机器人 机器 指南llama
Windows11下私有化部署大语言模型实战 langchain+llama2
一、本机环境 1.硬件环境： CPU：锐龙5600X 显卡：GTX3070 内存：32G 注：硬件配置仅为博主的配置，不是最低要求配置，也不是推荐配置。 2.软件环境： Windows系统版本：Win11专业版23H2 Python版本：3.11 Cuda版本：12.3.2 VS版本：VS2022 ......
Next.js 开发指南 路由篇 | App Router
前言 路由（routers）是应用的重要组成部分。所谓路由，有多种定义，对于应用层的单页应用程序而言，路由是一个决定 URL 如何呈现的库，在服务层实现 API 时，路由是解析请求并将请求定向到处理程序的组件。简单的来说，在 Next.js 中，路由决定了一个页面如何渲染或者一个请求该如何返回。 N ......
机器学习周刊第二期：300个机器学习应用案例集
大家好 前文：机器学习项目精选 第一期 继续分享我最近看过并觉得非常硬核的资源，包括Python、机器学习、深度学习、大模型等等。 1、Python编程挑战 地址：https://github.com/Asabeneh/30-Days-Of-Python 30天Python编程挑战是一个逐步学习Py ......
ESXI 6.0使用指南
目录一.开启esxi 6的WebUI1.esxi概述2.安装vSphere Client3.开启WebUI4.访问WebUI5.登录WebUI成功二.esxi的基本操作1.添加磁盘设备2.添加iso文件3.esxi证书有效期 一.开启esxi 6的WebUI 1.esxi概述 对于esxi 5.5以 ......
Linux Bonding 技术解析与配置指南
介绍 在复杂的网络环境中，为了提高带宽、负载均衡和冗余备份，Linux 提供了 Bonding 技术。Bonding 技术允许将多个物理网络接口绑定在一起，形成一个逻辑接口，以提高网络性能和可用性。 Bonding 七种模式 Linux Bonding 支持多种模式，每种模式都有其独特的特性和应用场 ......
面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费
微软真是活菩萨，面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费 微软真是活菩萨，面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费 大家好，我是老章 推荐几个质量上乘且完全免费的微软开源课程 面向初学者的机器学习课程 地址：https://microsoft.github.io/ML ......
简易机器学习笔记（十）Windows下 PaddlePaddle配置CUDA加速环境
前言 大伙既然都来做这个了，那配个CUDA环境肯定是必不可少的了吧（笑） 最前面的最前面， 流程 确定当前设备支持的CUDA版本 安装CUDA Toolkit 和 GPU版的Paddlepaddle 下载cuDNN Archive 手动放置配套的cuDNN到指定文件夹 测试 1.确定当前设备支持的C ......
Next.js 开发指南 初始篇 | Next.js CLI
基础篇、实战篇、源码篇、面试篇四大篇章带你系统掌握 Next.js！ 前言 欢迎学习 Next.js！在学习具体的知识点之前，我们先来创建一个 Next.js 项目。创建了可运行的项目，才能在学习的时候边调试边理解，从而达到事半功倍的效果。 幸运的是，Next.js 提供了开箱即用的 create- ......
Rust权威指南阅读笔记（二）猜数游戏
在Rust下，所有变量都默认不可变，如果要声明一个可变的变量，需要在声明时加 mut let foo = 1; foo = 2; // Error!! let mut bar = 2; bar = 3; // No error! 添加库 所有的库都在crates.io这个网站下 Cargo换源 1、 ......
非工程师指南: 训练 LLaMA 2 聊天机器人
引言 本教程将向你展示在不编写一行代码的情况下，如何构建自己的开源 ChatGPT，这样人人都能构建自己的聊天模型。我们将以 LLaMA 2 基础模型为例，在开源指令数据集上针对聊天场景对其进行微调，并将微调后的模型部署到一个可分享的聊天应用中。全程只需点击鼠标，即可轻松通往荣耀之路！😀 为什么这 ......
webpack指南（代码分离）
代码分离 常用的代码分离方法有三种： 入口起点：使用 entry 配置手动地分离代码。 防止重复：使用 入口依赖 或者 SplitChunksPlugin 去重和分离 chunk 动态导入：通过模块的内联函数调用分离代码。 入口起点 project webpack-demo |- package.j ......
