模型 指标 目标 代码
java代码审计-SSRF
0x00 前言 SSRF 形成的原因大都是由于服务端提供了从其他服务器应用获取数据的功能且没有对目标地址做过滤与限制。比如从指定 URL 地址获取网页文本内容，加载指定地址的图片，下载等等。这里主要介绍java中URLConnection（）和openStream（）两个方法产生SSRF的原理和修复 ......
java代码审计-SpEL表达式注入
0x01 前言 Spring Expression Language（简称 SpEL）是一种功能强大的表达式语言、用于在运行时查询和操作对象图；语法上类似于Unified EL，但提供了更多的特性，特别是方法调用和基本字符串模板函数。SpEL 的诞生是为了给 Spring 社区提供一种能够与Spri ......
自己做一个ChatGPT微信小程序(代码开源)
微信扫一扫 或者 微信搜索 superBot 即可找到 离职在家 闲来无事看最近ChatGPT很火 花了一天时间 用Uniapp写了一个小程序端的ChatGPT,实在是看不惯~ 一大堆利用ChatGPT收费的应用(小程序) 整个开源的玩玩 另外主要是自己本身是后端开发人员~ 刚好用uniapp实践一 ......
取出预训练模型中间层的输出(pytorch)
1 遍历子模块直接提取 对于简单的模型，可以采用直接遍历子模块的方法，取出相应name模块的输出，不对模型做任何改动。该方法的缺点在于，只能得到其子模块的输出，而对于使用nn.Sequensial()中包含很多层的模型，无法获得其指定层的输出。 示例 resnet18取出layer1的输出 from ......
养发神器：重复代码一键生成，从此远离加班，告别秃头！
一、背景 作为Java开发，经常需要根据数据库某个字段获取对应的枚举类，然后就要在枚举类添加如下的方法： public static TestEnum getByCode(Integer code) { return Arrays.asList(values()).stream().filter(i ......
搭个ChatGPT算法模型，离Java程序员有多远？
这一篇文章先给我自己以及大家对 ChatGPT 开个门，让对此感兴趣的编程爱好者可以参与进去学习。在我感觉 ChatGPT 的出现会打破某些平衡，对一些事项进行秩序重置。因此也让更多的人获得了大量的机会。 ......
关于这个“微信提现”的问题，太炸裂了，以至于我写了段代码来验证！
你好呀，我是歪歪。 周末的时候，我在网上看到一个关于微信钱包提现时，手续费收取的一个问题。 说真的，就这个问题吧，我个人觉得，放眼整个金融界，乃至于整个弱智吧，甚至于整个东半球，这都是一个相当炸裂的问题啊。 一时间，我居然恍惚了起来：一眼看去，漏洞百出。但是仔细分析之后，居然 TMD 无懈可击？！ ......
C4模型，架构设计图的脚手架，你值得拥有
hi，我是熵减，见字如面。 对于软件开发团队来说，写软件设计文档，花架构图，是日常工作中的关键一项。 而其中，如何画好系统设计的架构图呢？ Simon Brown 就 提出 C4 模型，来解决这个问题。 基于C4模型的脚手架，架构师们就可以统一团队内的不同层级的视角，交付一个成体系的架构设计。 下面 ......
模型预处理层介绍（1） - Discretization
预处理的作用主要在于将难以表达的string或者数组转换成模型容易训练的向量表示，其中转化过程大多是形成一张查询表用来查询。 常见的预处理方式包括： class Discretization: Buckets data into discrete ranges. class Hashing: Imp ......
windows下dapr的代码调试--非docker部署
上一篇大概的整理了一下在vm虚拟机下通过docker部署dapr应用，作服务之间调用的例子。 今天整理一下windows下dapr的非docker部署调试，毕竟大部分开发不需要花费太多时间做部署。 源代码还是来自上一篇的例子,代码就不再贴出来了。 exercisebook/Dapr/DaprDemo ......
