差集 两个pandas
NC66 两个链表的第一个公共结点
https://www.nowcoder.com/practice/6ab1d9a29e88450685099d45c9e31e46?tpId=117&rp=1&ru=%2Fexam%2Foj&qru=%2Fexam%2Foj&sourceUrl=%2Fexam%2Foj%3Fpage%3D1%26 ......
SolidWorks装配体左侧出现两个相同的设计树时，快速变成一个的方法！
最近总有小伙伴会问，在打开SolidWorks装配体图时，左侧出现了两个SolidWorks设计树列表，不知道如何才能变成一个？下面给大家分享一个简单的解决方法： SolidWorks 2022 操作步骤：1、先用Solidworks2023软件打开如下示例装配图，双击中间的点「○」符号： 2、如下 ......
使用pandas操作excel
参考： https://www.php.cn/faq/630018.html https://blog.csdn.net/weixin_42575020/article/details/128850513?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blo ......
吴师兄学算法day06 双指针 80. 合并两个有序数组
题目：80. 删除有序数组中的重复项 II 易错点： 为什么是slow-2? 因为有序 当slow -1 说明与上一个相等，当slow-2说明与上一个相等，并且上上一个也相等，就说明已经有3个相等的了。此时要跳过。 不相等说明要么是第一次出现，要么是第2次出现。出现新的，此时我记录一下 代码示例： ......
Sql Server中同步两个数据库表的数据结构(转)
RT 转自 Sql Server中同步两个数据库表的数据结构_sqlserver同步表结构-CSDN博客 --功能：源数据库和本地目标数据库中同步表,如有增加的列,在此备库中也自动增加列 --##UserTables_Source ： 存放来源数据库用户表和表中字段 --##UserTables ： ......
pandas修改json数据结构
需求 { "sex": { "tome": "male", "jack": "female" }, "age": { "tome": 18, "jack": 20 } } 转换成 {'tome': {'sex': 'male', 'age': 18}, 'jack': {'sex': 'female ......
关于对pandas.DataFrame的二维表格数据排序后-再写入到Excel表格的方法
关于 pandas.DataFrame 可以将一个大列表-多个子列表的数据整理出来，最后通过.to_excel 写入到Excel表格，代码如下： Writer=pandas.ExcelWriter(ResultExcelFile) EC2_RI_Data=pandas.DataFrame(EC2_R ......
吴师兄学算法day06 双指针 88. 合并两个有序数组
题目：88. 合并两个有序数组 易错点： 注意 判断i合法,不可以写if nums[i] 会下标越界 掌握好边界条件，num1[i] 和nums2[j]大于或者大于等于都可以。 代码示例： class Solution: def merge(self, nums1: List[int], m: in ......
数据处理神器可不止 Pandas 哦，还有 Polars，全方位解析 Polars
楔子 Python 在数据处理领域有如今的地位，和 Pandas 的存在密不可分，然而除了 Pandas 之外，还有一个库也在为 Python 的数据处理添砖加瓦，它就是我们本次要介绍的 Polars。和 Pandas 相比，Polars 的速度更快，执行常见运算的速度是 Pandas 的 5 到 ......
jdbc新旧两个版本对比
1.旧版本，MySQL Connector/J 5.x 版本的连接方式： url = jdbc:mysql://localhost:3306/user?useUnicode=true&characterEncoding=utf8 driver = com.mysql.jdbc.Driver 2、My ......
pandas单独设一个新列，譬如从2023-11-1到2023-11-31怎么搞法？
大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas日期数据生成的问题，问题如下：大佬们，如果我想单独设一个新列，譬如从2023-11-1到2023-11-31怎么搞法？或者这个数据有11行，可不可以自行设置成2023-11-15到2023-11-26这样子 ......
NC22 合并两个有序的数组
https://www.nowcoder.com/practice/89865d4375634fc484f3a24b7fe65665?tpId=117&rp=1&ru=%2Fexam%2Fcompany&qru=%2Fexam%2Fcompany&sourceUrl=%2Fexam%2Fcompan ......
写一个函数来变换两个整型的内容
include<stdio.h> //void swap(int x,int y) //{ //int tmp=0; //tmp=x; //x=y; //y=tmp; //} void swap2(int *pa,int pb) { int tmp=0; tmp=pa; pa=pb; *pb=tmp ......
获取直播间的最新评论 - python 取两个list的差集
python 取两个list的差集 作用：比如我要获取评论区列表，先获取了一遍，这个时候有人评论了几条，我再获取一遍后，找出多的那几条 使用set数据类型来取两个列表的差集。差集表示仅包含在第一个列表中而不在第二个列表中的元素list1 = [1, 2, 3, 4, 5]list2 = [3, 4, ......
两个Mysql唯一索引的交换: 避免重复索引 Duplicate entry '3' for key 'priority_UNIQUE'
需求 我做了一个排行榜,但是主键是pid,不是排名,排名作为唯一索引,两个人排名交换,只需要交换 排名唯一索引值即可. 但是直接单独更新 提示错误: Duplicate entry '3' for key 'priority_UNIQUE' 方法 本来希望可以在一条SQL语句中交换两个唯一索引值,但 ......
