模型 层级 节点 大小

文件批量拷贝的脚本(尤其适用于大小写敏感向不敏感的磁盘拷贝时发生冲突的情形)

在Linux系统下,NTFS可以支持文件名大小写区分;但在MaxOS的exFAT格式中,则无法区分大小写。 当从NTFS向exFAT拷贝文件时,当同一个目录下而在文件名相同但大小写不同的两个及以上文件时,向exFAT写入会中断,使得文件拷贝操作无法完成。 因此,特别编写了下面这个脚本,用来解决这个问 ......
拷贝 磁盘 脚本 情形 大小

AI_NLP以及SAM的理解-分割模型

机器学习 一般机器学习分为有监督学习,无监督学习和强化学习 无监督学习 Unsupervised Learning Self-Supervised Learning,又称为自监督学习 -Self-Supervised Learning 的核心思想 Masked Autoencoders Are Sc ......
模型 AI_NLP NLP SAM AI

js递归获取树形菜单某个节点的所有父节点

let arr=[ { id:1, name:1, children:[ { id:2, name:2, children:[ { id:3, name:3, children:[] } ] } ] }, { id:4, name:4, children:[ { id:5, name:5, chil ......
节点 树形 菜单

用一张图片测试几个大模型的看图理解,文心一言表现不佳,通义千问了解最到位!

样图如下: 用上面的图片,在几个主流的AI大模型中进行识别理解,最终的理解各有不同。 不过最让我意外的是 文心一言 居然理解的最不到位! 下图是文心一言的看图理解: 下图是通义千问的看图理解: 下图是讯飞星火的看图理解: 大家觉得哪一个理解的最到位????? ......
文心 模型 图片

使用docker搭建deepspeed多机多卡分布式微调大模型环境

前置环境:两台可以互通的centos服务器(服务器1、服务器2),docker,NVIDIA驱动 docker创建overlay共享网络 1)选用服务器1作为manage节点进行初始化,执行docker swarm init Swarm initialized: current node (ly4d ......
分布式 deepspeed 模型 环境 docker

公共仓库元模型(CWM)(转)

转自:https://www.jianshu.com/p/21207b50084a 一、什么是CWM? 在我们学习一个新东西时,首先得弄懂明白它是用来干什么的?然后通过实例与理论交错学习,CWM——Common Warehouse Metamodel, 很明显翻译过来时公共仓库元模型,CWM的提出主 ......
仓库 模型 CWM

Atlas关系型数据库元数据模型

[ { "category": "ENTITY", "guid": "00b4a314-1185-4cd4-84e9-20275990d58d", "createdBy": "hadoop", "updatedBy": "hadoop", "createTime": 1615973091411, " ......
数据 模型 数据库 Atlas

带头节点双向链表实现

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define Elemtype int #define ERROR -1 /* 带头节点的双向链表循环实现 */ typedef struct Node { Elemtype e; Node* next; Node* f ......
节点 双向

OB for MySQL 单节点安装记录

1、下载安装包 OceanBase 社区版下载 - 开源数据库下载 - OceanBase 数据库下载中心 2、解压 tar -zxvf oceanbase-all-in-one-4.2.1.2-102010022023121415.el7.x86_64.tar.gz 3、到bin目录,执行 vi ......
节点 MySQL for OB

FAQ003 RichTextBox大小如何随着窗口大小自动调整

要使 RichTextBox 控件的大小随着窗口大小自动调整,你可以使用 WinForms 的 Anchor 属性或者使用 WPF 的布局容器来实现。 方法一:使用 WinForms 的 Anchor 属性 将 RichTextBox 控件的 Anchor 属性设置为左、上、右、下(即全部边缘)。 ......
大小 RichTextBox FAQ 003

使用知识图谱提高RAG的能力,减少大模型幻觉

在使用大型语言模型(llm)时,幻觉是一个常见的问题。LLM生成流畅连贯的文本,但往往生成不准确或不一致的信息。防止LLM产生幻觉的方法之一是使用提供事实信息的外部知识来源,如数据库或知识图谱。 向量数据库和知识图谱 向量数据库 向量数据库是表示实体或概念(如单词、短语或文档)的高维向量的集合。数据 ......
图谱 幻觉 模型 能力 知识