【JavaScript】JS引擎中执行上下文如何顺序执行代码
首先我们知道JavaScript引擎包括一个调用栈和堆，调用栈是代码实际执行的地方，使用执行上下文(执行环境)来完成；堆是非结构化的内存池，存储了应用程序所需要的所有对象。 执行上下文是什么？ 执行上下文包括全局执行上下文和执行上下文。 全局执行上下文：代码编译完成后进入调用栈执行首先创建全局执行上 ......
FTP客户端c代码功能实现
现在市面上有很多免费的FTP软件：如FileZilla ,那如果想自己在代码中实现与ftp服务器的上传下载文件该如何实现那？ 本质上ftp协议就是TCP基础上建立的一种协议，具体如下。 FTP 概述 文件传输协议（FTP）作为网络共享文件的传输协议，在网络应用软件中具有广泛的应用。FTP的目标是提高 ......
Java 调用 PaddleDetection 模型
文章地址 介绍 训练好的模型要给业务调用，deepjavalibrary/djl：Java 中与引擎无关的深度学习框架 (github.com) 可以完成这件事，它支持使用 Java 调用 PyTorch、TensorFlow、MXNet、ONNX、PaddlePaddle 等引擎的模型（也支持部分 ......
一文详解ATK Loss论文复现与代码实战
摘要：该方法的主要思想是使用数值较大的排在前面的梯度进行反向传播，可以认为是一种在线难例挖掘方法，该方法使模型讲注意力放在较难学习的样本上，以此让模型产生更好的效果。 本文分享自华为云社区《ATK Loss论文复现与代码实战》，作者：李长安。 损失是一种非常通用的聚合损失，其可以和很多现有的定义在单 ......
slate源码解析（二）- 基本框架与数据模型
源码架构 首先来看下最核心的slate包下的目录： 可以看到，作为一个开源富文本库，其源码是相当之少。在第一篇文章中说过，Slate没有任何开箱即用的功能，只提供给开发者用于构建富文本所需的最基本的一套schema及操作API。因此源码的体量自然就要少许多。 我们来预览上图中各个目录下文件所负责的功 ......
实现简单的`Blazor`低代码
本篇博客只实现基本的低代码，比如新增组件，动态修改组件参数 创建项目 首先创建一个空的Blazor Server，并且命名LowCode.Web 实现我们还需要引用一个Blazor组件库，由于作者用Masa Blazor比较多所以使用Masa Blazor 安装Masa Blazor 将Masa B ......
Python绘制神经网络模型图
本文介绍基于Python语言，对神经网络模型的结构进行可视化绘图的方法。 最近需要进行神经网络结构模型的可视化绘图工作。查阅多种方法后，看到很多方法都比较麻烦，例如单纯利用graphviz模块，就需要手动用DOT语言进行图片描述，比较花时间；最终，发现利用第三方的ann_visualizer模块，可 ......
随机森林RF模型超参数的优化：Python实现
本文介绍基于Python的随机森林（Random Forest，RF）回归代码，以及模型超参数（包括决策树个数与最大深度、最小分离样本数、最小叶子节点样本数、最大分离特征数等）自动优化的代码~ ......
生产者消费者模型
生产者消费者模型 什么是生产者消费者模型 我们可以把这个模型想象成工厂里的两条流水线，我们管他们叫生产者流水线和消费者流水线，生产者流水线生产出来的产品给消费者流水线使用，其中生产者流水线先把生产出来的产品放在仓库，然后消费者流水线再去仓库拿。这个仓库就叫做阻塞队列。 那么，这个仓库的实现有什么要求 ......
万字长文概述单目3D目标检测算法
基于深度学习的主流单目3D目标检测算法可以分为两个过程：2D目标检测 + 基于投影几何原理的回归网络设计。本文首先介绍了单目 3D 目标检测的理论基础-投影几何原理和算法原理，并解读了几个主流模型。 ......
