磁盘 常见问题 机器 常见

error: object StdIn is not a member of package io问题的解决

问题描述 问题解决 StdIn是在2.11之后才有的,之前的不具有,我现在是2.10.7,只要更新版本即可; ......
package object member 问题 error

机器学习-梯度下降法

1、名称解释 (1)什么是无约束优化问题? 无约束优化问题是指在给定目标函数的情况下,寻找使目标函数取得最大值或最小值的变量取值,而不受任何约束条件限制的优化问题。 具体来说,无约束优化问题可以形式化地表示为以下形式: 最小化 f(x),其中 x 是 n 维向量,f(x) 是一个实值函数,称为目标函 ......
梯度 机器

机器学习-半正定规划

1、概念解释 (1)什么是半正定规划? 半正定规划(Semi-Definite Programming,简称SDP) 是一类凸优化问题,其中的变量可组织成半正定对称矩阵形式,且优化问题的目标函数和约束都是这些变量的线性函数。 (2)什么是对称矩阵? 对称矩阵是指一个矩阵的元素关于主对角线对称。换句话 ......
机器

机器学习-二次规划

1、概念解释 (1)什么是半正定矩阵? 半正定矩阵是指一个方阵(即行数等于列数的矩阵),满足以下条件之一: 对于任意非零向量x,都有x^T * A * x ≥ 0,其中 A 表示该矩阵的转置。 所有特征值(eigenvalue)都大于或等于零。 简单来说,一个半正定矩阵的特点是它的所有特征值非负,或 ......
机器

记一次有抽奖次数但是无法抽奖的问题

一、问题背景 测试那边现象是:登录手机银行打开抽奖活动界面,能查询到抽奖次数,但是点击抽奖提示:没有满足参与条件。 我查了一些日志,然后本地试是没有问题的。飞哥也一直在查日志。然后我找到原因是因为客群匹配时候,设置的cifGroupIdList是从登录中获取的。然后我就怀疑,是不是登录了很久之后断开 ......
次数 问题

机器学习-拉格朗日乘子法

1、概念解释 (1)什么是拉格朗日乘子法? 拉格朗日乘于法(Lagrange multipliers) 是一种种寻找多元函数在一组约束下的极值的方法。通过引入拉格朗日乘子,可将有d个变量与k个约束条件的最优化问题转化为具有d+k个变量的无约束优化问题求解。 2、基本演算 ......
乘子 机器

机器学习-奇异值分解

1、概念介绍 (1)什么是线性无关的行? 线性无关的行指的是矩阵中不可由其中一个或多个行的线性组合表示的行。换句话说,如果一个矩阵中有两个或多个行,且它们不能通过某些系数相乘和相加得到一个零向量,则这些行就是线性无关的。 例如,考虑一个包含三行的3x3矩阵: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 我们 ......
机器

记录--“浏览器切换到其他页面或最小化时,倒计时不准确“问题解析

这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识,希望对大家有所帮助 背景 我最近修复了一个倒计时延迟的bug,情况是用户10:00设置了10分钟倒计时,10:06查看时发现倒计时还有8分钟,倒计时出不准确、延迟的情况。 倒计时大概逻辑如下: const leftTime = 600; //单位为秒 con ......
浏览器 页面 问题

常见的几种数据同步方案

常见的几种数据同步方案微微一笑 码易有道 2024-01-07 16:25 发表于北京关键词:数据同步、数据异构、数据迁移引言 当今时代,数据是企业运营的核心。随着业务的扩张和用户规模的增加,确保不同部分之间的数据一致性、实时性和可靠性变得尤为关键。本文将探讨几种常见的数据同步方案,涵盖了数据库主从 ......
常见 方案 数据

table的tbody设置高度不成功问题

1.第一种方法 给tbody加上position:absolute 属性 2.第二种方法,更好 https://blog.csdn.net/qq_37899792/article/details/90256580 table=thead+tbody 用div包围table元素,让table可以滚动 ......
高度 问题 table tbody

centos 磁盘扩容

lvextend -l +100%FREE /dev/centos/root #扩展逻辑分区至分区组最大可用空间 xfs_growfs #逻辑分区扩容 resize2fs #逻辑分区扩容 partprobe #fdisk分区建完 lsblk不显示 lsblk #查看磁盘情况 fdisk -l #查看 ......
磁盘 centos

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分布式机器学习的故事:Docker改变世界

分布式机器学习的故事:Docker改变世界 Docker最近很火。Docker实现了“集装箱”——一种介于“软件包”和“虚拟机”之间的概念——并被寄予厚望,以期革新Internet服务以及其他大数据处理系统的开发、测试、和部署流程。 为了使用Docker,需要了解不少工具及其设计思路;而这些工具的文 ......
分布式 机器 故事 Docker 世界

如果您可以在本地浏览器中通过访问本机IP地址和xxxx端口成功访问某服务页面,但在同一局域网中的另一台机器上无法访问

以下是一些可能的解决步骤: 1 检查网络连接: 确保您的计算机和另一台机器都连接到同一局域网,并且网络连接正常。您可以尝试通过ping命令或其他网络工具来测试两台机器之间的连通性。您也可以尝试使用其他网络测试工具,如traceroute或telnet,来进一步诊断网络连接问题 2 检查防火墙设置: ......
局域网 端口 局域 浏览器 机器