三维模型的几何坐标纠正应用探讨

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
坐标 几何 模型

鱼类识别系统Python+TensorFlow卷积神经网络算法模型+深度学习人工智能【计算机课设项目】

一、介绍 鱼类识别系统。使用Python作为主要编程语言开发,通过收集常见的30种鱼类('墨鱼', '多宝鱼', '带鱼', '石斑鱼', '秋刀鱼', '章鱼', '红鱼', '罗非鱼', '胖头鱼', '草鱼', '银鱼', '青鱼', '马头鱼', '鱿鱼', '鲇鱼', '鲈鱼', '鲍鱼' ......

Windows11下私有化部署大语言模型实战 langchain+llama2

一、本机环境 1.硬件环境: CPU:锐龙5600X 显卡:GTX3070 内存:32G 注:硬件配置仅为博主的配置,不是最低要求配置,也不是推荐配置。 2.软件环境: Windows系统版本:Win11专业版23H2 Python版本:3.11 Cuda版本:12.3.2 VS版本:VS2022 ......
实战 langchain 模型 Windows 语言

使用PyTorch实现去噪扩散模型

在深入研究去噪扩散概率模型(DDPM)如何工作的细节之前,让我们先看看生成式人工智能的一些发展,也就是DDPM的一些基础研究。 VAE VAE 采用了编码器、概率潜在空间和解码器。在训练过程中,编码器预测每个图像的均值和方差。然后从高斯分布中对这些值进行采样,并将其传递到解码器中,其中输入的图像预计 ......
模型 PyTorch

根据语音生成全身姿态;基于变分贝叶斯框架的VAE模型;CFG是一种隐式的Perceptual Loss!

本文首发于公众号:机器感知 根据语音全身姿态;基于变分贝叶斯框架的VAE模型;CFG是一种隐式的Perceptual Loss! Diffusion Model with Perceptual Loss 本文研究了扩散模型在生成样本时的质量问题,作者发现使用均方误差损失训练的模型生成的样本往往不真实 ......
Perceptual 姿态 框架 语音 模型

首次引入大模型!Bert-vits2-Extra中文特化版40秒素材复刻巫师3叶奈法

Bert-vits2项目又更新了,更新了一个新的分支:中文特化,所谓中文特化,即针对中文音色的特殊优化版本,纯中文底模效果百尺竿头更进一步,同时首次引入了大模型,使用国产IDEA-CCNL/Erlangshen-MegatronBert-1.3B大模型作为Bert特征提取,基本上完全解决了发音的ba ......
巫师 Bert-vits 素材 模型 Extra

一文搞懂什么是阻塞IO、信号驱动IO、Reactor模型、零拷贝

公众号《鲁大猿》,寻精品资料,帮你构建Java全栈知识体系 www.jiagoujishu.cn 基础IO 如何从数据传输方式理解IO流? 从数据传输方式或者说是运输方式角度看,可以将 IO 类分为: 字节流, 字节流读取单个字节,字符流读取单个字符(一个字符根据编码的不同,对应的字节也不同,如 U ......
拷贝 模型 信号 Reactor

大模型安全|绿盟

转载:大模型正在“记住”与“说出” 引言 「大模型」引领的创新变革正在发生身处技术爆炸时代,高光与隐忧共存。安全风险已成为发展中无法忽视的话题。 LLM在使用过程中包含敏感机密的数据或信息,可能会导致未授权的数据访问、隐私侵犯、安全漏洞等风险,随之造成敏感信息泄露。 2023年8月,全球开放应用软件 ......
模型

搭建MySQL集群-1(搭建单节点MySQL)

突发奇想,想做一个微信小程序,于是买了云服务器,准备尝试自己搭建MySQL集群。 系统版本:Ubuntu 22.04.3 LTS 一、通过apt包管理器安装MySQL。 sudo apt install mysql-server 二、安装成功后,mysql-service会启动。可用以下命令查看: ......
MySQL 节点 集群

