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Android网络请求(3) 网络请求框架OkHttp

Android网络请求(3) 网络请求框架OkHttp 本节我们来讲解OkHtpp网络请求框架 什么是网络请求框架 在我的理解中,网络请求框架是为了方便我们更加便捷规范的进行网络请求所建的类,我们通过调用该类中的方法可以快速地进行网络请求,切帮我们封装好了一些数据的处理方法,方便我们用更少的代码去做 ......
网络 框架 Android OkHttp

Android网络请求(4) 网络请求框架Volley

Android网络请求(4) 网络请求框架Volley Volley是Google在2013年5月15日到17日在旧金山Moscone中心举办网络开发者年会中推出的Android异步网络加载框架和图片加载框架,它特别适合数据体量小且通讯频繁的网络操作场景,而Android开发中大多数场景都是这样的, ......
网络 框架 Android Volley

Android网络请求(终) 网络请求框架Retrofit

Android网络请求(终) 网络请求框架Retrofit Retrofit底层是由OkHttp封装的,Retrofit对于注解的使用十分频繁,所以不了解注解的同学们可以去查查资料什么的。 这里有一个小细节,要使用Retrofit至少需要jdk1.8以上和Android API 21以上 Andro ......
网络 框架 Retrofit Android

Android网络请求(2)

Android网络请求(2) 在android网络开发中,除get请求外常见的还有post、put、delete这三种,接下来我们将详细讲解这三种请求及参数 GET请求 我们使用过get请求了,对于我们的日常生活中get请求毫无疑问是最常用的请求方式,大部分的浏览器搜索都是通过get请求,如在百度上 ......
Android 网络

为什么推荐Kestrel作为网络开发框架

为什么推荐Kestrel 网络框架千千万万,在dotnet平台,我们可以直接手撸Socket,也可以基于dotnetty来开发,或者选择某些第三方类似于dotnetty的网络库,为何我要推荐Kestrel呢? 1 使用框架 网络编程是简单的,简单到大概就 new Socket(),Send()发送数 ......
框架 Kestrel 网络

聊聊如何让办公网络直连Kubernetes集群PodIP/ClusterIP/Service DNS等

想象一下,如果您日常使用的研发测试Kubernetes集群,能够有以下效果: 在办公网络下直接访问Pod IP 在办公网络下直接访问Service Cluster IP 在办公网络下直接访问集群内部域名,类似 service.namespace.svc.cluster.local 会不会很方便,很优 ......
集群 Kubernetes ClusterIP Service PodIP

VH6501模板工程介绍(一)

VH6501硬件结构 1.式样 1.正向有5个灯,用来指示干扰的触发状态,干扰类型(数字或模拟),通道通信以及设备状态。 2.两个DB9接口(公头male和母头female),这是CAN或CANFD通道,单节点干扰,或多节点干扰, ,以及一个Extend触发接口。 3.两个DB9接口内部互联,且PI ......
模板 工程 6501 VH

痞子衡嵌入式:MCUXpresso IDE下高度灵活的FreeMarker链接文件模板机制

大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家分享的是MCUXpresso IDE下高度灵活的FreeMarker链接文件模板机制。 痞子衡之前写过一篇文章 《MCUXpresso IDE下工程链接文件配置管理与自动生成机制》,这篇文章介绍了 MCUXpresso IDE 在链接文件管理设 ......

为什么标准库的模板变量都是inline的

最近在看标准库里的type_traits的时候发现了个有趣的地方,几乎所有在标准库里的变量模板都是inline的! 不仅常见的实现上(libstdc++、libc++、ms stl)都是inline的,标准里给的形式定义也是inline的。 比如微软开源的stl实现:https://github.c ......
变量 模板 标准 inline

神经网络量化基础

模型量化是指将神经网络的浮点算法转换为定点。量化有一些相似的术语,低精度(Low precision)可能是常见的。 低精度模型表示模型权重数值格式为 FP16(半精度浮点)或者 INT8(8位的定点整数),但是目前低精度往往就指代 INT8。 常规精度模型则一般表示模型权重数值格式为 FP32(... ......
神经网络 神经 基础 网络

神经网络模型复杂度分析

终端设备上运行深度学习算法需要考虑内存和算力的需求,因此需要进行模型复杂度分析,涉及到模型计算量(时间/计算复杂度)和模型参数量(空间复杂度)分析。 为了分析模型计算复杂度,一个广泛采用的度量方式是模型推断时浮点运算的次数 (FLOPs),即模型理论计算量,但是,它是一个间接的度量,是对我们真正关心... ......
复杂度 神经网络 模型 神经 网络

Backbone 网络-ResNetv2 论文解读

本文发现当使用恒等映射(identity mapping)作为快捷连接(skip connection)并且将激活函数移至加法操作后面时,前向-反向信号都可以在两个 block 之间直接传播而不受到任何变换操作的影响。同时大量实验结果证明了恒等映射的重要性。本文根据这个发现重新设计了一种残差网络基本... ......
Backbone ResNetv2 ResNetv 论文 网络

Docker使用Calico网络模式配置及问题处理

一.Calico介绍 Calico是一种容器之间互通的网络方案,在虚拟化平台中,比如OpenStack、Docker等都需要实现workloads之间互连,但同时也需要对容器做隔离控制,就像在Internet中的服务仅开放80端口、公有云的多租户一样,提供隔离和管控机制。而在多数的虚拟化平台实现中, ......
模式 Docker Calico 问题 网络
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