python 大数据量文本文件高效解析方案代码实现
大数据量文本文件高效解析方案代码实现 测试环境 Python 3.6.2 Win 10 内存 8G，CPU I5 1.6 GHz 背景描述 这个作品来源于一个日志解析工具的开发，这个开发过程中遇到的一个痛点，就是日志文件多，日志数据量大，解析耗时长。在这种情况下，寻思一种高效解析数据解析方案。 解决 ......
实用！7个强大的Python机器学习库！⛵
本文整理了7个非常有效的机器学习Python库：Prophet、Deep Lake、Optuna、pycm、NannyML、ColossalAI、emcee，用简单的方式编写复杂且耗时的代码，大大提升工作效率！ ......
就离谱！使用机器学习预测2022世界杯：小组赛挺准，但冠亚季军都错了 ⛵
本文使用机器学习建模对 FIFA 2022世界杯结果进行了预测，赛后将其与真实结果进行比较，可以看出：小组赛到1/4决赛的预测准确率很高，半决赛和决赛的预测准确率为0，冠亚季军无一预测准确。 ......
微软出品自动化神器【Playwright+Java】系列（七） 之 元素的可操作性验证
前言 昨天在某平台发表了一篇这系列的文章，结果不但提示说有违禁词（java也算？），然后文章审核通过后，文章还找不到，不到去哪了，表示很郁闷，去反应未果，确实有点尴尬了。 元素的可操作性验证 关于API的命名，仅出自于我个人理解，旨在看的同学理解会用，感觉名字不好可以重写哈！ 1、何为元素的可操作性 ......
微软出品自动化神器【Playwright+Java】系列（六） 之 字符输入、单元素键盘事件操作、上传文件、聚焦、拖拽、悬浮操作
前言： 今天一早起床，就一直太阳穴疼，吃了四片去痛片已经无效，真的是疼的直恶心。 如果说学习或者写文章，能够缓解头疼的话，那我想说，我还能坚持一会..... 很久没更新这系列的文章了，那么我们将Playwright+Java系列延续，带上自己的那份快乐开始吧！ 想系统学习请参考：Playwright ......
作者推荐 | 【分布式技术专题】「架构设计方案」图解学习法总结集群模式下的各种软负载均衡策略实现及原理分析
通常来说，负载均衡分为硬件负载均衡及软件负载均衡。硬件负载均衡，顾名思义，在服务器节点之间安装专门的硬件进行负载均衡的工作，F5或者A10便为其中的佼佼者。软件负载均衡则是通过在服务器上安装的特定的负载均衡软件或是自带负载均衡模块完成对请求的分配派发。例如，平时我们使用的Nginx或者API-Gat... ......
实时采集MySQL数据之轻量工具Maxwell实操
一个用于企业应用支持实时增量采集和全量采集MySQL数据开源框架Maxwell，功能强于Canal，比Flink CDC更易用。本篇先了解其定义和原理，然后通过安装和环境准备，了解其启动的两种方式，最后实操演示几个maxwell在企业中常用的场景示例。 ......
gtest学习教程(从0到1)
gtest使用教程 1 简介 之前对gtest一无所知,最近,找了些相关的资料,学习了下.这里主要记录了学习过程和相关知识点. 什么是gtest: gtest测试框架是在不同平台上（Linux，Mac OS X，Windows，Cygwin，Windows CE和Symbian）为编写C++测试而生 ......
Linux NTP工具的基本使用
NTP 时间同步 NTP（Network Time Protocol）协议，网络时间协议。利用ntp协议可以实现网络中的计算机时间同步。 实现NTP协议的工具： ntpdate：只能同步一次时间 ntp：持久同步时间 chrony：持久同步时间，精度比上面的ntp更好，速度更快。 使用ntpdate ......
.Net执行SQL/存储过程之易用轻量工具
支持.Net/.Net Core/.Net Framework，可以部署在Docker, Windows, Linux, Mac。 由于该工具近来被广东省数个公司2B项目采用，且表现稳定，得到良好验证，故在此推荐出来。 此工具在IDataAccess接口中提供。 IDataAccess所在的命名空间 ......
MIT6.828学习笔记3(Lab3)
在这个lab中我们需要创建一个用户环境（UNIX中的进程，它们的接口和实现不同），加载一个程序并运行，并使内核能够处理一些常用的中断请求。 ......
（数据科学学习手札147）Python GIS利器shapely全新2.0版本一览
本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师，我写过很多篇介绍geopandas相关技术的文章，而geopandas之所以如此高效易用，成为Python GIS生态中的翘楚，离 ......
Pytorch学习笔记之tensorboard
训练模型过程中，经常需要追踪一些性能指标的变化情况，以便了解模型的实时动态，例如：回归任务中的MSE、分类任务中的Accuracy、生成对抗网络中的图片、网络模型结构可视化…… 除了追踪外，我们还希望能够将这些指标以动态图表的形式可视化显示出来。
TensorFlow的附加工具Tensorboar... ......
学习ASP.NET Core Blazor编程系列十六——排序
在本篇文章我们来学习如何进行对列表按标题进行排序。
通过前面的教程学习，你可以实现一个简单的书籍管理系统。 在本教程将向图书列表页面中添加排序功能。 ......