C 语言指针完全指南：创建、解除引用、指针与数组关系解析
C 语言中的指针 创建指针 我们可以使用引用运算符 & 获取变量的内存地址： int myAge = 43; // 一个 int 变量 printf("%d", myAge); // 输出 myAge 的值 (43) printf("%p", &myAge); // 输出 myAge 的内存地址 ( ......
机器学习-决策树系列-Adaboost算法-集成学习-29
目录1. adaboost算法的基本思想2. 具体实现 1. adaboost算法的基本思想 集成学习是将多个弱模型集成在一起 变成一个强模型 提高模型的准确率，一般有如下两种： bagging: 不同的base model可以并行计算，输出预测结果少数服从多数，回归问题则对多个模型输出的结果求平均 ......
Rust权威指南阅读笔记（一）Rust简介与安装
参考： Windows10配置Rust开发环境 | jonssonyan' Website win10安装Rust+VS Code配置Rust环境 - 鱼又悲 - 博客园 (cnblogs.com) 1.1 Rust简介 1.2 安装Rust https://www.rust-lang.org/zh ......
特征量化编码入门指南
量化编码 目的：压缩特征，节省存储空间 向量（高维浮点）—-->码字的ID（一个整数） 通常放在索引项中 量化方法 向量量化VQ:k-means 迪卡尔积型（码字空间） >积量化（PQ）/OPQ/LOPQ 直和型：残差向量量化：RVQ 线性组合型：加性量化（AQ）、组合量化（CQ） 量化器目标：使均 ......
【专题】2023年中国手术机器人行业专题报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34144 仿生机器人作为一类结合了仿生学原理的机器人，具备自主决策和规划行动的能力，正逐渐进入大众视野。它们的核心技术要素包括感知与认知技术、运动与控制技术、人机交互技术和自主决策技术。 阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末68份仿生机器人相 ......
现代 CMake 模块化项目管理指南
现代 CMake 模块化项目管理指南 参考小彭老师的视频教程整理笔记，学习同时方便快速查阅，视频链接如下 【公开课】现代 CMake 模块化项目管理指南【C/C++】 对应课程 PPT 和源码见 https://github.com/parallel101/course 文件/目录组织规范 完整案例 ......
[转帖]Linux中的lstopo命令（详细指南）
https://juejin.cn/post/7117544110856077343 目录： 简介 语法 命令 总结 参考文献 介绍 lstopo命令是用来显示系统的拓扑结构的。它提供了关于NUMA内存节点、共享缓存、CPU包、处理器内核和线程等信息。 语法 它渲染由hwloc发现的机器拓扑结构，有 ......
机器学习-决策树系列-随机森林 集成学习-28
目录1. 概念什么是bagging3. 代码4. 代码2 1. 概念 多个决策树组合在一起 对新来的样本进行预测 输出预测结果 有朋友的意见投票, 少数服从多数， 有的给出-1 有的给+1 将这些结果全部加一起 最后取符号是+1 -1 就行 majority can corret minority ......
Huggy Lingo: 利用机器学习改进 Hugging Face Hub 上的语言元数据
太长不看版: Hub 上有不少数据集没有语言元数据，我们用机器学习来检测其语言，并使用 librarian-bots 自动向这些数据集提 PR 以添加其语言元数据。 Hugging Face Hub 已成为社区共享机器学习模型、数据集以及应用的存储库。随着 Hub 上的数据集越来越多，元数据，作为一 ......
