深度 文本pytorch 8.2
挑战Transformer的新架构Mamba解析以及Pytorch复现
今天我们来详细研究这篇论文“Mamba:具有选择性状态空间的线性时间序列建模” Mamba一直在人工智能界掀起波澜,被吹捧为Transformer的潜在竞争对手。到底是什么让Mamba在拥挤的序列建中脱颖而出? 在介绍之前先简要回顾一下现有的模型 Transformer:以其注意力机制而闻名,其中序 ......
深度可分离卷积
深度可分离卷积,使用了一些 trick 极大减少卷积所需参数量和计算量。 理解深度可分离卷积 若需要对 12×12×3 的输入使用卷积,获得 8×8×256 的输出,直接的卷积方法是使用 256 个 5×5×3 的卷积核(无 padding、步长为 1,下同)。此时卷积层的参数量为 19200,卷积 ......
深度学习图像复原之去雨:常用数据集介绍
可能有帮助的链接:https://paperswithcode.com/task/single-image-deraining 合成数据集 Rain100H 出自 CVPR 2017 论文 Deep Joint Rain Detection and Removal from a Single Ima ......
CHAT GPT全称及其发展历程深度剖析
CHAT GPT全称为Conversational Generative Pre-trained Transformer,是一种由OpenAI开发的自然语言处理模型。该模型旨在生成流畅且连贯的对话回复,从而在聊天机器人应用中表现出卓越的性能。 CHAT GPT的发展起始于OpenAI提出的GPT架构 ......
动手学深度学习v2:数据操作+数据预处理
数据操作 import torch x=torch.arange(12) # x的output为 tensor([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]) # 可以通过张量的shape属性来访问张量的形状和张量中元素的总数 x.shape # output: torch.Size([1 ......
python 提供一段文本和关键词列表进行标红处理
def highlight_keywords_html(text, keywords): for keyword in keywords: text = text.replace(keyword, '<span style="color:red;">' + keyword + '</span>') ......
机器学习周刊03:如何学习深度学习?2024 年学习生成式 AI 路线图、如何构建高效的RAG系统、苹果 腾讯最新论文、阿里DreaMoving
腾讯推出的 AppAgent,是一个多模态智能体,通过识别当前手机的界面和用户指令直接操作手机界面,能像真实用户一样操作手机! 机器学习周刊:关注Python、机器学习、深度学习、大模型等硬核技术 1、如何学习深度学习? 最近X上有推友重提这篇文章,是网友看过 Jeremy 教授的 fast.ai ......
【分享一个工具】根据 /metrics 路径下的文本信息,自动生成包含所有 metrics 的 grafana 报表
作者:张富春(ahfuzhang),转载时请注明作者和引用链接,谢谢! cnblogs博客 zhihu Github 公众号:一本正经的瞎扯 在做某个服务对应的 grafana 监控报表的时候发现,一个个操作浏览器界面太耗时了。 能否一次性列出所有的 metrics 数据,然后再让我微调? 终于,没 ......
制约国产深度学习框架发展的根本原因 —— AI芯片的无法自主生产或量产
秉着没事就胡言乱语的宗旨,这里在接着胡说八道一下。 国外的深度学习框架如TensorFlow、pytorch、Jax打的如火如荼,按照以往惯例我们是不应该去做自主研发软件系统的,毕竟硬件不在掌握之下,搞出的软件质量又不如外国的好,但是随着中美贸易战的爆发这一切被改写。 国外的商用硬件和软件都开始对我 ......
PyTorch 的 BatchNorm 层
BatchNorm 层 为了实现输入特征标准化,batch norm 层会维护一个全局均值 running_mean 和全局方差 running_var。网络 train() 时进行统计,eval() 时使用统计值。 除此之外,可选 weight 权重和 bias 权重,这两个权重是会持续参与到网络 ......
鱼类识别系统Python+TensorFlow卷积神经网络算法模型+深度学习人工智能【计算机课设项目】
一、介绍 鱼类识别系统。使用Python作为主要编程语言开发,通过收集常见的30种鱼类('墨鱼', '多宝鱼', '带鱼', '石斑鱼', '秋刀鱼', '章鱼', '红鱼', '罗非鱼', '胖头鱼', '草鱼', '银鱼', '青鱼', '马头鱼', '鱿鱼', '鲇鱼', '鲈鱼', '鲍鱼' ......
SciTech-BigDataAIML-PyTorch: 安装PyTorch For Python3.12
安装PyTorch For Python3.12: Release Version: $ pip install torch torchvision torchaudio Pre-Release Version: $ pip install --pre torch torchvision torch ......
使用PyTorch实现去噪扩散模型
在深入研究去噪扩散概率模型(DDPM)如何工作的细节之前,让我们先看看生成式人工智能的一些发展,也就是DDPM的一些基础研究。 VAE VAE 采用了编码器、概率潜在空间和解码器。在训练过程中,编码器预测每个图像的均值和方差。然后从高斯分布中对这些值进行采样,并将其传递到解码器中,其中输入的图像预计 ......
基于深度学习网络的蔬菜水果种类识别算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 蔬菜水果种类识别算法基于深度学习网络,通过训练模型来识别图像中的蔬菜和水果种类。其原理主要利用深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Network, CNN)对图像进行特征提取和分 ......