解决mac arm 中 goland 无法 debug 问题

新电脑不知道装了什么,导致无法debug 现象 可以run,没有问题 不能debug,报错信息如下 单元测试报错 ^Cgo tool test2json: signal: interrupt main 方法debug报错 ^Ccould not launch process: stub exited ......
goland 问题 debug mac arm

软件问题报告

![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3351537/202401/3351537-20240110133338847-1757383815.png) ![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3351537/202401/3351... ......
报告 问题 软件

常见的HTTP 4xx状态码和错误解析

Laravel是一个流行的PHP框架,它具有出色的可测试性,可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是,即使使用了这个框架,也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高,代码质量越高。在本文中,我们将分享几种技巧,帮助您提高Laravel应 ......
状态 常见 错误 HTTP 4xx

uniapp微信小程序-底部tabBar颜色显示问题

uniapp开发微信小程序时遇到底部tabBar文字颜色显示不正确的问题,排查后发现page.json文件内tabBar的颜色必须为Hex格式的才能正常显示。 ......
底部 颜色 程序 uniapp tabBar

投屏项目中Sink端CPU占用过高问题

一、背景 今天来总结一下,自己在项目中遇到的一个CPU占用过高的问题,详细的结束从发现到定位在到解决问题的过程。 原因是性能测试那边提出了一个bug,就是在投屏过程中,平板端也就是Sink端功耗非常高的问题, 二、排查问题 经过排查后发现:需要手机投平板后在手机侧拖动平板断开,平板端的一个进程CPU ......
项目 问题 Sink CPU

C++基础 -19- 类中的隐藏问题

———————类中的隐藏问题——————— 🎄在继承中,如果子类与父类出现同名函数,则子类会把父类的功能函数给隐藏掉 🎄子类中是用父类被隐藏掉的接口,用域操作符调用 ———————End——————— ......
基础 问题 19

obsidian修改CSS解决mermaid图显示不全问题

在日常使用中,记笔记经常需要画图。在markdown文件中可以使用mermaid画流程图,时序图。使用了obsidian后发现在mermaid时序图比较大的时候显示不全,不能随着窗口宽度改变图片大小。尤其是有时需要将笔记导出成pdf给别人时,pdf里的mermaid图只显示一半导致交流效果不好。 ......
obsidian mermaid 问题 CSS

ajax有哪些安全问题

Laravel是一个流行的PHP框架,它具有出色的可测试性,可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是,即使使用了这个框架,也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高,代码质量越高。在本文中,我们将分享几种技巧,帮助您提高Laravel应 ......
问题 ajax

Mysql 和 Redis 数据一致性问题

Mysql 和 Redis 数据一致性问题 https://www.cnblogs.com/scottyzh/p/17944675 https://juejin.cn/post/7302249560033853480 ......
一致性 数据 问题 Mysql Redis

机器学习-导数

1、概念解释 (1)关于求导 求导是微积分中的重要概念之一,它可以用来计算函数在某一点处的变化率(斜率),以及函数的最大值、最小值等。 对于一个函数y=f(x),它在某一点x₀处的导数(即斜率)定义为: f'(x₀) = lim (h→0) [f(x₀+h) - f(x₀)] / h 其中lim表示 ......
导数 机器

机器学习-矩阵

1、名称解释 (1)什么是矩阵的转秩? 矩阵的转置是指将一个矩阵的行列互换得到的新矩阵。例如,对于一个m×n的矩阵A,其转置记作A^T,得到的新矩阵的维度为n×m。转置矩阵的第i行第j列元素等于原矩阵的第j行第i列元素。 (2)什么是单位阵? 单位阵(Identity matrix),也称为单位矩阵 ......
矩阵 机器

java基础问题

数组 一维数组: 1.使用new 指定一个数组大小 int[] number = new int[8]; number[0] = 1; number[1] = 2; number[2] = 3; number[3] = 5; number[4] = 8; 其中,int表示数据类型,并且给每个元素进行 ......
基础 问题 java

基于“小数据”的机器学习

机器学习作为人工智能的一种最重要的实现方式,其历史可以追溯到20世纪50年代。只不过,早期受制于计算机的算力,基本没有什么能够落地的实际应用,更多的是各类算法的研究和发展。 之后,随着硬件的飞速发展,终于迎来了人工智能的春天,各种机器学习的算法在我们的日常生活中得到了广泛应用(很多情况甚至我们都没有 ......
机器 数据

机器学习应用于基因组预测,以苜蓿为例

目录目的示例代码表型文件预处理基因型文件预处理机器学习建模预测绘图其他结果 利用代码复现一个机器学习应用于基因组预测的项目,张志武老师于2023年发表在《园艺研究》上的一篇文章。 目的 使用 GWAS 和 GP 结合重测序数据和从世界各地收集的 220 份紫花苜蓿种质的秋季休眠(Fall dorma ......
苜蓿 基因组 基因 机器

关于前端的vue3框架遇到的一些问题.前后端分页和js,ts进行编写时的区别

分页有两种形式,一种是前端进行分页,一种是后端进行分页 前端分页: 1. 在普通js写法中,需要有默认函数,在函数内进行编写功能实现比如以下代码: export default { data() { return { tableData: [], page: 1, limit: 10, total: ......
前端 框架 问题 vue3 vue
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