Pandas - 按照指定顺序排序
import pandas as pd file = rf"C:\Users\root\Desktop\文档\2024\01\08\975.xlsx" data = pd.read_excel(file, converters={ '约定采购总量': int, '实际采购总量': int, '完成率 ......
read_excel_pandas.py
import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False df = pd.read_exce ......
Python Pandas 数据可视化
1、Pandas 的绘图功能 Pandas 内置的绘图功能进行数据可视化是一种快速且有效的方法，它主要依赖于 Matplotlib 库。Pandas 提供了多种绘图类型，适用于不同的数据分析和可视化需求。 1）折线图 使用plot()绘制拆线图，常用参数如下， 参数 描述 x 一维数组或列表，表 ......
pandas基础操作
### 为什么学习pandas- numpy已经可以帮助我们进行数据的处理了，那么学习pandas的目的是什么呢？ - numpy能够帮助我们处理的是数值型的数据，当然在数据分析中除了数值型的数据还有好多其他类型的数据（字符串，时间序列），那么pandas就可以帮我们很好的处理除了数值型的其他数据！ ......
leetcode 4. 寻找两个正序数组的中位数
leetcode 4. 寻找两个正序数组的中位数 第四题：寻找两个正序数组的中位数 1.合并数组，排序，找中位数 暴力解法，时间复杂度（M+N）,空间复杂度（M+N） public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) { ......
合并两个排序的链表
题目：输入两个递增排序的链表，合并这两个链表并使新链表中的结点仍然是按照递增排序的。 数据范围 链表长度 [0,500]。 样例 输入：1->3->5 , 2->4->5 输出：1->2->3->4->5->5 解法1： public ListNode merge(ListNode l1, List ......
Python Pandas 数据整合
1、数据合并 数据合并是指将两个数据集合并为一个数据集的过程。数据集的列名和数据类型是否一致。如果不一致，需要进行数据类型转换或重命名。数据集的索引是否一致。如果不一致，需要进行索引重置或合并。数据集的缺失值处理。可以使用均值、中位数或众数填充缺失值，也可以删除缺失值。 1）merge() 根据 ......
“AA制”里的两个A，在英文里是哪两个单词？
“AA制”里的两个A，在英文里是哪两个单词？ 【来源： | 发布日期：2022-11-21】 在生活中，我们经常会听到“AA制”这个词，聚餐吃的爽，到底谁买单？钱财好算，人情难算，如此难题，还是AA好，不过AA是哪两个单词你知道吗？一起来跟阡陌姐姐学习吧！ “AA制”里的A是哪两个单词？ “AA制” ......
pandas -- Dataframe 初步使用
Dataframe 的读取 (1) 直接声明 ## 先是一个字典的形式 data = { "keyname1": [ "elem1", "elem2" ], "keyname2": [ "elem3", "elem4" ] } df = pd.DataFrame(data, index = [ <c ......
Python Pandas 数据清洗
1、处理缺失数据 处理缺失数据是数据清洗过程的一个重要部分。缺失数据可以以多种方式出现，最常见的是作为 NaN（Not a Number）。处理缺失数据涉及使用 isna() 或 isnull() 检测缺失值，fillna() 填充缺失值，dropna() 删除包含缺失值的行或列，以及 inte ......
寻找两个正序数组的中位数
给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。 算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。 示例 1： 输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2] 输出：2.00000 解释：合并数组 = [1 ......
Python Pandas NumPy NaN和Inf简介及常用操作
NumPy（Numerical Python）是一个用于科学计算的库，它提供了对多维数组（例如矩阵）和一系列数学函数的支持。NumPy 中包含了处理 NaN（Not-a-Number）和 Inf（Infinity）等特殊值的功能。本文主要介绍一下Python Pandas NumPy 中 NaN ......
Python Pandas 数据选择与过滤
Python的Pandas库是一个强大的数据处理和分析工具，其中数据选择与过滤是其核心功能之一。这些功能使用户能够高效地访问、修改、筛选出数据集中的特定部分。数据选择与过滤功能提供了数据操作的强大灵活性，使得数据分析工作流程变得更加高效和精确。本文主要介绍Python Pandas 数据选择与过 ......
leedcode 合并两个有序链表
class Solution(object): def mergeTwoLists(self, list1, list2): if not list1: return list2 if not list2: return list1 result = None while list1 or list ......
玩转Python：处理图像，两个非常重要的库，很实用，附代码
在Python中，图像处理是一个涉及图像分析、编辑和处理的广泛领域。有几个流行的库通常用于处理图像，每个库都有其特殊的功能和优势。以下是一些常用的Python图像处理库： 1. Pillow (PIL Fork) Pillow是Python Imaging Library (PIL)的一个分支，它添 ......