模型压缩-剪枝算法详解
近年来主流的模型压缩方法包括：数值量化（Data Quantization，也叫模型量化），模型稀疏化（Model sparsification，也叫模型剪枝 Model Pruning），知识蒸馏（Knowledge Distillation）， 轻量化网络设计（Lightweight Netwo... ......
基于pytorch实现模型剪枝
所谓模型剪枝，其实是一种从神经网络中移除"不必要"权重或偏差（weigths/bias）的模型压缩技术。本文深入描述了 pytorch 框架的几种剪枝 API，包括函数功能和参数定义，并给出示例代码。 ......
2022年冬pat乙级考试题目及代码解析附部分错误原因
快考pat乙级了，花了十块钱做了一下去年冬天的pat乙级，不难，现在在花ac之后的时间来写文章，默默许愿几天后的也不难，但是我们也要做好准备啊~ 更新 map使用insert插入如果键已存在，插入时不是覆盖而是忽略:C++ map容器插入具有相同键的键值对的覆盖问题 B-1 谣言检测仪 分数 15 ......
记一次完整的PHP代码审计——yccms v3.4审计
一、环境搭建与使用工具 （一）环境搭建 打开源码查看安装要求 PHP 5.4+，Mysql 5.0.*，直接使用phpstudy配置即可 查看源码目录结构，发现是mvc模式的，那么我们重点关注的就是controller、public、model下的文件 （二）使用工具 集成网站环境搭建：phpstu ......
【Oculus Interaction SDK】（九）使用控制器时显示手的模型
前言 前段时间 Oculus 的 SDK 频繁更新，很多已有的教程都不再适用于现在的版本了。本系列文章的主要目的是记录现版本常见功能的实现方法，便于自己后续开发。当然，不排除我文章刚写完 SDK 又变了的可能性，所以如果有人发现文章的内容已经不适用于新版本了，也可以留评论或者私信我，我会持续更新文章 ......
关于低代码和无代码---喧嚣背后的致命问题
前言 2021年的时候，刮起了一阵”低代码”和”无代码”的风，结果猪没见吹起来，风却早早停了。 在我的职业生涯中遇到了很多的低代码的构想和实现，通常他们的想法非常朴素：写代码写烦了！或者是觉得增删改查代码太没有价值，又太有规律，于是就想着用工具解决劳动重复的问题。 如果你也是这样觉得，首先还是要表扬 ......
JavaScript 评测代码运行速度
一、使用 performance.now() API 在 JavaScript 中，可以使用 performance.now() API 来评测代码的运行速度。该 API 返回当前页面的高精度时间戳，您可以在代码执行前后调用它来计算代码执行所需的时间。 例如： let t0 = performanc ......
redis实现分布式锁（包含代码以及分析利弊）
redis实现分布式锁（基础版） 使用redis实现分布式锁的方法有多种，基础版本是基于setnx命令，即如果不存在则设置。这个命令可以保证只有一个客户端能够成功设置一个key，从而获得锁。设置key的时候需要设置一个过期时间，以防止死锁。释放锁的时候需要删除key，或者使用lua脚本来保证原子性。 ......
用户行为分析模型实践（三）——H5通用分析模型
本文从提升用户行为分析效率角度出发，详细介绍了H5埋点方案规划，埋点数据采集流程，提供可借鉴的用户行为数据采集方案；且完整呈现了针对页面分析，留存分析的数仓模型规划方案。 ......
面试官：什么是双亲委派模型？
双亲委派模型是 Java 类加载器的一种工作模式，通过这种工作模式，Java 虚拟机将类文件加载到内存中，这样就保证了 Java 程序能够正常的运行起来。那么双亲委派模型究竟说的是啥呢？接下来我们一起来看。 1.类加载器 双亲委派模型针对的是 Java 虚拟机中三个类加载器的，这三个类加载器分别是： ......