深度学习笔记_Week2
2.10 m 个样本的梯度下降(Gradient Descent on m Examples) 将2.9对一个样本的操作应用到m个训练样本上,我们要做的是计算这些微分,如我们在之前的训练样本上做的,并且求平均, 得到全局梯度值,把它直接应用到梯度下降算法中。 初始化𝐽 = 0, 𝑑𝑤1 = ......
Android对接华为AI - 文本识别
准备工作 在开发应用前: 1、需要在AppGallery Connect中配置相关信息,包括:注册成为开发者和创建应用。 2、使用ML Kit云侧服务(端侧服务可不开通)需要开发者在AppGallery Connect上打开ML Kit服务开关。 集成HMS Core SDK 工程根目录build. ......
环境配置问题一些注意的点(Pytorch+cudnn)
1、先安装好Pycharm以及Anaconda 我使用的是Python3.6版本,所以下载了与Python3.6对应的Anaconda,Pycharm下载的是社区版; 2、cudnn版本:首先查看自己电脑NVIDIA版本,从任务管理器中查看GPU型号,再从cudnn官网下载相关配件; 3、在note ......
面试问题总结——深度学习
卷积如何加速? img2col和winograd算法。img2col将卷积转化为矩阵乘,通过重排内存,用空间换时间。wingrad是考虑到卷积运算的卷积核固定,通过算法降低计算量提高效率。 卷积和反卷积的原理 卷积就是正常的滑窗求和计算输出,在步长大于1时会降低输入特征图分辨率。反卷积也就是转置卷积 ......
Window10安装PyTorch
1、参考地址 https://blog.csdn.net/Mind_programmonkey/article/details/99688839 2、安装pytorch-gpu时,网络不好的话可以开手机热点,然后进行下载安装 activate conda activate python3.8 pip ......
【Python&RS】栅格数据/图片位深度(bit)转换
关于栅格数据/图片的位深度(eg.8bit、16bit、32bit)转换之前我就发过一篇文章,【Python&RS】基于GDAL栅格数据/图片位深度(bit)转换。但是最近在使用的时候发现好像效果不行,有时候转换不成功,所以自己又研究了一下原理重新写了一份代码。今天就和大家分享一下如何使用Pyth... ......
pytorch反向传播错误解决:RuntimeError: Trying to backward through the graph a second time, but the buffers have already been freed. Specify retain_graph=True when calling backward the first time.
pytorch反向传播错误解决: 错误: RuntimeError: Trying to backward through the graph a second time, but the buffers have already been freed. Specify retain_graph=T ......
深度学习入门 & 王木头学科学
感知机 perceptron 线性函数 + 阶跃函数; 分界线 + 判断处于分界线的哪一边. 感知机的提出: 解决非解析问题的简单模板. 感知机的缺陷: 异或问题. 通过增加层, 提高维度. 多层感知机与神经网络的区别: 激活函数是否连续. 连续光滑的函数是学习的一个关键要素. 损失函数 为何需要损 ......
vtkScalarBarWidget以及vtkTextWidget、vtkOrientationMarkerWidget 显示颜色递变范围,文本以及actor方向
vtkScalarBarWidget 用于显示颜色递变的范围 vtkTextWidget 用于显示文本 vtkOrientationMarkerWidget 使用当前actor的方向 输入测试数据scalarBarWidgetTestData.vtk /*********************** ......
js 输入文本计算字节数大小
1. 输入文本框,超过最大字节数,自动删除 function removeExtraBytes(text, maxByteLength) { // const maxByteLength = 10; // 设置最大字节长度为10 let byteCount = 0; for (let i = 0; ......
9解决elasticsearch深度分页问题
前面说到,分页可以使用from和size参数,类似于mysql的分页offset和limit。但是如果数据量比较大时,elasticsearch会对分页做出限制,因为此时会比较消耗性能。 为什么要限制 分页的时候,elasticsearch会根据查询条件到每个分片取出数据来,然后再由coordina ......
玩转Python:用Python处理文本数据,附代码
Python 提供了多种库来处理纯文本数据,这些库可以应对从基本文本操作到复杂文本分析的各种需求。以下是一些常用的纯文本处理相关的库: str 类型: Python 内建的字符串类型提供了许多简便的方法来进行基础文本处理,如分割、连接、替换文本等。 # 分割字符串 text = "hello, wo ......
R语言SVM模型文本挖掘分类研究手机评论数据词云可视化
全文链接:https://tecdat.cn/?p=34772 原文出处:拓端数据部落公众号 随着大数据时代的来临,数据挖掘和机器学习在诸多领域中的应用价值日益凸显。手机评论数据作为消费者对产品和服务的主观反馈,具有巨大的商业价值。本文旨在帮助客户通过R语言实现支持向量机(SVM)模型在文本挖掘分类 ......
python(pytorch)学习中的法宝
1、dir():打开、查看 比方在Pycharm中输入dir(torch),就可以输出torch中所有的使用方法(函数) 2、help(函数名):对于新手来讲很有用,函数不知道怎么用的时候,可以用该函数调出函数的使用参考。 3、dataset:提供一种方式去获取数据及其label(如何获取每一个数据 ......