C 语言用户输入详解：scanf、fgets、内存地址解析及实用指南
C 语言中的用户输入 您已经学习了 printf() 函数用于在 C 语言中输出值。 要获取用户输入，可以使用 scanf() 函数： // 声明一个整数变量，用于存储我们从用户那里获得的数字 int myNum; // 提示用户输入一个数字 printf("请输入一个数字：\n"); // 获取并 ......
告别复杂排版：Markdown语法指南
导语：Markdown作为一种轻量级的标记语言，以其简洁、易学的语法和强大的兼容性赢得了广泛的应用。本文将为您详细介绍Markdown的起源、基本语法及其在写作、博客、项目管理等场景的应用，带您领略这一简洁高效的文本编写工具的无穷魅力。 Markdown在线编辑器 | 一个覆盖广泛主题工具的高效在线 ......
钉钉小程序生态—企业机器人加互动卡片，改善用户体验的开始！
一、前言 大家好！我是sum墨，一个一线的底层码农，平时喜欢研究和思考一些技术相关的问题并整理成文，限于本人水平，如果文章和代码有表述不当之处，还请不吝赐教。 首先上一些图，让大家知道我这篇文章要讲的是啥。 1. 什么是企业机器人？ 企业机器人，具备完整的接收消息和发送消息的能力。它与Webhooo ......
Google主打的机器学习计算框架——jax的升级包
相关： 机器学习洞察 | 一文带你“讲透” JAX Jax的主要应用场景： 深度学习 (Deep Learning)：JAX 在深度学习场景下应用很广泛，很多团队基于 JAX 开发了更加高级的 API 支持不同的场景，方便开发者使用。 科学模拟 (Scientific Simulation)：JAX ......
简易机器学习笔记（九）LeNet实例 - 在眼疾识别数据集iChallenge-PM上的应用
前言 上一节大概讲了一下LeNet的内容，这一章就直接来用，实际上用一下LeNet来进行训练和分类试试。 调用的数据集： https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/19065 说明： 如今近视已经成为困扰人们健康的一项全球性负担，在近视人群中，有超过35%的人 ......
机器学习-Kmeans算法的sklearn实现
from sklearn.cluster import KMeans from sklearn.datasets import make_blobs import matplotlib.pyplot as plt # 可视化数据 # 生成数据 n_samples = 200 n_clusters = ......
图像识别的技术前沿：人工智能与机器学习的融合
图像识别的技术前沿在于人工智能（AI）与机器学习（ML）的融合。这种融合使得图像识别系统能够从大量数据中自动学习并识别出各种模式，从而在复杂和动态的环境中实现更高的准确性和鲁棒性。 机器学习在图像识别中发挥着越来越重要的作用。传统的图像识别方法通常依赖于手工制作的特征提取和特征匹配，而机器学习则通过 ......
机器学习-决策树系列-决策树-剪枝-CART算法-27
目录1. 剪枝2. CCP—代价复杂度剪枝（CART） 1. 剪枝 将子树还原成一个叶子节点： 是解决过拟合的一个有效方法。当树训练得过于茂盛的时候会出现在测试集上的效果比训练集上差不少的现象，即过拟合。可以采用如下两种剪枝策略。 前剪枝，设置超参数抑制树的生长， 例如:max_depth max_ ......
高敏感人群生存指南
以下文章来源于L先生说 ，作者李睿秋Lachel 高度敏感者能够感知到非常细微的刺激，同时，他们又倾向于对任何刺激做深入的联想和处理，这就导致了，无论多小的刺激，都很容易引起他们的情绪反应，从而产生「刺激过载」。 举个例子：在部门微信群里聊天时，有人不经意说了你一句：「某某，你怎么老是这么拖拉」。 ......
webpack指南（管理输出、开发环境）
管理输出 随着应用程序的不断增长，开始 使用哈希值进行文件命名 并输出 多个 bundle 预先准备 project webpack-demo |- package.json |- package-lock.json |- webpack.config.js |- /dist |- /src |- ......