书生浦语大模型全链开源体系介绍

Smiling & Weeping 以后隔着三千梨花树,六百湘水,你不必哽咽,我始终记得见你的第一面 2023大模型成为热门关键词 而通用大模型在大模型中适用范围和效率无疑会更高 那么书生·浦语20B开源大模型性能介绍 那么从模型到应用的主要流程大概 书生·浦语全链条开源开放体系 全链条开源开放体系 ......
书生 模型 体系

聊聊 从源码来看ChatGLM-6B的模型结构

基于ChatGLM-6B第一版,要注意还有ChatGLM2-6B以及ChatGLM3-6B 概述 ChatGLM是transformer架构的神经网络模型,因此从transformer结构入手,分析其源码结构。 transformer结构: 转载请备注出处:https://www.cnblogs.c ......
源码 模型 ChatGLM 结构 6B

TDSQL(MySQL版本)集群增加hdfs节点

一、需求:1、在原有集群上面增加3个hdfs节点,替换掉之前的hdfs;2、将替换掉的3台hdfs中2台 变成proxy节点,增加到第一套集群 二、参考文档:腾讯云数据库 TDSQL MySQL版_V10.3.19.x.x_部署指南(注意不要使用其中的nokey.sh脚本) 三、操作步骤:1、启动a ......
节点 集群 版本 TDSQL MySQL

【技术探讨】一种多节点5Km(1.2M bps速率)实时Sub-G无线通信的物联网通讯解决方案

应用案例分析: 针对在高速公路上货车行驶过程中收集5公里范围内的GPS定位数据,上报云服务器端,最终实时显示每一辆货车的运行轨迹,用户的项目需求如下:200辆货车(无线从站节点),要求很高的实时性,每秒发5包,每个GPS定位数据报文30个字节,这样200辆车同时上报每秒需要发送30K的字节(200 ......

R语言中的马尔可夫区制转移(Markov regime switching)模型|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=12187 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫区制转移模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 金融分析师通常关心检测市场何时“发生变化”:几个月或至几年内市场的典型行为可以立即转变为非常不同的行为。投资者希望及时发现这 ......
switching 模型 语言 代码 数据

​Github揽获3k+星!清华开源CogAgent:基于多模态大模型的GUI Agent

前言 本文提出了视觉 GUI Agent,使用视觉模态(而非文本)对 GUI 界面进行更全面直接的感知,从而做出规划和决策。对此,我们研发了多模态大模型 CogAgent,可接受 1120×1120 的高分辨率图像输入,不仅提升了通用视觉理解能力,还具备强大的 GUI Agent 能力。 本文转载自 ......
模态 CogAgent 模型 Github Agent

Mysql8忽略大小写的解决方案

​一、删除服务器数据文件 由于8.0没法设置参数后重启(失败),所以必须删掉老库,重新启动才行。 切记:;本步骤要删掉老库所有资料,如果是数据库当前有用,请做好备份,再进行操作。 systemctl stop mysqld cd /var/lib/mysql 默认数据在这里 rm -rf * 二、 ......
大小 解决方案 方案 Mysql8 Mysql

大语言模型优化方法简介:Prompt、RAG、Fine-tuning

GPT、LLama、Gemini等大语言模型虽展现出强大能力,但在实际应用中仍有问题,例如在准确性、知识更新速度和答案透明度方面,仍存在挑战。 论文“Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey(面向大语言模型的 ......
Fine-tuning 模型 语言 简介 方法

[CSharpTips]C# 获取OPCUA服务器节点

C# 获取OPCUA服务器节点 1.创建OPCUA服务器 可以参考 KepServerv设置为OPCUA通讯说明_kepserver opcua-CSDN博客 2.创建控制台工程,Nuget安装OpcUaHelper 3.Demo如下 参考了OpcUaHelper源码 https://github. ......
节点 CSharpTips 服务器 OPCUA

字节序、大小端

机器存储方式根据字节序分为大端存储和小端存储。字节序,顾名思义,是指多个字节间的排列顺序。 举个栗子 存储数16进制0X12345678占了4个字节,从左到右是二进制的高位到低位。1234就是高位,5678就是低位(字节高低位,也可以叫做二进制的高低位) 数据存储在内存中,需要先划分一个区域给数据保 ......
字节 大小
共4830篇  :4/161页 首页上一页4下一页尾页